Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ

Диссертация посвящена истории юридических служб при высших и центральных учреждениях Временного правительства в марте-октябре 1917 г. В работе проанализированы правовые основы деятельности юрисконсультских частей и юридических служб совещательного типа, обеспечивавших юридическое сопровождение деятельности Временного правительства. Рассмотрены реформы Временного правительства, в результате которых отдельные юридические службы были упразднены, преобразованы и учреждены. В диссертации представлен анализ персонального состава и установлена степень преемственности кадров юридических служб по отношению к царскому периоду, составлен коллективный портрет юриста правительственной юридической службы. Исследованы основные направления деятельности юридических служб по правовому сопровождению законотворческих и административных мероприятий Временного правительства. В основе исследования лежит широкая источниковая база, в том числе впервые введенные в научный оборот материалы по истории юридических служб из фондов РГИА, ГА РФ, РГВИА, РГАВМФ, Бахметевского архива (г. Нью-Йорк) и др.

В настоящее время область обработки естественного языка напрямую связана с большими предобученными языковыми моделями, работающими на базе архитектуры Трансформер, которые превзошли все существующие до этого методы решения задач обработки естественного языка. Однако, подобные результаты связаны, в первую очередь, с хорошей обобщающей способностью этих моделей, обученных на больших корпусах текстов на естественном языке, а не с их пониманием лингвистической информации. Исследования показывают, что обеспечение моделей дополнительными знаниями о языке, которыми обладают лингвисты, может улучшить качество решения ряда сложных задач обработки естественного языка, например, позволит более точно находить ответы на вопросы в тексте, генерировать более разнообразный и логически-связанный текст. В данной работе исследуется возможность добавления информации о дискурсивной структуре текста в предобученную языковую модель BERT за счет обучения модели на новой модифицированной задаче маскированного языкового моделирования, а также за счет добавления в модель дискурсивно-обусловленного механизма внимания. Также в диссертации предлагается новый подход для интерпретации результатов работы языковых моделей посредством анализа дискурсивной структуры текста. Проведенные экспериментальные исследования показали, что дискурсивно-обогащенные модели превосходят стандартные модели при решении задач оценки аргументированности текстов, понимания прочитанного текста, а также извлечения текстовых обоснований для объяснения результатов работы моделей.

Липиды - ключевые элементы клеточных мембран и энергетического метаболизма для всех видов животных. Несмотря на очевидную значимость этих органических соединений, наше понимание их функций в здоровых и патологических процессах очень ограничены. Липидомика – развивающаяся область, стремительный рост которой только начинается. Среди различных аналитических подходов именно панорамный, или нецелевой, анализ липидов связан с более высокой сложностью данных, поскольку он направлен на количественное определение липидных соединений в биологических системах максимально обширно, насколько это практически достижимо. Хотя такой анализ потенциально чрезвычайно информативен, вычислительные методы и стандарты обработки данных отстают от технологических достижений. Поскольку соответствующие методы анализа данных еще недостаточно хорошо отработаны, их совершенствование представляет собой отдельную актуальную тему для исследования. В представленной диссертации рассматриваются как методологические аспекты анализа данных нетаргетированной липидомики, так и приложения такого анализа к конкретным исследованиям в области психических расстройств, изучение которых с точки зрения новых видов данных особенно перспективно ввиду актуальности задачи и отсутствия полноценного описания механизмов этих заболеваний.

Recent studies showed that the visual system represents the whole distribution of objects’ features presented in a scene. Present work develops this idea and explores the ways how this rich representation can be used. First, we showed that the visual system can extract different ensemble summary statistics for a group of objects (the mean value, range, and numerosity) in parallel (without mutual interference) and using independent cognitive mechanisms. Secondly, the shape of feature distributions is used as an important cue for rapid visual categorization and segmentation of multiple objects defined by a conjunction of two features. Finally, we showed that the visual system strongly relies on the feature distribution representation during several types of visual search.

С текстом диссертациии можно ознакомится на сайте диссертационного совета 24.1.081.01.

Диссертация посвящена развитию формализма следов в высших 2-категориях и применению этого формализма для единообразного доказательства различных формул в (производной) алгебраической геометрии. Построены следовые интерпретации классических характера Черна и класса Тодда, а также критерий формальности для производных неподвижных точек. Пользуюсь этим, в работе доказываются голоморфная формула Атьи-Ботта для соответствий и эквивариантная
теорема Гротендика-Римана-Роха.

В условиях масштабной цифровизации особенно актуальным становится исследовательский вопрос построения нейросимволических интеллектуальных систем поддержки принятия решений в условиях многокритериального выбора. В работе предлагается новая модель многокритериального выбора, представлен новый вычислительный метод представления экспертных оценок в распределенном виде, предложены новые субсимволические методы агрегации экспертных лингвистических оценок. В диссертации были разработаны программные комплексы, с помощью которых можно воспроизвести все полученные результаты и проектировать нейросимволические модули для систем поддержки принятия решений.

Диссертационная работа посвящена исследованию теоретических основ государственного управления и разработке практических и методических рекомендаций по совершенствованию системы ответственности в государственном управлении Сирии в условияхвоенно-политического конфликта, введенных санкций со стороны развитых государств, усиления международной изоляции, ухудшения социально-экономической ситуации. В настоящей работе продемонстрированы существующие проблемы, немаловажной из которых является необходимость проведения административных реформ, направленных на повышение эффективности публичного управления. Актуальной задачей является точечное преобразование системы публичного управления с учетом локальных приоритетов в условиях жестких ограничений используемых ресурсов. В данной работе обоснована значимость внедрения управления по результатам в Сирии с помощью хорошо разработанной системы «комбинированных мер» в организационной, кадровой и правовой областях (материальные, процедурные и организационные стандарты).В диссертации разработана авторская научная позиция в отношении развития и совершенствования механизмов повышения эффективности публичного управления, основанной на том, что государство, выступая главным социальным институтом, должно реагировать на имеющиеся в обществе ожидания по совершенствованию государственного управления путем создания такой структуры государственного управления, которая в наибольшей степени сосредоточена на реализации потребностей граждан. Для этого необходимо использовать механизмы и процедуры, требующие постоянной оценки, мониторинга результатов деятельности, непосредственного участия граждан, применяя при этом различные технические инструменты, ориентированные на повышение результативности реализуемых административных реформ в Сирии.Выводы, сделанные в диссертации, могут служить основой для дальнейших исследований процессов реформы публичного управления и повышения эффективности органов государственной власти в Сирии идругих странах в сходных условиях.

Торговые системы с акциями - это программные платформы, используемые на финансовых рынках для поддержки обмена финансовыми инструментами между участниками. Учитывая ключевую роль систем торговли акциями в международных финансах, гарантировать правильное выполнение их процессов становится задачей первостепенной важности. Поэтому эксперты в этой области постоянно ищут новые способы проверки таких систем, в том числе подходы, которые могут обнаруживать различия между реальной платформой и ее спецификацией. Эта диссертация, в первую очередь, представляет собой исследование того, как расширения сетей Петри могут быть использованы для описания и анализа процессов в торговых системах. Сети Петри – хорошо известный формализм для моделирования параллельных распределенных систем. Кроме того, были разработаны новые методы проверки соответствия, использующие расширения сети Петри, чтобы проверить, соответствуют ли реальные процессы в торговых системах их спецификации. В результате эти методы указывают на «отклонения», т. е. конкретные различия, в которых реальная система (как записано в журналах событий) нарушает спецификацию. Чтобы продемонстрировать практическую значимость этого исследования, предложенные методы были реализованы в виде программного инструмента, и мы представляем результаты применения разработанных методов для проверки реальной торговой платформы. В работе также отображена информация об экспериментальных оценках с искусственными данными.

Диссертационное исследование посвящено формированию теоретической модели взаимосвязи инновационного потенциала и ценностного предложения компании на рынке ресторанных услуг на основе результатов проведенного автором эмпирического исследования. В работе критически проанализированы концептуальные исследования теории инновационного потенциала, где особое внимание направлено на изучение влияния изменений ценностного предложения компании в части востребованных инноваций на развитие ее инновационного потенциала. Показано, что формирование компанией своего ценностного предложения положительно взаимосвязано с развитием ее инновационного потенциала. На основе разработанной методики анализа потребительских предпочтений выявлены основные характеристики ценностного предложения в сфере ресторанного бизнеса и определены основные критерии потребительского выбора в части востребованных инноваций, оказывающие влияние на инновационный потенциал компании на примере ресторанного бизнеса. В результате проведенного анализа предложен оригинальный алгоритм изучения влияния изменений ценностного предложения на развитие инновационного потенциала. Полученная в результате теоретическая модель взаимосвязи инновационного потенциала и ценностного предложения компании может способствовать повышению конкурентоспособности предприятий ресторанного бизнеса и содействовать пониманию того, с помощью каких методов возможно улучшить качество обслуживания.