Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ

Целью работы является теоретическое исследование влияния ближнепольного перераспределения поля резонансных состояний неоднородных нано- и микрообъектов на их оптические свойства в видимом и инфракрасном диапазонах, а также изучение возможности создания на основе выявленных закономерностей новых устройств фотоники и оптоэлектроники. Задачи, поставленные для достижения указанной цели, включают в себя исследование отражения, пропускания, эффекта Керра в фотонно-кристаллических волноводно-плазмонных структурах; изучение влияния симметрии структуры на ее излучающие характеристики; исследование эффекта Парселла в структурах с квантовыми точками; а также исследование ближнепольного радиационного теплопереноса между пластинами полярных материалов в статическом и динамическом случаях.

В данной работе рассматривается проблема получения нейронных сетей высокого качества при наличии ограничений на размеры модели на этапе ее применения. Подобного рода ограничения могут возникать, например, при использовании нейросетей в пользовательских приложениях, которые не должны занимать слишком много памяти на устройствах. В первой части работы развиваются методы разреживания нейросетей для рекуррентных архитектур и показывается, что аккуратный учет особенностей рекуррентности, большого входного словаря и гейтовой структуры позволяет добиться лучшего сжатия моделей и повышает их интерпретируемость. Во второй части работы исследуется зависимость качества ансамбля нейросетей от числа сетей в нем и их размеров и показывается, что при ограниченном бюджете по памяти ансамбль из нескольких сетей меньшего размера показывает более высокие результаты, чем одна большая нейросеть. В работе также выявляются степенные законы в поведении качества ансамбля, которые позволяют эффективно предсказывать оптимальное деление бюджета по памяти на несколько нейросетей.

Современные глубокие нейронные сети требуют сбор больших массивов данных, и использование больших моделей. Однако, такие модели требуют много энергии даже на этапе предсказания и поэтому не подходят для устройств с низким энергопотреблением, а сбор и разметка данных, это крайне медленный и дорогостоящий процесс. Чтобы решить эти проблемы, можно применять модели, которые используют априорные знания. Данная работа посвящена способам внедрения априорных знаний в модели глубокого обучения. Понятие "априорные знания" происходит от латинской фразы a priori (из того, что было до) и обозначает информацию, независимую от рассматриваемого набора данных. Априорные знания могут быть использованы в алгоритме машинного обучения, чтобы улучшить его качество, уменьшить вычислительный бюджет, повысить скорость обучения и т.д. Целью этой работы является разработка механизмов интеграции априорных знаний и использование этих механизмов для улучшения моделей глубокого обучения.

В работе предлагается подход к синтезу архитектурно-ориентированных моделей процессов по журналам событий мультиагентных информационных систем. Структура архитектурно-ориентированной модели явно отражает как поведение отдельных агентов, так и их взаимодействие. Разработанный подход основан на операции композиции моделей поведения отдельных агентов в соответствии с интерфейсом, который описывает их синхронное и асинхронное взаимодействие. Выделен набор абстрактных шаблонов интерфейсов, представляющих типичные способы взаимодействия агентов при условии сохранения корректности их поведения. Доказано, что если существуют отображения моделей поведения агентов на соответствующие части абстрактного шаблона интерфейса, то результат композиции моделей поведения агентов на детальном уровне также сохраняет их корректность. Экспериментальная оценка предложенного подхода подтверждает улучшение качества моделей, синтезируемых с помощью композиции, в сравнении с моделями, синтезируемыми напрямую по журналам событий мультиагентных систем

Диссертационное исследование посвящено методам анализа и подготовки статистических данных для использования в моделях общего равновесия и связанной с этим специфике описания взаимодействия экономических агентов. В работе исследуются такие вопросы подготовки данных к использованию в моделях общего равновесия, как унификация длинных рядов данных и сезонная корректировка, вводится ряд требований к процедурам сезонной корректировки, специфичный для моделей общего равновесия, и предлагается процедура, этим требованиям соответствующая. Изучаются вопросы применения наукастинга для формирования наиболее актуальной и релевантной базы данных. В работе также рассматривается декомпозиция компонент ВВП, основанная на системе торговцев модельными продуктами, как способ учёта многопродуктовости и множественности цен в модели и формулируется многопродуктовая модель экономики России, основанная на предложенных в работе принципах. Предложенная модель оценивается на реальных данных и демонстрирует достаточно высокую точность воспроизведения статистики.

Диссертация представляет собой социальную историю сообщества старообрядцев-странников, радикально эсхатологического направления Старой веры. Хронологически исследование описывает первую треть XX века, период фундаментальных социально-политических трансформаций, разворачивавшихся на территории Российской империи и Советского союза. В фокусе исследования биографические траектории трех представителей данного религиозного движения, последовательно испытавших столкновение с позднеимперским капиталистическим пространством, раннесоветской сельскохозяйственной кооперацией и, наконец, сталинскими репрессиями. Основным подходом исследования является столкновение разных категорий источников как вышедших из-под пера самих странников, так и документов имперской и советской бюрократии. Использование такого подхода позволяет продемонстрировать, что вопреки традиционным историографическим представлениям о радикальном эскапизме странников, представители сообщества умело ориентировались в окружающем социальном пространстве, успешно адаптировались к внешним политическим реалиям и, фактически, несмотря на собственные эскапистские идеологические декларации никогда не были отделены от внешнего мира. Таким образом, в отличии от традиционной историографической традиции, которая предлагает дихотомизирующий взгляд на отношения странников (и, шире, старообрядцев) с пространством за пределами их общин как на диалектические отношения между архаичной религиозной традицией и модернизирующимся миром, диссертация предлагает деэкзотизацию истории странников, показывая ее неотчуждаемость от процессов, разворачивающихся за пределами их общин.

Диссертация посвящена разработке методов и алгоритмов нейросимвольного представления сцен в мультимодальных задачах. Для построения такого представления используется векторная семиотическая модель, которая представляет собой объединение векторной символьной архитектуры и семиотического подхода. Нейросимвольное представление позволяет кодировать сцену на объектном уровне в вектор высокой размерности, сохраняя при этом информацию о свойствах отдельных объектов. В дальнейшем эта информация используется для решения мультимодальных задач. Исследования, проведенный в рамках данной диссертационной работы, сконцентрированы в основном на задачах, сочетающих модальности текста и изображения, таких как ответы на вопросы по изображению и диалог по изображению. Кроме того, в диссертации приводятся результаты использования предложенного нейросимвольного представления сцены в задаче распознавания места.

Данная диссертация посвящена проблеме исследования процедур идентификации сетевых структур и их характеристик в сетях случайных величин. При анализе сетей случайных величин основной интерес представляет собой многомерное распределение вектора случайных величин и мера зависимости между компонентами вектора. Наиболее популярной моделью для многомерного распределения вектора случайных величин является эллиптическая модель, а в качестве меры связи обычно используется корреляция Пирсона, в качестве альтернативы ей могут быть использованы меры связи, основанные на сходстве знаков. В зависимости от выбора многомерного распределения вектора и меры связи процедуры идентификации сетевых структур и их характеристик могут обладать различными свойствами. В диссертации показано, что статистические процедуры идентификации, основанные на сходстве знаков, статистически устойчивы, в отличие от процедур, основанных на классической корреляции Пирсона. В то же время в диссертации изучен вопрос применимости эллиптической модели в качестве модели многомерного распределения вектора случайных величин. Кроме того, в диссертации предложен новый метод идентификации отсеченного графа с заданным уровнем достоверности и проведен анализ динамики сетевых характеристик, в частности, анализ динамики распределения степеней вершин отсеченного графа.

Работа посвящена следующим двум задачам, возникающим в контексте многогранников Ньютона. Первая из них -- вычисление знаков старших коэффициентов смешанного разреженного результанта. Вторая задача -- изучение особенностей плоской проекции одномерного полного пересечения, заданного системой полиномиальных уравнений общего положения с данным носителем. В более широком смысле, данная работа посвящена развитию новых методов перечисления особенностей, которые естественным образом возникают в контексте многогранников Ньютона и разреженных полиномов. В качестве приложения полученных методов мы описываем многогранник Ньютона дискриминанта Морса -- замыкания множества всех неморсовских многочленов в пространстве многочленов одной переменной данной степени.

Диссертация посвящена истории юридических служб при высших и центральных учреждениях Временного правительства в марте-октябре 1917 г. В работе проанализированы правовые основы деятельности юрисконсультских частей и юридических служб совещательного типа, обеспечивавших юридическое сопровождение деятельности Временного правительства. Рассмотрены реформы Временного правительства, в результате которых отдельные юридические службы были упразднены, преобразованы и учреждены. В диссертации представлен анализ персонального состава и установлена степень преемственности кадров юридических служб по отношению к царскому периоду, составлен коллективный портрет юриста правительственной юридической службы. Исследованы основные направления деятельности юридических служб по правовому сопровождению законотворческих и административных мероприятий Временного правительства. В основе исследования лежит широкая источниковая база, в том числе впервые введенные в научный оборот материалы по истории юридических служб из фондов РГИА, ГА РФ, РГВИА, РГАВМФ, Бахметевского архива (г. Нью-Йорк) и др.