Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ

Диссертация посвящена разработке авторской типологии современных российских правых и выявлению критериев внутренних политико-идеологических размежеваний в правой части российского идеологического спектра. В работе рассматриваются историческая изменчивость дихотомии «левые – правые», основные направления современной отечественной правой мысли, российская специфика идеологических размежеваний, а также особенности политического смыслопроизводства и публичной саморепрезентации правых акторов в Российской Федерации. Теоретико-методологическую основу исследования составляют конструктивистский и интерпретативистский подходы, теория проблемных измерений, концепции политико-идеологических размежеваний и фрейм-аналитическая оптика. Исследовательский дизайн носит смешанный эксплораторный характер. Эмпирическая база исследования включает в себя десять полуструктурированных экспертных интервью и корпус публикаций десяти российских правых Telegram-каналов за период с конца февраля 2022 г. по конец февраля 2025 г. Для анализа использованы процедуры открытого, осевого и селективного кодирования, тематическое моделирование LDA и последующая фрейм-аналитическая интерпретация с триангуляцией результатов. Установлено, что современное российское правое политико-идеологическое поле может быть описано через три идеальных типа – праволибертарный, правосинкретический и правопотестарный, различающиеся прежде всего отношением к государству, политическому принуждению и степени автономии общества.

Соседские онлайн-сообщества объединяют жителей на основе территориальной близости и общих повседневных интересов. Однако повседневная направленность такого общения не исключает его политического содержания. Соседи могут обсуждать политические события и решения, а проблемы совместного проживания приобретать политическое значение. Диссертация посвящена выявлению особенностей политической коммуникации в таких сообществах на примере Волгограда. Эмпирическую базу составляют сообщения 77 соседских сообществ Волгограда во «ВКонтакте» (2007–2026 гг.) и в Telegram (2018–2026 гг.). Для выделения дискуссий и классификации сообщений использована большая языковая модель. Тематическая структура получена векторизацией суммаризированных тем (FRIDA), снижением размерности (UMAP) и кластеризацией (HDBSCAN). Токсичность оценена моделью ruBERT-tiny-toxicity. Динамику политизации изучалась по переходам между политизирующими действиями, и с помощью модели Хоукса и индекса бурстности. Установлено, что политическая коммуникация соседей сосредоточена главным образом на локальных проблемах и акторах, а широкая политическая повестка нередко рассматривается через призму соседства. Призывы к коллективному действию чаще связаны с общими ресурсами, чем с темами вне повседневной жизни сообщества. Политизация не проходит последовательных стадий: обсуждения возвращаются к возложению ответственности, тогда как требования и мобилизация возникают реже. Политические дискуссии концентрируются в коротких всплесках.

Изменение климата представляет собой глобальную проблему, решение которой невозможно без международного сотрудничества, что придает международной климатической политике изначально кооперативный характер. Универсальный режим международного взаимодействия сформирован Рамочной конвенцией ООН об изменении климата (РКИК ООН); однако в ее рамках существует комплекс коалиций государств с несовпадающими интересами. Кроме того, широкий круг климатических объединений создан вне рамок РКИК ООН. Целью диссертации является выявление и систематизация механизмов формирования международных климатических коалиций.
В исследовании объединяются в целостное исследовательское поле международные климатические коалиции в рамках РКИК и вне ее. Систематизируются механизмы формирования коалиций в рамках РКИК и предлагается набор механизмов образования коалиций развивающихся государств. Выявляется, что формирование климатических коалиций вне рамок РКИК обусловлено неудовлетворенностью государств процессами, архитектурой или уровнем амбициозности глобального режима. Раскрывается проблема использования государствами климатических коалиций как инструмента для расширения влияния в климатической политике. Предлагается рассмотрение форумов глобального управления как объединений, которые де-факто приобретают признаки международных климатических коалиций. Исследование демонстрирует, что коалиции в рамках РКИК и вне ее составляют единую взаимосвязанную систему международного климатического сотрудничества.

Диссертация посвящена сравнительному анализу подходов Европейского союза и государств-членов к миграционным потокам из Сирии и Украины в 2015–2024 годах. Исследование рассматривает, как универсалистские принципы гуманитарной безопасности и гуманитаризма реализуются в отношении различных групп перемещённых лиц и какую роль в выявленных различиях играют политико-идентитарная и культурная близость, географическая и маршрутная специфика, а также институциональные и материальные условия. Сопоставление проводится по четырём измерениям: правовым механизмам защиты и условиям пребывания, интеграционной политике, количественным показателям приёма и официальному политическому дискурсу. Показано, что в отношении сирийского потока гуманитарная защита в большей степени сочеталась с секьюритизацией массовой и нерегулярной миграции, в связи с которой происходило усиление пограничного контроля и мер внутренней безопасности. Лица, перемещённые из Украины, преимущественно включались в гуманитарно-солидаристскую рамку. На национальном уровне анализируются Франция, Венгрия и Италия как кейсы интеграционной, дезинтеграционной и гибридной коалиционно-вариативной моделей реагирования. Сделан вывод об избирательном характере практической реализации гуманитаризма ЕС, который зависит от правовых, институциональных, материальных и идентитарно-дискурсивных факторов.

Диссертация посвящена выявлению политико-психологических факторов социально-политической дестабилизации в странах Ближнего Востока в последние десятилетия. В работе рассматриваются такие нетипичные для ближневосточного региона факторы социально-политической дестабилизации как относительная депривация, коммуникационные технологии и женское политическое участие. Теоретико-методологическую основу составляет сочетание структурно-функционалистского подхода и нормативного институционализма. Эмпирическая база работы состоит из нескольких групп источников: статистических материалов международных баз данных, материалов ближневосточных информационных агентств и официальных документов, а также данных, полученных в ходе полевых исследований в странах изучаемого региона. Методологически работа опирается на комплекс количественных (корреляционный и регрессионный анализ) и качественных (опросы и интервью) методов, а также метод качественного сравнительного анализа. Установлено, что потенциал таких политико-психологических факторов как относительная депривация, коммуникационные технологии и женское политическое участие имеет ключевое значение в процессах социально-политической дестабилизации в различных политических условиях на материале революционных эпизодов последних десятилетий в странах Ближнего Востока. При этом в методологическом плане существует возможность выработки межкейсовых обобщений на материале региона Ближнего Востока.

Диссертационное исследование посвящено ускорению проектирования и повышению производительности сетей на кристалле за счет разработки методов синтеза оптимальных циркулянтных топологий и отказоустойчивых алгоритмов маршрутизации. Разработаны методы ускоренного синтеза оптимальных циркулянтных топологий и программный комплекс для CPU и GPU. Выполнена полная классификация линейных квазисовершенных кодов Ли  и установлена конечность семейства предельно плотных циркулянтных графов шестой степени. Получены замкнутые формулы ширины бисекции циркулянтных графов. Разработаны иерархия локальных алгоритмов отказоустойчивой маршрутизации для трехмерных ячеистых сетей и метод виртуальных координат.

Диссертация посвящена методам машинного обучения для анализа создаваемого пользователями и адресованного им онлайн-контента, а также вычислительным вопросам взаимодействия человека с рекомендательными системами. Для пользовательского контента предложены метод выделения советов с использованием машиночитаемого тезауруса, почти не требующий размеченных данных, фильтрация предложений перед извлечением аспектов без учителя и сквозная (end-to-end) модель AspeRa, предсказывающая оценки к отзывам. Поставлена задача определения предпочитаемого грамматического рода; для неё подготовлен набор данных и предложен метод «мешок дуг» с использованием синтаксического разбора в рамках формализма грамматики зависимостей. На материале визуальной рекламы показано, что линейная комбинация предсказаний унимодальных (одномодальных) моделей для ряда задач анализа изображения и текста на момент исследования была способна превзойти сквозные мультимодальные архитектуры. В работе рассматривается многоязычная модель открытого извлечения информации (open information extraction), использующая заимствованные из компьютерного зрения идеи одноэтапного выделения объектов, и её адаптация к анализу сочинительных связей в предложениях; при сопоставимом качестве обе модели работают в несколько раз быстрее аналогов. Применительно к рекомендательным системам (помимо AspeRa) исследованы подходы к моделированию откликов пользователей. В целом работа показывает, что при нехватке разметки и вычислительных ресурсов опора на лексико-семантические ресурсы при формулировке запросов к предобученным моделям и целенаправленный отбор данных оправданы, а перенос архитектурных решений из смежных областей способен дать существенный прирост в скорости обработки текстов; простое объединение унимодальных моделей — практичная альтернатива монолитным мультимодальным архитектурам, так как компоненты можно заменять независимо; синтаксические признаки вместо лексических снижают зависимость моделей от стереотипных потенциально нежелательных ассоциаций; при моделировании откликов пользователей рекуррентные архитектуры конкурируют с архитектурами на основе Transformer, а выбор лучшей из них может существенно зависеть от данных.

Нейросетевые модели на основе кодировщиков последовательностей сегодня показывают высокое качество в анализе последовательных данных. При этом существующие подходы к обучению представлений обычно рассматривают каждую последовательность изолированно и не учитывают ни внешний контекст, ни зависимости между объектами. Из-за этого страдают и качество получаемых векторов представлений, и их устойчивость. Реальные прикладные задачи, напротив, требуют принимать во внимание взаимосвязи между последовательностями и глобальные факторы, от которых зависит динамика данных.Цель работы — разработать методы обучения представлений для последовательных данных, в которых агрегация внешнего контекста позволяет интегрировать информацию из внешних источников. Для этого решаются следующие задачи: (1) разработка методологии учета внешнего контекста для нейронных сетей в области последовательных данных; (2) разработка механизмов агрегации представлений, учитывающих взаимосвязи между последовательностями; (3) исследование устойчивости моделей для последовательных данных к злонамеренным возмущениям.Научная новизна состоит в том, что разработан новый класс методов агрегации внешнего контекста на основе обучаемых механизмов внимания. Предложенная модель, в отличие от существующих подходов, учитывает и локальную структуру последовательности, и глобальные зависимости между объектами, причём связи между ними не нужно задавать явно. Добавление внешнего контекста улучшает качество представлений и вдобавок делает модели устойчивее к локальным возмущениям входных данных.Значимость работы связана с универсальностью предложенного подхода. Разработанный фреймворк применим в самых разных задачах и позволяет повысить точность и устойчивость моделей; особенно это ценно там, где данные зашумлены или неполны.