• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ

Сортировка:по дате защитыпо имени научного руководителяпо имени соискателя

Показаны работы: 31 - 40 из 2142

Формирование новых знаний в нефтегазовом сектореКандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ

Соискатель:
Абу Гсиса Джехад Гиума Альмабрук
Руководитель:
Крюков Валерий Анатольевич
Дисс. совет:
Совет по экономике
This dissertation examines why oil-producing economies with comparable hydrocarbon endowments and access to similar technological opportunities follow divergent innovation trajectories. It develops the Knowledge Development Ecosystem Model (KDEM), which treats institutions, culture, and technological learning as configurationally interacting rather than additively independent dimensions, and identifies knowledge codification by the system's dominant integrator; oilfield-services firms in market and hybrid systems, national oil companies in centralized state-led systems, as the previously unspecified channel linking these dimensions to innovation outcomes. The study combines comparative case analysis of Norway, the United States, Saudi Arabia, and Russia (2004–2021), two-way fixed-effects panel estimation, and firm-level Wright-type learning curves for Bakken shale operators. Institutional quality is associated with petroleum-sector innovation primarily through a substitutive interaction with technological capability: where technological capability is low, institutions are the binding margin, and where it is high, further institutional gains add little. This pattern is sign-stable under drop-one-country re-estimation and anchored by the Saudi Arabia–United States contrast; cultural moderation is not separately identified at this sample size. The findings highlight the configurational interaction of institutional and technological conditions and the role of oilfield-services firms and national oil companies as knowledge integrators in resource-based innovation systems.

Оправдание насилия: социально-психологические факторы и роль в готовности помогать пострадавшимКандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ

Руководитель:
Агадуллина Елена Рафиковна
Дисс. совет:
Совет по психологии
Домашнее насилие является серьезной социальной проблемой, которая может усугубляться в странах без развитого законодательства по защите от насилия, а также во время социальных кризисов. Международные отчеты показывают, что около трети женщин и девочек имели опыт виктимизации от физического или сексуализированного насилия. Российские опросы общественного мнения отмечают, что опрошенные россияне в целом считают домашнее насилие важной проблемой, однако расходятся во мнениях относительно необходимости принятия законодательства по его профилактике, а также сообщают о низкой готовности помогать пострадавшим. Низкая готовность к социальным изменениям и оказанию помощи пострадавшим может быть связана с установками по отношению к насилию, а также с установками, легитимизирующими неравенство в гендерной и социальной сферах отношений. Согласно теории обоснования существующей системы отношений, люди мотивированы поддерживать, защищать и рационализировать существующий социальный порядок, а сообщения насилии могут выступать в качестве источника угрозы представлениям о его справедливости. Для совладания с негативными переживаниями при столкновении с подобными сообщениями, люди могут прибегать к различным стратегиям рационализации и оправдания насилия. Настоящее диссертационное исследование направлено на изучение социально-психологических факторов и последствий оправдания насилия. В первой части исследования рассматривалась роль экзистенциальных, эпистемических и реляционных мотивационных оснований, а также легитимизирующих неравенство установок и амбивалентных предубеждений в оправдании физического, психологического и сексуализированного насилия. Результаты исследования подтвердили, что оправдание насилия имеет многоуровневую систему социально-психологических предпосылок. Устойчивыми факторами оправдания насилия на уровне мотивационных оснований являются экзистенциальное основание веры в конкурентный мир, реляционное основание потребности в разделенной реальности, эпистемическое основание потребности в когнитивной завершенности. На уровне легитимизирующих неравенство установок ориентация на социальное доминирование и правый авторитаризм повышают оправдание насилия, на уровне амбивалентных предубеждений враждебный сексизм повышает оправдание насилия, а доброжелательный сексизм – его снижает. Анализ непрямых эффектов позволяет уточнить психологические механизмы оправдания насилия как инструмента рационализации социальной конкуренции, поддержания упорядоченных представлений о социальном и гендерном порядке, а также способа поддержания отношений с другими людьми и гендерного порядка. Во второй части работы рассматривались последствия оправдания насилия в контексте формирования готовности помогать пострадавшим от домашнего насилия женщинам и мужчинам. Результаты продемонстрировали, что формирование готовности помогать пострадавшим устойчиво связано с восприятием их положения (воспринимаемой причиной положения пострадавших и оценкой его серьезности). При этом оправдание физического насилия снижает готовность помогать пострадавшим от насилия женщинам, но не мужчинам. 

Оценка долгосрочных перспектив спроса на углеводородное сырье со стороны мирового нефтехимического комплекса с учетом тенденций развития экономики замкнутого циклаКандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ

Соискатель:
Капустин Никита Олегович
Руководитель:
Макаров Алексей Александрович
Дисс. совет:
Совет по экономике
Диссертационное исследование посвящено изучению формирования мирового спроса на углеводородное сырье со стороны нефтехимической отрасли и влияния на него элементов экономики замкнутого цикла (ЭЗЦ). Проанализировано 196 стран мира, объединенных в 30 узлов. Установлены устойчивые зависимости между макроэкономическими показателями и спросом на продукцию нефтехимической отрасли, а также набор эмпирических корреляционных коэффициентов, описывающих функционирование нефтехимического рынка. Выделены и проанализированы основные элементы ЭЗЦ, оказывающие влияние на нефтехимический рынок: использование вторичного сырья; ограничения потребления; замещение биопластиками. Определены механизмы и пределы влияния элементов ЭЗЦ на спрос на продукцию и сырье нефтехимической отрасли. Эмпирическим путем выявлены системные взаимосвязи между уровнем развития сегмента переработки пластиков и рядом количественных и качественных факторов, присущих рассмотренным странам и регионам. Аналогичные связи предположены для других сегментов ЭЗЦ. Данные взаимосвязи служат основой для формирования обоснованных оценок перспектив развития элементов ЭЗЦ. На основе проведенного анализа сформулирована новая методика долгосрочного прогнозирования спроса на сырье и продукцию нефтехимической отрасли и разработан соответствующий расчетно-модельный инструментарий. Составлен прогноз мирового спроса на углеводородное сырье со стороны нефтехимической отрасли, значительно сужающий поле неопределенности относительно перспектив развития рынка до 2050 г., а также оценивающий потенциальные расходы на замещение углеводородного сырья для мировой экономики.

Методы машинного обучения в задачах популяционной геномикиКандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ

Соискатель:
Хомутов Евгений Васильевич
Дисс. совет:
Совет по инженерным наукам и прикладной математике
Диссертационное исследование посвящено разработке метода глубокого обучения для оценки локального времени до ближайшего общего предка по диплоидной полногеномной последовательности и последующего восстановления демографической истории популяции. Теоретической основой исследования являются коалесцентная теория, модели популяционной генетики и современные подходы глубокого обучения к обработке длинных последовательностей. Предлагаемый метод позволяет численно исследовать зависимость локальных времён коалесценции от наблюдаемого генома, формулируя задачу как обучение с учителем на синтетических данных, полученных коалесцентным моделированием. Из класса нейросетевых архитектур (LSTM, GRU, Reformer) выделяются такие модели, которые обеспечивают сопоставимую с классическим методом PSMC точность восстановления распределения времён коалесценции и кусочно заданной функции эффективного размера популяции при существенно меньших вычислительных затратах на этапе использования. Разработанный метод реализован для задач популяционной геномики на наборе модельных демографических сценариев. Создан алгоритм полного цикла анализа: генерация и предобработка обучающих выборок, обучение нейросетевых моделей, постобработка предсказаний и сравнительная оценка точности. Написан программный код, реализующий данный алгоритм.
Диссертация [*.pdf, 5.44 Мб] (дата размещения 19.08.2026)
Резюме [*.pdf, 541.01 Кб] (дата размещения 19.08.2026)
Summary [*.pdf, 586.30 Кб] (дата размещения 19.08.2026)

Глубинное обучение на табличных данныхКандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ

Дисс. совет:
Совет по компьютерным наукам
This dissertation studies deep learning for supervised prediction on tabular data through the lens of rigorous benchmarking. It first analyzes the fragmented evaluation practices of early tabular deep learning research and introduces a unified experimental protocol showing that well-tuned simple MLP baselines often match or outperform specialized architectures. Building on this foundation, the work demonstrates that target-aware pretrainingd and retrieval-augmented models can enable neural networks to surpass gradient-boosted decision trees on established academic benchmarks. Finally, it introduces TabReD, an industrial-scale benchmark with temporal distribution shifts and extensive feature engineering, revealing that many academic advances do not transfer reliably to realistic deployment settings. Overall, the dissertation establishes systematic, rigorous, and practically grounded benchmarking as one of the central drivers of progress in tabular deep learning. 

Данная диссертация исследует применение глубокого обучения к задачам обучения с учителем на табличных данных через призму строгого и систематического бенчмаркинга. В работе сначала анализируются фрагментированные практики оценки ранних исследований в области табличного глубокого обучения и предлагается единый экспериментальный протокол, показывающий, что хорошо настроенные простые нейросетевые модели, такие как MLP, часто не уступают специализированным архитектурам или превосходят их. Далее демонстрируется, что предобучение с учётом целевой переменной и модели, дополненные непараметрическими компонентами, позволяют нейронным сетям превосходить градиентный бустинг на устоявшихся академических бенчмарках. Наконец, в диссертации представлен TabReD -- бенчмарк из индустриальных табличных задач с временными сдвигами распределения и большим числом признаков, показывающий ограниченную переносимость многих академических достижений в реалистичные условия. В целом работа обосновывает роль строгого, воспроизводимого и практически ориентированного бенчмаркинга как одного из ключевых механизмов прогресса в глубоком обучении на табличных данных.
Диссертация [*.pdf, 4.28 Мб] (дата размещения 28.08.2026)
Резюме [*.pdf, 248.72 Кб] (дата размещения 28.08.2026)
Summary [*.pdf, 207.91 Кб] (дата размещения 28.08.2026)

Неформальные практики совместного природопользования: социологический анализКандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ

Соискатель:
Лаврусевич Полина Евгеньевна
Руководитель:
Скалабан Ирина Анатольевна
Дисс. совет:
Совет по социологии
Диссертация раскрывает особенности неформальных практик природопользования в границах современных природно-антропогенных ландшафтов. Синтез представлений о свободе в классической и современной социологической мысли, русских социально-религиозных и анархических течениях, работах современных российских социологов позволил сформулировать определение свободных пространств неформального природопользования и описать факторы их формирования. Зафиксирован аналитический потенциал концепта совместности в исследованиях неформального природопользования через определение режимов совместности.На материалах качественного кейс-стади, проведенного в Караканском бору Новосибирской области и Алтайского края, определены концептуальные характеристики слабоизолированных антропонагруженных свободных пространств и реализован комплексный анализ неформальных практик природопользования в их пределах. Предложена многоуровневая типология режимов совместности неформального природопользования. Выявлена обусловленность распространения избегающих режимов совместности спецификой исследуемого типа свободных пространств. Конструируемые горожанами и для горожан они направлены на присвоение ресурсов и подкреплены анонимностью и изоляцией как типичными сценариями взаимодействия жителей большого города. В завершение диссертационного исследования показано, как динамическая сопряженность отдельных свободных пространств приводит к существованию общего свободного пространства как идеи и тем самым поддерживает бытование отдельных свободных пространств

Оценка оптового и розничного спроса и рыночное поведение цен на рынке электроэнергии в Российской ФедерацииКандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ

Дисс. совет:
Совет по экономике
Диссертационное исследование посвящено анализу оптового и розничного спроса на электроэнергию, а также механизмов формирования цен на российском рынке электроэнергии. Актуальность работы определяется ключевой ролью электроэнергетики в экономике и необходимостью более точной настройки тарифной политики и механизмов управления спросом в условиях роста нагрузки, изменения структуры потребления и повышения требований к гибкости энергосистемы. В работе используются современные инструменты анализа временных, почасовых и панельных данных, что позволяет комплексно исследовать поведение спроса и цен на разных уровнях рынка. Полученные результаты показывают, что краткосрочный оптовый спрос на электроэнергию в России в целом остается неэластичным, хотя чувствительность к цене различается по регионам и времени суток. Установлено, что ценовые шоки на топливные ресурсы передаются в конечные тарифы с лагом. Также показано, что тарифы, дифференцированные по времени использования, оказывают статистически значимое влияние лишь на часть зон потребления и не реализуют свой потенциал в полной мере. Это указывает на необходимость дальнейшего совершенствования ценовых сигналов и инструментов тарифного регулирования отрасли.

Репродуктивное поведение российских женщин с различным уровнем образованияКандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ

Дисс. совет:
Совет по социологии
Работа посвящена изучению различий в репродуктивном поведении среди реальных когорт российских женщин с разным уровнем образования. Основной теоретической рамкой является теория второго демографического перехода, в качестве источников данных используются Всероссийские переписи населения 2010 и 2020 годов, микроперепись населения 1994 года, а также различные социально-демографические обследования. Результаты показывают неоднородность по всем аспектам репродуктивного поведения: возрасту начала материнства, числу рожденных детей, методам контроля рождаемости, а также выживаемости рожденных детей. При этом более образованные женщины выступают авангардной группой изменений, описанных в теории второго демографического перехода – со временем особенности их репродуктивного поведения распространяется на менее образованные группы населения.

Алкогольные составляющие смертности населения РоссииКандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ

Соискатель:
Замятнина Елена Сергеевна
Руководитель:
Школьников Владимир Михайлович
Дисс. совет:
Совет по социологии
Алкоголь – один из ведущих факторов риска в мире, с которым особенно тесно связана смертность населения России. Несмотря на существенное снижение уровня потребления алкоголя в последние два десятилетия, вклад потребления алкоголя в смертность остается одним из ключевых вызовов для общественного здоровья в нашей стране. В ходе исследования были решены ключевые задачи, направленные на всестороннюю оценку влияния алкоголя на смертность в России. Проведено детальное изучение уровня и структуры непосредственно обусловленной алкоголем смертности с разбивкой по полу, возрастным группам и конкретным причинам смерти. На этой основе реализован расчёт демографических потерь, обусловленных потреблением алкоголя. Выполнен анализ статистических данных судебно-медицинской экспертизы, включая оценку распространенности выявления экзогенного этанола в биологических образцах умерших в зависимости от причины смерти. Определены внешние и соматические причины смерти, смертность от которых демонстрирует наиболее тесную связь с потреблением алкоголя. Это ряд причин смерти в классах болезней системы кровообращения, болезней органов пищеварения, дыхания, внешних и неустановленных причин смерти, инфекций, болезней нервной системы. Произведен расчет вклада алкогольно-обусловленной смертности в общую смертность населения трудоспособного возраста. Абсолютное число смертей в трудоспособном возрасте, связанное с алкоголем, составило 300 тыс. (41% всех смертей в возрасте 20-59 лет) в 2003 г. и 97,6 тыс. (25% всех смертей в возрасте 20-59 лет) в 2019 г.