Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ

Исследование посвящено разработке принципов и оценке перспектив использования методов экономического анализа права и Big Data Analysis для оценки эффективности правовых норм. Проблема эффективности правовых норм крайне актуальна в Российской Федерации. Постоянно увеличивающееся количество нормативных правовых актов влечет за собой сложность в применении правовых норм. Аксиома «незнание закона не освобождает от ответственности» в таких условиях становится невыполнимой. Человеческих ресурсов не хватает для изучения всего обилия законов и иных нормативных правовых актов. Распространенной практикой становится регулирование отношений, не требующих правовой регламентации. Объективная оценка эффективности правового регулирования в такой ситуации становится необходимым условием разработки и принятия новых правовых актов. В работе проведен анализ методов экономического анализа права и больших данных в части возможности их применения по отношению к оценке эффективности норм права. Сделан вывод, что для получения объективного результата оценки эффективности правовых норм необходим баланс между качественными и количественными методами оценки. Современный цифровой инструментарий, основанный на больших данных, равно как и методы экономического анализа права, должны использоваться совместно с определенным набором качественных показателей эффективности. Отмечено, что оценка конкретных действий и ситуаций в сфере правового регулирования может проходить на основании развернутых количественных показателей, собираемых в автоматизированном режиме. Также разработана оригинальная авторская методика оценки эффективности правовых норм с использованием качественных и количественных методов.

Диссертация посвящена исследованию феноменов мечты и процесса мечтания и их позитивных функций в регуляции психической деятельности. На основе обзора теоретических представлений и результатов эмпирических исследований формулируется понимание мечты как феномена культуры, делается вывод о сложности и неоднородности мечты. В диссертации представлена теоретическая модель понимания мечты и конструктивного мечтания, где мечта определяется как образ желаемого будущего, обладающий ценностью для субъекта. Гипотезы сформулированные в теоретической части работы затем проверяются эмпирически с использованием смешанного дизайна исследования. В исследовании 1 (количественно-качественный дизайн) представлены результаты создания и апробации методики «Опросник конструктивного мечтания» (ОКМ), количественный и качественный анализ индивидуальных особенностей мечтания на взрослой выборке. Исследование 2 (количественное) было посвящено изучению адаптивных функций и позитивных свойств конструктивного мечтания: связи конструктивного мечтания с уровнем автономии, переживания осмысленности жизни, сбалансированной временной перспективой, ценностями самотрансценденции, выраженностью эвдемонических мотивов и уровнем психологического благополучия личности. В исследование 3 (смешанного типа с преобладанием количественной стратегии) была разработана методика ОКМ для подростков, проведен анализ подростковой мечты, исследовалась связь конструктивного мечтания с уровнем тревоги и депрессии. Четвертое исследование посвящено экспериментальному изучению роли мечты и мечтания в процессе выбора (смешанного типа с преобладанием количественной стратегии). В заключении диссертации проводится общее обсуждение результатов работы в контексте уже имеющихся представлений о мечте и процессе мечтания, формулируется предположение о роли мечты в развитии мотивации и зрелости личности.

Традиционные и хорошо исследованные задачи автоматического морфологического анализа включают приведение словоформы к нормальной форме (лемме), определение ее морфологических характеристик, а также разрешение морфологической омонимии. К морфологическому анализу относится также менее исследованная задача морфологической сегментации, подразумевающее разбиение слова на составляющие морфы с их классификацией. В данной диссертационной работе исследуются и разрабатываются модели на основе машинного обучения для морфемного разбора словоформ русского языка, с целью повышения точности сегментации и производительности соответствующих программных моделей. Впервые предложена модель на основе сверточной нейронной сети, с высокой точностью выполняющая морфологическую сегментацию словоформ русского языка, а не только лемм. Также разработана нейросетевая объединенная модель, которая кроме морфологической сегментации словоформ, позволяет предварительно уточнить их морфологические характеристики, решая задачу снятия омонимии. Помимо высокой точности обе модели показывают производительность, достаточную для решения практических задач. На основе разработанных моделей реализован морфологический анализатор русского языка с открытым исходным кодом XMorphy, выполняющий как традиционные функции морфологического анализа, так и морфологическую сегментацию лемм и словоформ.

В диссертационном исследовании выявлены закономерности формирования, морфологии, кинетики роста и влияния различных факторов на структуру и свойства гомогенных и гетероструктурных нанопроволок заданной  геометрии из сплавов железо-никель, железо-кобальт и никель-медь. Применялся метод матричного синтеза на основе заполнения пор трековых мембран из  полиэтилентерефталата путем электрохимического.осаждения из растворов хлористых и сернокислых солей соответствующих металлов. Экспериментально установлены зависимости структуры, состава получаемых объектов от режимов их получения и роста, дано объяснение возникающих эффектов. Установлены зависимости электрических и магнитных свойств от геометрических параметров нанопроволок. Предложена методика создания взвеси наночастиц, применимых для локальной доставки лекарств к очагу заболевания в организме пациента.

Nowadays, recommender systems are essential components of various consumer services, from e-commerce to social media. They help navigate through a large volume of items empowering user experience. Methods vary from classic matrix completion techniques to modern sequence models inspired by natural language processing. One of the prominent approaches is to consider the recommender system as a link prediction problem on a bipartite user-item interaction graph.The dissertation studies the adaptation of network embedding techniques to recommender systems. In the dissertation, we investigated different aspects of graph machine learning techniques, and their effect on downstream link prediction problem. We proposed an efficient strategy to incorporate node and edge features with structural information to solve the link prediction (recommendation) problem. Also, we developed novel models to preserve temporality and enable graph-based exploration for recommender systems. Proposed approaches were compared with the state-of-the-art open-source benchmarks and showed the efficiency of our approach.

С текстом диссертациии можно ознакомится на сайте диссертационного совета 24.1.262.01.

Объектом изучения в данной диссертации является ряд художественных произведений, созданных в 2010-2020 гг. и относящихся к сфере современных аудиовизуальных искусств, работающих с малыми экранными формами: веб-сериалов, короткометражных мультипликационных фильмов и интерактивного кино. Актуальность рассмотрения выбранных искусств не вызывает сомнений в контексте стремительного развития современных аудиовизуальных форматов и медиапрактик. В условиях постоянной эволюции упомянутых форматов их изучение представляется более чем релевантным и полезным как с теоретической, так и с практической точки зрения. Не менее актуальным можно считать и разностороннее переосмысление универсальной концепции мономифа, представленное в работе. Автор обнаруживает серьёзную лакуну на стыке ряда современных исследовательских направлений (изучение медиаформатов, сторителлинг, переосмысление мономифа, теория креативных метафор) и заполняет её, одновременно задавая новый вектор развития сразу для нескольких актуальных областей исследования.

Диссертационное исследование посвящено оценке межбюджетных отношений в Российской Федерации с позиции «жестких» и «мягких» бюджетных ограничений для органов власти в субъектах РФ. «Жесткие» и «мягкие» ограничения рассматриваются как режимы межбюджетных отношений, которые влияют на экономические стимулы органов власти в субъектах РФ определенным образом. Выявлено, что «мягкие» бюджетные ограничения выступают проблемой при формировании системы межбюджетных отношений с позиции экономических стимулов для субнациональных органов власти, при этом сравнительный анализ зарубежного и отечественного опыта также указал на предпосылки формирования режима «мягких» бюджетных ограничений в Российской Федерации. Оценки системы распределения межбюджетных трансфертов бюджетам субъектов РФ свидетельствуют о ее низкой «жесткости» и соответствующем преобладании негативных стимулов. В условиях резкого роста объема межбюджетных трансфертов бюджетам субъектов РФ в кризисный период 2020 г. наблюдались признаки «мягких» бюджетных ограничений. Оценки «жесткости» внутрирегиональной бюджетной децентрализации на примере нормативов отчислений в местные бюджеты свидетельствуют о том, что более стабильные и высокие нормативы соответствуют более высокому уровню развития предпринимательства в субъектах РФ, то есть оказывают положительное влияние на экономические стимулы местных органов власти. На основе проведенного анализа сформированы рекомендации для совершенствования межбюджетных отношений Российской Федерации с позиции экономических стимулов и устранения проблем «мягких» бюджетных ограничений.

This dissertation brings together two areas of study, the study of the demise of communist regimes and the study of post communist transitions, which are related but typically approached separately. The aim of the study is to investigate the relationship between the demise of communist regimes in Central and Eastern Europe and the quality of democracy in the post-communist regime, asking the research question of how the differing types of demise of communism affect the quality of democracy in the post communist system. In answering this question, the dissertation creates a unique and innovative typology, provides a type of demise to a broad selection of cases, measures the quality of democracy in the post-communist regimes and explores the mechanisms and processes of two cases in depth, so as to better understand the results. Evidence is found that there is merit in connecting the demise of communist regimes with the transitions which followed. However, the enhanced typology did not allow for the acceptance of the hypothesis that power exchanged in a top-down manner resulted in higher quality democracies, instead bottom-up demises saw the highest quality of democracies, seemingly reflecting the importance of an active and strong civil society in a strong democracy. This dissertation’s approach, which considers the type of demise, is potentially exportable to other scenarios and locations in a way which other focuses may not be. Thus, there is future potential to develop this approach in other contexts, locations and outcomes.

В этой работе мы рассматриваем одно- и многостадийные версии задачи поиска кратчайшего пути, в которых либо стоимости ребер, либо структура самой сети подвержены неопределенности. В обоих случаях проблема формулируется как динамическая или повторяющаяся игра с нулевой суммой между пользователем и злоумышленником. Пользователь пытается минимизировать свои (ожидаемые) потери за одну или несколько эпох принятия решений, в том время как злоумышленник максимизирует целевую функцию пользователя с помощью выбора определенным способом стоимостей ребер или их вероятностного распределения.  Для первой модели (с неопределенностью весов ребер) получены линейные смешанно-целочисленные формулировки исходной задачи. Для второй модели (с неопределенностью структуры сети) доказана NP-трудность и построен эвристический алгоритм для общего случая. Обе модели проанализированы численно для нескольких классов синтетических тестовых примеров.