Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ

Lynching scholarship in the last decade has displayed a meaningful cultural turn, with much recent attention given to the relationship between mob violence and different patterns of cruel behavior. However, the most significant contribution of the recent scholarship on postbellum southern lynching has been to provide a much fuller sense of African American responses to lynching, which ranged from testimony to armed self-defense, institutional activism, and artistic representation. Much lynching scholarship has, in fact, tended to focus more on the structure and context of racial violence than on its impact on African American communities. More recent works have instead highlighted the complexity of African American responses to white violence, which concerned deference to defiance and included self-improvement, exodus, and armed self-defense. This dissertation intends to fit into this more recent literature to deepen our understanding of Black responses to lynching. Through the analysis of the Black activist's appeals to Federal Courts, African American print culture, and letters and testimony of "ordinary people" - members of the African American community who had experienced or been otherwise affected by white violence - the aim is to reveal a consistent African American legal counter-narrative that exposed the ways white people infringed Black people's rights. On the other hand, in order to understand the brutal violence African Americans faced, the research will also ask how white people could justify racial lynching.

В диссертации исследованы вероятностные модели представления системы с ограниченным ресурсом. Первая модель представляет собой модель налогообложения с субъектами, распределенными по типам. Каждый субъект оптимизирует свою полезность при заданных условиях, регулируя свои затраты, которые влияют также на специальную штрафную функцию. Задача состоит в максимизации интегральной полезности в системе. При дополнительных условиях на распределение и функционалы получен способ оптимизации, опускающий промежуточный максимум. Такой способ позволяет получить оптимальную налоговую функцию для конкретных видов штрафной функции. Далее рассмотрен случай, в котором налоговые функции кусочно-линейные, а функция штрафа квадратична. В данном случае получен явный вид оптимального функционирования каждого субъекта.Вторая модель представляет собой систему очередей с стохастическими потоками задач, приходящих в систему, и общим ресурсом на обработку этих задач. В определенных условиях гладкости, наложенных на потоки, описана связь между моментами двух случайных процессов, описывающих загруженность очереди. Таким образом обоснован выбор метрики производительности системы, а также классифицированы возможные состояния системы. Для одного из классов состояний из обоснованных свойств системы вытекает корректность алгоритма, дающего точное решение задачи оптимизации.Третья модель появилась в математической экономике для представления задач аукционов, монополиста, скрининга и подобных им. Рассматривается максимизация функционала типа Дирихле на специальном пространстве функций. Усилен известный ранее результат о двойственности этой задачи и задачи максимизации функционала на пространстве знакопеременных мер конечной вариации. Конкретно, показана достижимость максимума на пространстве выпуклых покоординатно возрастающих функций и минимума двойственной задачи. Для этого доказан принцип минимакса, применимый в данной ситуации.

In this PhD dissertation, we address the problems of optimal stopping and learning in Markov decision processes used in reinforcement learning (RL). In the first direction, we derive complexity estimates for the algorithm called Weighted Stochastic Mesh (WSM) and give a new method for comparing the complexity of optimal stopping algorithms with the semi tractability index. We show that WSM is optimal with respect to this criterion when the commonly used regression methods are much less effective. For reinforcement learning, we give a non-asymptotic convergence analysis of a stochastic approximation scheme with two time scales - gradient TD - under assumptions of "martingale increment" noise - buffer replay - and of "Markov noise" (when learning is done along a single run). We obtain upper bounds that are rate-optimal by constructing an error expansion method that provides accurate control of the remainders terms. We also present a new algorithm for variance reduction in policy gradient schemes. The proposed approach is based on minimising an estimator for the empirical variance of the weighted rewards. We establish theoretical and practical gains over the classical actor-critic (A2C) method.

Диссертационное исследование посвящено изучению истории генезиса и развития во 2-й половине ХХ – начала XXI века, главным образом – в контексте литературы андеграунда и русского зарубежья, художественной системы позднего, послевоенного авангарда – неоавангарда. Эта система рассматривается в ее преемственной связи по отношению к «историческому авангарду» второй половины 1900-х – второй половины 1930-х годов, в сложных отношениях отталкивания и притяжения как с типологически родственными ей художественными явлениями мирового искусства (прежде всего словесного – с различными течениями и группами западного неоавангарда), так и с синхронными им явлениями отечественного искусства, главным образом неподцензурного. В частности, предметом подробного рассмотрения в диссертации становится творчество Александра Кондратова, поэтов-«трансфуристов» Ры Никоновой и Сергея Сигея, Константина Кузьминского; важный неоавангардный субстрат обнаруживается в творчестве поэтов «Лианозовской школы» Генриха Сапгира и Всеволода Некрасова; объясняются причины существования современного неоавангарда и характеризуются некоторые его черты на примере творчества Сергея Бирюкова и Германа Лукомникова. Исследование программных работ авторов – как манифестарно-теоретических и поэтологических, так и собственно поэтических – позволяет определить ключевые особенности русскоязычного поэтического неоавангарда в его историко-культурной специфике. Особое внимание уделяется «проективным» аспектам творчества неоавангардистов, их стремлению к взаимодействию поэзии не только со смежными видами искусств (живописью, музыкой, перформансом), но и современной наукой, использованию современных технических изобретений (например, возможностей кибернетики). Исследование существенно меняет прежние представления об устройстве послевоенного литературного поля – прежде всего в неподцензурной среде, о связях неподцензурной поэзии и ряда современных ее течений, о значимости той или иной фигуры в ряду поэтов 2-й половины ХХ-го – начала XXI века.

В диссертационной работе представлены теоретические результаты в области популяционной и эволюционной генетики. На основе новых математических моделей разработаны методы анализа генетических данных и соответствующее программное обеспечение для оценки популяционных и эволюционных параметров. Также получены результаты анализа экспериментальных данных для человека и коронавируса SARS-CoV-2. Результаты работы расширяют арсенал методов для исследований в области популяционной и эволюционной генетики, позволяя выяснять детальную и точную картину истории развития популяций, получать новые знания об эволюционных процессах и адаптации. Разработанные модели и методы позволяют оценивать из генетических данных такие основополагающие параметры как скорость миграции, пропорции примешивания, время разделения и примешивания популяций, силу естественного отбора. Новые алгоритмы и программное обеспечение отвечает требованиям современных и перспективных задач геномики, требующих обработки большого объема данных.

Тохарский А и тохарский В – два близкородственных индоевропейских языка, на которых говорили в оазисах Таримского бассейна вдоль северного Шелкового пути (современный китайский Синьцзян). Известны благодаря написанным на них рукописям 5-9 вв. н.э., обнаруженным в начале 20 в. Типологические особенности тохарской грамматики и вопрос об их возможном источнике важны для понимания истории тохар и их языковых контактов до и после заселения оазисов Таримского бассейна. Но, в отличие от лексических заимствований, возможные структурные параллели в языках тохарского лингвистического ареала остаются малоизученными. Диссертация исследует несколько явлений, связанных с синтаксисом именных и глагольных конструкций в тохарских языках: 1) повтор предлога при сочиненных именных группах, 2) групповая адъективация сочиненных именных групп, 3) выбор между «медиальным» и «активным» причастием настоящего времени в атрибутивной позиции, 4) выбор между «активным» причастием настоящего времени и некоторыми именами деятеля, 5) варьирование позиции абсолютивного оборота в предложении. Для каждой из перечисленных тем сравниваются данные обоих тохарских языков, поскольку, несмотря на близкое родство тохарского А и тохарского В, реализация отдельных синтаксических характеристик в них может существенно различаться. Также предпринимается попытка интерпретации обсуждаемых явлений в типологическом и ареальном контексте. Исследовательский корпуссоставили все доступные для изучения письменные памятники тохарских языков, опубликованные в электронных проектах CEToM, TITUS и IDP (“International Dunhuang Project”). Полученные результаты могут быть интересны лингвистам, занимающимся исследованиями по ареальной лингвистике Восточного Туркестана и по типологии синтаксических заимствований.

В рамках диссертационного исследования «Гасур в Саргоновский период (2334–2154 гг. до н.э.)» впервые предпринята попытка восстановить картину экономической и политической жизни крупнейшего из известных городских центров Северной Месопотамии – Гасура – в эпоху Саргонидов (2334–2154 до н.э.). Гасур (совр. Йорган Тепе), располагавшийся в древности в районе современного Киркука (Ирак), представлял собой крупный административно-хозяйственный центр, имевший важное значение для державы Саргонидов – первого крупного территориального государства на территории Ближнего Востока, объединившего города Южной, Центральной и большей части Северной Месопотамии. Работа опирается на данные более чем двухсот аккадоязычных клинописных документов из музейных собраний Ирака и США. Особое внимание было уделено изучению корпуса в эпиграфическом, лингвистическом, историко-хронологическом, терминологическом и просопографическом аспектах, что позволило не только существенно уточнить датировку гасурского архива и отраженных в нем событий, но и предложить обоснованную реконструкцию социально-экономической жизни крупного северомесопотамского города конца III тыс. до н.э. с учетом региональной специфики, а также по-новому оценить степень вовлеченности гасурского хозяйства в экономику саргоновского царства.  В качестве приложения работа включает комментированное издание всех известных на сегодняшний день саргоновских документов из Гасура с учетом новых джойнов. Кроме того, приложение включает публикацию ранее неизвестного и никогда не издававшегося гасурского текста.

The dissertation presents a series of studies of gender agreement in modern Russian with a special focus on the role of the surface noun form – the surface similarity and frequency of form patterns. The main idea that I propose in the dissertation is that surface form patterns may influence structural features: both their choice and their processing. I also propose that the diversity of surface forms in Russian masculine nouns is the reason for the special status of the masculine gender in terms of markedness and productivity.The dissertation is based on three studies of gender variation. In the first study, we analyze different structural and phonological factors affecting variation in gender agreement and propose a new approach to the problem of gender markedness in Russian. Namely, neuter is the unmarked gender language-wide, while masculine is the greedy class due to its frequency and diversity. In the second study, we analyze how gender and case are interconnected: why it is only in the nominative that some nouns are acceptable with a feminine agreement. We also look at how their acceptability in other cases is affected by syncretism.It appears that they are especially problematic in locative and the reason for that are the syncretism patterns of inflectional affixes.The third study explores the influence of head syncretism and the dependent noun syncretism on attraction effects in gender agreement processing. Syncretism is crucial for detecting agreement errors in processing, as we have shown in experiments on gender agreement attraction.

This dissertation research explores the implications of digitalization for the corporate governance mechanisms. Continuous digital transformation has recently become a feature sine qua non for companies. It is also stimulating business model innovation resulting in the growing adoption of ecosystem-based models. These trends may have significant implications for the corporate governance, essential for understanding value creation by a firm. In order to analyze the impact of digital transformation, we use blockchain technology as a proxy. To measure the potential impact on the governance mechanisms, we study management and shareholder-sponsored proposals at annual meetings. The level of shareholder involvement in governance is measured based on the number of shareholder-sponsored proposals received. In addition, we measure shareholder support for management sponsored proposals. A sample of 2481 NYSE, Nasdaq and AMEX-traded firms for the period 2015–2019 is used. First of all, we show that digitalization per se has an improving impact on the governance mechanisms. Shareholders become more active, albeit not more hostile towards management. Secondly, we have identified the strongest impact in such sectors as information technology, communications, finance, and healthcare. These are the most significantly impacted by ecosystem-based business model innovation. We conclude that digitalization and ecosystem-based business models are mutually reinforcing in improving corporate governance mechanisms.

В рамках данной диссертации сделан фокус на разработку методов, основанных на обучении с подкреплением, применимых для управления робототехническими устройствами. Современные методы глубокого обучения с подкреплением способны решать задачи  управления в виртуальных средах без использования априорной информации о решаемой задаче. Обучение происходит путем проб и ошибок, в котором агент взаимодействует со средой и учится оптимизировать свои действия так, чтобы они приводили к большей ожидаемой награде. При применении таких методов для управления физическими устройствами возникает ряд сложностей, связанных с переносом из симуляции на физическую установку, использованием действий различного масштаба, сходимостью к суб-оптимальной стратегии и трудности с объединением нейросетевых и алгоритмических подходов. В работе предложен набор алгоритмов, которые позволяют выучить эффективную стратегию с учетом этих ограничений. Качество работы предложенных алгоритмов рассматривается на практически важных задачах, таких как настройка оптического интерферометра, управление движением шагающего робота и виртуальная среда NetHack.