Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ

Электоральные процессы в России изучаются в том числе через механизмы и практики, за счет которых региональные власти в лице «Единой России» сохраняют большинство в региональных парламентах. Одним из таких механизмов является кооптация – предоставление системной оппозиции руководящих постов в обмен на сохранение статуса-кво. Но отечественный опыт изучения кооптации остается достаточно ограниченным в части теоретического осмысления и практического измерения.  
В этой связи, диссертационное исследование опирается на теорию кооптации (по Дж. Ганди и А. Пшеворскому) и расширяет ее понимание в отношении системной оппозиции в России в лице КПРФ, ЛДПР и «Справедливой России» за счет анализа институциональных факторов (губернаторского корпуса и особенностей парламентов) и индивидуальных характеристик кооптируемых депутатов (особенностей их карьеры). Для этого была сформирована собственная база данных о кооптации по результатам 355 кампаний в региональные парламенты в 2003-2023 гг. С помощью логистического регрессионного анализа данные были протестированы для выявления комбинаций влияния отобранных институциональных и индивидуальных факторов на уровне каждой партий и разных руководящих должностей (заместителей председателя парламента и глав комитетов). 
Результаты свидетельствуют, что практики кооптации партий системной оппозиции действительно носят индивидуальный характер на нескольких уровнях анализа (в разрезе партий и руководящих должностей). При этом речь идет о комбинации индивидуальных характеристик депутатов, демонстрирующих положительную связь с кооптацией, и институциональных факторов, оказывающих разнонаправленное влияние.

Актуальность исследования определяется стремительной трансформацией современной медиакультуры под влиянием цифровых технологий, таких как виртуальная и дополненная реальность, социальные сети и стриминговые платформы, что ведёт к изменению форм и способов культурного взаимодействия и коммуникации. Возрастающая роль технологий в медиакультуре требует философского переосмысления традиционных подходов к анализу медиа, а также изучения их влияния на социальную жизнь, идентичность человека и общество в целом.
Научные положения исследования обоснованы применением комплексного социально-философского подхода, опирающегося на метод диалектической критики Фредрика Джеймисона и концептуальные разработки Дугласа Келлнера, Генри Дженкинса, Славоя Жижека и других значимых исследователей медиакультуры. В работе представлены примеры трансформации медиакультуры в условиях цифровизации, подробно раскрыты механизмы взаимодействия формы и содержания в медиакультурных феноменах, что подтверждает теоретические выводы и обеспечивает их убедительность и обоснованность.

Одной из основных проблем современных нейросетевых дескрипторов в задаче распознавания лиц является незначительное разнообразие изображений и отсутствие нетиповых данных в обучающей выборке. В результате точность распознавания оказывается низкой для входных изображений, не похожих на большинство изображений (редких, аномальных) в наборе данных, используемом для настройки метода извлечения признаков. Более того, получаемые большинством существующих нейросетевых моделей векторы признаков (эмбеддинги) имеют очень высокую размерность, что приводит к проблеме линейной сложности алгоритмов принятия решений. В диссертационном исследовании предлагается способ преодоления перечисленных проблем за счет автоматического обнаружения аномальных изображений и применения методов последовательного анализа векторов признаков. В работе вводится предварительный шаг автоматической отбраковки нетиповых изображений с помощью специального бинарного нейросетевого классификатора, обученном на эмбеддингах автоматически созданного набора аномальных данных. Экспериментальное исследование продемонстрировало преимущество в точности предложенного подхода по сравнению с аналогами детекторов аномалий. Для повышения вычислительной эффективности решение о наличии редкого изображения принимается на основе того же дескриптора лица, который используется для распознавания. Также предложен новый метод последовательного анализа нейросетевого дескриптора лиц, позволяющий адаптивно определять количество признаков, достаточных для точного распознавания. В диссертации проведены эксперименты не только со статическими изображениями, но и с видеопоследовательностями, и предложен способ эффективного хранения данных систем видеонаблюдения на основе различных алгоритмов кластеризации лиц.

Данная диссертация посвящена изучению квантово-классической дуальности между классическими многочастичными интегрируемыми системами из семейства Калоджеро-Руйсенаарса и различными квантовыми спиновыми интегрируемыми моделями. В первой части диссертации исследованы и объяснены формулы факторизации классических матриц Лакса, а также предложены новые формулы факторизации для интегрируемых систем, построенным по классическим системам корней. Во второй части диссертации доказана квантово-классическая дуальность для моделей Годена ранга 2 с непериодическими граничными условиями и системами Калоджеро-Мозера, построенными по классическим системам корней. В третьей части диссертации дуальность из второй части диссертации обобщена на соответствие между вышеуказанными системами Калоджеро-Мозера и суперсимметричными моделями Годена с границей. В четвертой части диссертации доказана дуальность между классическими моделями "Золотая рыбка", которые являются предельными случаями систем Руйсенаарса-Шнайдера и рациональной и тригонометрической 5-вершинными моделями. Кроме этого, доказана квантово-квантовая дуальность между решениями квантовых уравнений Книжника-Замолодчикова для 5-вершинных моделей и собственными функциями квантовых моделей "Золотая рыбка".

Исследование посвящено идентификации предпосылок школьного буллинга, изучению его проявлений и процессов, способствующих его эскалации / снижению, анализу последствий для участников и выделению адаптивных функций для участников школьного сообщества как социальной группы. В поддержание буллинга вносит вклад множество разноуровневых факторов; он деструктивен, поскольку влечет за собой ряд тяжелых негативных последствий для участников; осознанность вовлечения в буллинг-ситуации может быть разной и включать в себя активную агрессию, пассивное пособничество, избегание и игнорирование этих ситуаций, а также неосознанную поддержку; большой вклад в распространенность буллинга вносит широкий социально-культурный контекст, в котором поддерживаются ценность иерархических отношений и разные формы неравенства. Предлагается новый теоретический взгляд на школьный буллинг как на совместную копинг-стратегию, направленную на совладание со стрессом и защиту групповой целостности. На основе нового подхода разработана структурно-динамическая модель сокращения / эскалации школьного буллинга и восстановления школьного сообщества, которая включает в себя индивидуальные, внутришкольные и внешкольные меры.

Диссертационное исследование посвящено источниковедческому исследованию дневников Кэтрин Гаррис — сестры британского посланника Джеймса Гарриса, сопровождавшей его во время дипломатической миссии в Российской империи в 1777–1783 гг. Основной источник – ранее не публиковавшиеся восемь рукописных дневников, созданных Кэтрин Гаррис во время пребывания в России и в ходе путешествий по Европе. Документы содержат личные наблюдения, описания повседневной жизни, поездок, а также впечатления от российской столицы и двора. Для верификации и контекстуализации сведений привлекаются делопроизводственные документы из фондов АВПРИ, РГАДА и РГИА, включая дипломатическую корреспонденцию, церемониальные журналы и императорские указы.Цель исследования заключается в выявлении особенностей информации, содержащейся в дневниках Кэтрин Гаррис. Актуальность исследования заключается в растущем интересе современной исторической науки к источникам личного происхождения, в том числе в контексте изучения образа «Другого» и диалога культур, что подтверждается увеличением востребованности личных документов иностранных путешественников в Россию. Научная новизна заключается во введении в научный оборот в России ранее не изученного корпуса источников и проведении их комплексного источниковедческого анализа. В ходе исследования была реконструирована биография Кэтрин Гаррис, проанализирован исторический контекст и условия создания дневников, выявлено целеполагание автора. В результате было показано, что источник содержит ценную информацию об участии женщин в дипломатической миссии в XVIII в., об особенностях восприятия России посетившими ее иностранными дамами, а также проливают свет на материально-техническую сторону путешествий по Европе и культурную жизнь Санкт-Петербурга и Москвы.

Актуальность темы обусловлена, с одной стороны, общей значимостью фигуры Ньютона для эпохи научной революции, а с другой – теми исследовательскими лакунами, которые возникли при попытках осмыслить мысль сэра Исаака как целостность, интегральным элементом которой является теология. Эта лакуна состоит в недостаточном акценте на теологии как учении об отношениях человека с Богом. Именно такой акцент необходим для того, чтобы показать, что мысль Ньютона представляет собой целое, единство которого обусловлено приматом теологии. Данная работа представляет собой первую последовательную попытку проинтерпретировать мысль Ньютона в таком духе.

This dissertation is devoted to the development and application of geometric and topological methods for analyzing, interpreting, evaluating, and improving deep learning models. The work investigates geometric and topological properties of internal data representations (embeddings) in various Deep Neural Network (DNN) architectures, including convolutional DNNs and Transformers under different training modes (e.g. supervised, self-supervised learning etc). A method for evaluating model performance based on geometric properties of intermediate representations is proposed. The research develops an approach for improving model performance through integration of domain-specific topological data information into embeddings and proposes a modification of the RNN architecture called TonnetzNet, demonstrating performance enhancement. The work also investigates the applicability of the fractal intrinsic dimension of Transformer embedding data manifold for robust detection of content generated by large language models (LLMs) and presents a method for synthetic image recognition. Finally, the capabilities and limitations of various language models are evaluated in tasks of modeling symbolic sequences representing elements from normal closures in free groups. The dissertation provides both theoretical insights and empirical validation of the developed methods. The research results contribute to the fields of AI safety, mechanistic interpretability, and explainable AI. Overall, the work emphasizes the promise and importance of geometric and topological methods not only as analytical tools, but also as a foundation for developing approaches to interpretation, evaluation, application, and improvement of DNNs.

Диссертационное исследование посвящено ослаблению предпосылок о распределении случайных шоков и учету эффекта асимметрии в обобщенных авторегрессионных моделях условной гетероскедастичности (GARCH). В работе анализируются проблемы ошибок спецификации, возникающие при нарушении предпосылок о форме распределения шоков и симметричности премии за риск. Предложены полунепараметрические модификации моделей GARCH, основанные на аппроксимации неизвестной плотности шоков эрмитовыми полиномами и сплайнами, что позволяет ослабить предпосылки о распределении случайных шоков. Также разработан новый класс асимметричных моделей, учитывающий различное влияние положительных и отрицательных шоков на формирование премии за риск. Эмпирическая проверка на данных по доходностям фондовых индексов США и России, а также криптовалюты биткоин, показывает, что предложенные модели обеспечивают более высокую точность моделирования динамики волатильности и премии за риск по сравнению с классическими спецификациями. Результаты численных экспериментов подтверждают преимущества новых методов в условиях отклонения от нормальности распределения и наличия асимметрии в премии за риск.

С текстом диссератции можно ознакомиться на сайте диссертационного совета 07.22.00