Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ

В данной диссертации проводится многосторонний анализ взаимосвязи между последовательностью обучения и когнитивной нагрузкой, который включает как анализ теоретической литературы, так и эмпирические исследования. В частности, был проведен всесторонний обзор литературы с целью выявления основных теорий и подходов к исследованию последовательности обучения, а также определения пробелов в знаниях и выявления направлений для дальнейшего изучения. Кроме того, было проведено два эмпирических исследования с целью изучения влияния различных последовательностей обучения на когнитивную нагрузку и результаты обучения. Основная цель данной диссертации - изучить сложную взаимосвязь между последовательностью и педагогической поддержкой решения задач, когнитивной нагрузкой и результатами обучения.

Основным инструментом китайской внешней политики в Центральной Азии принято считать экономические активы КНР. В современной историографии распространено мнение, что свои интересы в этом регионе Китай реализует путем применения «мягкой силы» и использования различных экономических механизмов. При этом усиление экономической взаимосвязанности и включение Центральной Азии в сферу прямых инфраструктурных и транспортных интересов КНР привело к росту сотрудничества Китая со странами региона уже в области безопасности. Активизацию китайского взаимодействия со странами Центральной Азии в сфере безопасности часто объясняют внешними факторами, например появлением американских баз на территории государств региона в начале XXI века, ростом «афганской угрозы», способностью России активно участвовать в обеспечении безопасности региона и т.д. В данном исследовании определяется роль внутренних факторов в КНР, повлиявших на эволюцию взаимодействия Китая со странами Центральной Азии. Основным элементом научной новизны данной работы является сопоставление роста китайской активности в Центральной Азии в сфере безопасности с влияющими на этот процесс внешними (глобальными и региональными), а также внутренними факторами (ролью политического лидера и фактором экономического развития КНР).

С момента прихода Си Цзиньпина к власти внешняя политика КНР претерпела существенные изменения не только на практике, но и в плане идейного содержания. Одним из ключевых трендов стал акцент на «дискурсивной силе», т.е. способности Китая влиять на формирование международной повестки. По сравнению с предыдущими периодами заметно увеличилось участие лидера Китая как в распространении внешнеполитических идей, так и в их позиционировании: имя Си Цзиньпина стало включаться в названия концепций и профильных мозговых центров (самый яркий пример – «идеи Си Цзиньпина о дипломатии»). Одновременно с этим внешнеполитические концепции КНР существенно дополнились новыми смыслами. Помимо флагманской китайской инициативы «Пояса и пути» характерными понятиями рассматриваемого периода стали такие концепции, как «сообщество единой судьбы человечества», «новая эпоха», «дипломатия большого государства с китайской спецификой», «новый тип международных отношений», «новый тип отношений между великими державами», «новая форма человеческой цивилизации». Вместе с тем, вопросы, связанные с трактовками содержания китайских внешнеполитических концепций и степенью их влияния на международную повестку, до сих пор вызывают большие дискуссии. Проведенный в диссертационном исследовании качественный и количественный анализ китайских внешнеполитических концепций позволяет глубже понять политические намерения КНР, а также объяснять и прогнозировать ее поведение на мировой арене.

Диссертация исследует методы интеграции лингвистических структур, в частности, дискурсивных, в современные модели обработки естественного языка (SOTA), такие как рекурсивные нейронные сети и Трансформеры. Представлены новые архитектуры RSTRecNN и DSNDM, эффективно кодирующие дискурсивные деревья. Эти модели демонстрируют высокие результаты в задачах анализа аргументации, тональности текстов, проверки фактов и ранжирования в вопросно-ответных системах. Для задачи генерации текста (NLG) предложен подход к оценке качества дискурсивной структуры, выявивший недостатки существующих моделей. Представлены методы с использованием планирования, улучшающие дискурсивную структуру при генерации как в повествовательных текстах, так и в диалогах. Также предложена модификация архитектуры BART, учитывающая больше типов лингвистической информации, что повышает качество генерации и интерпретируемость результатов. В работе также представлена демонстрационная система, решающая задачу обсуждения научных статей, не имеющая открытых аналогов. Наконец, предложена модификация Трансформера, интегрирующая дискурсивные признаки, которая превосходит существующие подходы в детекции манипулятивного контента. В ходе исследования были собраны и опубликованы в открытом доступе несколько новых наборов данных. В целом, работа подчеркивает важность учета лингвистической информации для повышения качества современных моделей обработки естественного языка и открывает перспективные направления для их дальнейшего развития в различных NLP-задачах.

Использование неинвазивных методов нейровизуализации, таких как магнитоэнцефалография (МЭГ) и электроэнцефалография (ЭЭГ), открывает возможности для автоматизации диагностики неврологических расстройств и мониторинга когнитивных состояний. Эффективность этих методов ограничивается непрямым характером измерений, вариабельностью сигналов и влиянием объемной проводимости. В настоящем исследовании предлагаются алгоритмические решения, направленные на устранение этих ограничений. Разработан метод Fast Parametric Curve Matching (FPCM) для автоматической детекции эпилептиформной активности, основанный на морфологической модели межсудорожного разряда и использовании логических предикатов. В разделе, посвящённом мультимодальному картированию, выполнен сопоставительный анализ характеристик МЭГ и ЭЭГ, а также их комплементарных преимуществ для локализации эпилептогенных зон и источников иных нейрофизиологических паттернов. Для оценки функциональной связности предложены модификации метода PSIICOS, нейтрализующего эффекты объёмной проводимости: CD-PSIICOS, учитывающий активность, связанную с задачей, и SI-PSIICOS, опирающийся на данные структурного коннектома. Также проведено исследование ЭЭГ-маркеров фантомной боли у пациентов с ампутацией, в ходе которого была протестирована возможность декодирования интенсивности боли. Работа сочетает математическое моделирование, методы цифровой обработки сигналов и нейрофизиологический анализ, предлагая решения, применимые в прецизионной медицине.

Диссертационная работа посвящена измерению всех параметров Мишеля, описывающих поляризацию дочернего мюона из распада \tau^- \to \mu^- \bar{nu}_\mu \nu_\tau. Был разработан и подробно описан метод, основанный на восстановлении распада на лету мюона в трековой системе экспериментов на электрон-позитронных коллайдерах и использующий корреляцию между спином мюона и импульсом его дочернего электрона. Низкая вероятность распада в объёме детектора компенсируется беспрецедентной статистикой современных экспериментов, что в конечном итоге позволяет достигнуть высокой точности. Проведён теоретический расчёт дифференциальной ширины каскадного распада \tau^- \to (\mu^- \to e^- \bar{nu}_e \nu_\mu) \bar{nu}_\mu \nu_\tau с учётом поворота импульса и спина мюона в магнитном поле спектрометра. Выполнено исследование чувствительности метода при его применении в эксперименте Belle II и планируемом эксперименте на Супер чарм-тау фабрике (СЧТФ). Для Belle II оценена потенциальная точность измерения параметра Мишеля \xi’, а для СЧТФ – параметров \xi’, \xi’’, \eta’’, \alpha’/A и \beta’/A. Показано, что в обоих случаях точность измерения будет близка к достигнутой в распаде мюона. Рассмотрены сценарии обнаружения Новой физики за пределами Стандартной модели на СЧТФ. Предложенный метод применён для первого прямого измерения параметра Мишеля \xi’ в распаде \tau^- \to \mu^- \bar{nu}_\mu \nu_\tau на полном образце данных эксперимента Belle. Изучены основные источники фона, имитирующие сигнальный распад, такие как распады заряженных пионов и каонов на лету и рассеяние заряженных частиц на материале детектора. Изначально число фоновых событий превышало ожидаемый выход сигнала в 50 раз. Разработаны и применены высокоэффективные методы подавления фона, основанные на машинном обучении, позволившие подавить фон на два порядка, сохранив более половины сигнала. Разработан метод надёжного извлечения систематических погрешностей из данных и показано, что систематическая ошибка и в перспективе большой статистики может быть выдержана на уровне, ниже статистической. Впервые напрямую измерен параметр Мишеля \xi’ = 0.22 \pm 0.94 \pm 0.42, где первая ошибка является статистической, а вторая – систематической, его значение согласуется с предсказанием Стандартной модели \xi’ = 1.

C текстом диссертции можно ознакомиться на сайте диссертационного совета 24.2.332.02.

Диссертация посвящена новым вариантам классической транспортной задачи Монжа–Канторовича и её мультимаргинальным и мультистохастическим обобщениям. В первой части работы рассматривается так называемая мультистохастическая или (n,k)-задача: ищется мера на произведении n пространств, чьи всевозможные проекции на любые k координат совпадают с заданными распределениями. Эта постановка обобщает мультимаргинальную транспортную задачу (где k = 1) и оказывается востребованной, когда доступна информация о совместном распределении нескольких групп маргиналов. В главе 1 изучается модельный пример (n=3, k=2), который связывает задачу с теорией фракталов и побитовым сложением. Глава 2 посвящена общим вопросам теории (n,k)-задач: здесь формулируются условия эквивалентности прямой и двойственной задач, доказывается существование решений двойственной задачи, а также выводятся оценки для двойственных функций. Сложность этих вопросов возрастает по сравнению с классической и мультимаргинальной постановками, поскольку маргиналы и двойственные функции перестают быть независимыми.Вторая часть диссертации (главы 3 и 4) посвящена транспортной задаче с тремя маргиналами и функцией стоимости xyz. Рассматривается конкретный пример, для которого удаётся получить явное решение с контрмонотонным свойством и подробно описать его носитель. Кроме того, в работе обсуждается экономическая интерпретация найденного решения в контексте моделей занятости и зарплат на рынке труда, что подчёркивает универсальность и прикладной характер полученных результатов.

Вопрос о природе сознания, его онтологическом статусе и субъективном опыте давно интересует философию. В тех или иных формах такими вопросами задавались и в классической греческой философии, и в новое время, и, конечно, в 20 веке. Актуальность исследования обоснована тем, что дискуссия о статусе феноменального сознания активно ведется в философии, а иллюзионизм – одна из новых теорий в контексте этой проблемы. Кроме этого, иллюзионизм и его разработка может предложить не только подход к объяснению феноменального сознания, но и программу исследования сознания методами естественных наук. Один из центральных тезисов иллюзионизма заключается в отрицании существования феноменального сознания. От подтверждения, опровержения или уточнения этого тезиса зависит то, как мы будем обосновывать применение тех или иных инструментов в работе с сознанием в различных дисциплинах – начиная с психологии и заканчивая нейронауками. Настоящая работа может внести вклад в изучение иллюзионизма и в результате как сделать более ясными перспективы развития именно этой теории, так и предложить новые пути и способы развития философии сознания в целом, послужив основой для дальнейших исследований в этой области.

Диссертация посвящена разработке эффективных алгоритмов для приближенного вычисления  порядкового расстояния по -норме в системе точек единичного квадрата; поиска минимального остовного дерева на точках мерного пространства в -норме; решения онлайновой и офлайновой задач о  максиминных путях на заданной сети; вычисления верхнего и нижнего допусков произвольного ребра в инъективной задаче о максиминном пути. Полученные в диссертации результаты улучшают сложности алгоритмов Ленхова-Шмида, Габоу-Бентли-Тарджана, Рамасвами-Орлина-Чакраварти.