Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ

Диссертационное исследование посвящено разработке методов, позволяющих значительно повысить точность распознавания психоэмоционального состояния и вовлечённости людей по видео за счёт создания персонализированных классификаторов. Работа предлагает эффективные алгоритмы, позволяющие производить распознавание эмоций и вовлечённости, а также создавать персонализированные классификаторы на широком спектре различных устройств - от бюджетных смартфонов до вычислительных серверов. Для извлечения лицевых признаков используются легковесные свёрточные нейронные сети. Полученные признаки служат основой для идентификации пользователя и определения его психоэмоционального состояния и вовлечённости. В случае наличия высокоточной персонализированной модели для конкретного пользователя используется именно она; при её отсутствии применяется обычная универсальная модель. Для эффективного создания персонализированных моделей, был разработан ряд алгоритмов, позволяющих эффективно собирать размеченные пользовательские данные. Собранные данные позволяют создать модель адаптированную под целевого пользователя. Предложенные методы позволяют увеличить точность распознавания психоэмоционального состояния и вовлечённости на 15–30%, что является критически важным при использовании подобных алгоритмов в прикладных системах.

Диссертация посвящена комплексному анализу детерминант, влияющих на способность банковской системы России к созданию ликвидности в период 2010-2025 годах, с акцентом на ключевые факторы: банковский капитал, валютный и процентный риски. Научная новизна работы заключается в теоретическом обосновании и эмпирической проверке механизмов воздействия данных факторов на процесс создания ликвидности в условиях развивающейся экономики. Впервые для российских банков предложен и реализован усовершенствованный алгоритм расчёта создаваемой ликвидности, основанный на детализированных данных финансовой отчётности, а также разработана оригинальная методология оценки процентного риска банковского портфеля. Эмпирические результаты подтверждают «гипотезу финансовой хрупкости – вытеснения» для российской банковской системы, выявляют взаимоисключающее влияние валютных переоценок на создаваемую ликвидность в зависимости от дисбаланса иностранной валюты, а также демонстрируют положительное влияние процентного риска банковского портфеля на создание ликвидности. Полученные результаты обладают практической значимостью для регуляторов, осуществляющих денежно-кредитную и макропруденциальную политику, а также для банков, стремящихся повысить устойчивость и эффективность управления структурой баланса.

Цель диссертационного исследования – концептуализировать статус пространства (суши и открытых вод) как элемент аргументации о справедливой войне в западноевропейской политической философии XVI – первой половине XVII в. на примере философско-правовых систем Франсиско де Витории, Альберико Джентили и Гуго Гроция. Впервые в русскоязычной истории философии рассмотрены и реконструированы системы права войны Франсиско де Витории и Альберико Джентили. Подробно артикулированы системы политико-философских взглядов Витории, Джентили и Гроция раннего периода. Прослежены интеллектуальные биографии каждого из этих мыслителей, их философия воспроизведена в историческом контексте эпох. Детально передана и концептуализирована аргументация «столетней битвы книг» – дискуссии о свободе морей между Гуго Гроцием, Серафимом де Фрейташем, Уильямом Велвудом, Джоном Селденом. Представлена аргументативная стратегия политической философии Франсиско де Витории, Альберико Джентили и Гуго Гроция как модель «сильного дискурса», к которому возвращаются исследователи во время кризисов, заключающихся в перемене мирового пространственного порядка: в конце XIX в., в период интербеллума и после Второй мировой войны, в 90-е гг.

Диссертация посвящена исследованию и разработке интервальных методов решения систем нелинейных уравнений; интервальных методов доказательства существования решения систем нелинейных уравнений. Была разработана модификация на основе теоремы Бауманна об оптимальных центрах. Разработанные методы использовались для решения прикладных задач из области робототехники: аппроксимации рабочей области роботов, решению прямой\обратной задач кинематики и оптимизации ключевых конструктивных параметров. Было проведено экспериментальное исследование как для синтетических систем, так и кинематических систем планарных параллельных роботов-манипуляторов.

Диссертация посвящена изучению когнитивных и нейрофизиологических механизмов особенностей обучения при высокой личностной тревожности и биполярном аффективном расстройстве (БАР) в стадии ремиссии с применением магнитоэнцефалографии (МЭГ) и вычислительного моделирования методом иерархического гауссовского фильтра (hierarchical Gaussian filter, HGF). Проведены три исследования: два с регистрацией МЭГ и один поведенческий. Во всех случаях использовались задачи вероятностного обучения в волатильной среде, поведенческое исследование было проведено с музыкальным подкреплением. Показано, что у лиц с высокой тревожностью и пациентов с БАР наблюдается завышенная оценка волатильности среды и повышенная стохастичность решений, сопровождаемые специфическими изменениями в спектре мозговой активности. У тревожных участников выявлена усиленная гамма-активность при обработке ошибок прогнозирования, у пациентов с БАР — ослабленное подавление альфа/бета-ритмов и аномальная функциональная связность. Разработана и апробирована новая парадигма с музыкальным подкреплением, показавшая сопоставимую эффективность с денежным вознаграждением и зависимость параметров обучения от музыкальных предпочтений. Результаты расширяют представления о предиктивном кодировании и механизмах адаптации к неопределённости, имеют теоретическую значимость для вычислительной психиатрии и практическое применение в разработке биомаркеров и персонализированных подходов к диагностике и терапии психических расстройств.

В диссертации рассматриваются проблемы соотношения прав человека и международного инвестиционного права. Традиционно, международное инвестиционное право являлось «односторонним»: оно защищало только права иностранных инвесторов, и не предоставляло принимающим инвестиции государствам пространства для регулирования. В диссертации изучаются модальности взаимодействия двух отраслей, при которых права человека начинают влиять на нормы международного инвестиционного права, и дают государствам возможность защищать общественные интересы, даже если это негативно влияет на иностранные инвестиции. Делается вывод, что тренд на взаимное влияние явно прослеживается, однако, конкретные изменения норм международного инвестиционного права остаются на начальной стадии.

The increasing volume of publicly available tandem mass spectrometry data, often in the terabytes, along with advancements in mass spectrometry technology, has created a pressing need for improved analytical tools. In response to this challenge, this dissertation focuses on computationally efficient methods for identifying and quantifying peptides in tandem mass spectrometry data, where computational efficiency refers to achieving the same results while minimising processing time and memory usage.

Выработка политических решений сопряжена с дискурсивными вызовами и нарративным конструированием проблем и их решений, где язык наделяет смыслом обсуждаемые политические предложения. И в тех областях российской политики, где присутствует конкуренция мнений и позиций, прослеживаются две основные дискурсивные коалиции: доминирующая, более консолидированная и состоящая из представителей правящей партии и органов исполнительной власти, и менее заметная, более раздробленная, состоящая из достаточно широкого спектра оппозиционно настроенных политических акторов.
Диссертационное исследование концентрируется на нарративах и нарративных стратегиях, используемых такими коалициями для обоснования или оспаривания политических решений. В работе используется теоретико-методологический подход, предлагаемый в рамках теории структуры нарративной политики, рассматривающий особенности и закономерности конструирования и стратегического использования нарративов политическими акторами. В рамках работы рассматриваются три кейса обсуждения проблем повышения качества жизни в период с 2018 по 2021 гг. на российских данных. В рамках кейсов были отобраны тексты, содержащие политические нарративы, и проведена их кодировка и нарративный анализ.
Результаты исследования указывают на то, что независимо от уровня и масштаба обсуждаемой проблемы государственные акторы последовательно используют нарративные стратегии «героизации» и сдерживания конфликта, фокусируясь на сюжете контроля над ситуацией, персонажах героях и бенефициарах, а также избегая драматизации и упоминаний своих оппонентов, в то время как оппозиционные акторы используют более разнообразные наборы стратегий, сюжетов и персонажей.

Диссертация посвящена разработке методов мультиагентного обучения с подкреплением в условиях частичной наблюдаемости и динамической неопределённости. Исследование фокусируется на создании инновационных подходов, которые повышают устойчивость и адаптивность поведения агентов в сложных сценариях. В частности, в работе представлен метод скрытых потенциалов для ускоренного обучения моторным навыкам без ручной настройки функций вознаграждения, механизм релевантностного взаимодействия (MAGNet) для улучшения координации агентов, архитектура трансформера для отслеживания объектов (DOTCL) с круговой функцией потерь для повышения точности визуального восприятия, а также модель DeepNash, адаптирующая регуляризованную динамику Нэша к играм с частичной информацией и демонстрирующая экспертный уровень в игре Stratego. Предложенные методы реализованы в программных прототипах и протестированы в мультиагентных средах MALMO, Pommerman и Stratego.

Диссертационное исследование посвящено решению научной задачи по возможности применения информационного обеспечения и использования искусственного интеллекта в качестве основы управления правоохранительными органами Российской Федерации.Автор убедительно показал, что указанные информационно-технические инструменты в мировой практике изначально использовались для применения исключительно в рамках англо-саксонской (прецедентной) системы права, а рецепция информационного (прецедентного) обеспечения и применения искусственного интеллекта в деятельность правоохранительных органов Российской Федерации возможна лишь после проведения со стороны государства подготовительных мероприятий, включающих в себя обучение указанной управленческой интеллектуальной системы основам отечественного (российского) законодательства и нормативно-правовых актов, издаваемых тем или иным правоохранительным органом, формирование состоявшихся решений и рекомендаций, проверки их надлежащего учета данной системы в форме изучения отдельных кейсов и только после этого запуск в действующую систему функционирования правоохранительных органов нашей страны под контролем сотрудника правоохранительного ведомства.В работе для оценки системности и отсутствия противоречий и пробелов в нормативно-правовом обеспечении деятельности правоохранительных органов Российской Федерации, а также соответствии их Конституции Российской Федерации впервые использованы двух- и трехмерные матричные подходы при сопоставлении исследуемых НПА, показана настоятельная необходимость укрепления нормативно-правовой базы современных методов обработки и оценки отдельных видов документированной информации.Автор обозначил основные подходы к алгоритмизации процессов управления деятельностью правоохранительных органов Российской Федерации и показал некоторые пути совершенствования правового регулирования процессов комплексного информационного обеспечения такой деятельностью в стране.