Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ

В последние годы методы машинного обучения все чаще применяются для решения экономических и теоретико-игровых задач. В то же время, задачи машинного обучения с множеством агентов или пользователей могут быть формализованы и проанализированы с помощью теории игр. Данная диссертация состоит из трех независимых исследований на стыке этих областей и касается следующих тем: 1) применение методов глубокого обучения к дизайну экономических механизмов (аукционов), 2) адаптация теоретико-игрового концепта медиаторов к мультиагентному обучению с подкреплением в контексте марковских игр и 3) персонализация моделей глубокого обучения с подкреплением с целью максимизации общественного благосостояния. Все предложенные подходы и методы имеют надежную теоретическую основу и сопровождаются экспериментами в симуляторах.

С текстом диссертациии можно ознакомится на сайте диссертационного совета 75.1.060.01

Диссертационное исследование посвящено построению модели маржирования, учитывающей влияние биржи на рынок и максимизирующей её прибыль при регуляторных ограничениях. В первой главе проводится анализ методов оценки гарантийного обеспечения для биржевых фьючерсов и опционов. Эмпирические результаты анализа взаимосвязи размера маржинальных требований, показателей ликвидности и эффективности рынка согласуются с преимуществами и недостатками основных методов оценки гарантийного обеспечения. Во второй главе рассматриваются международные и локальные требования к центральному контрагенту, критерии, которым должна соответствовать система маржирования, и цели, которые должен выполнить центральный контрагент. На основе этого составлена оптимизационная задача центрального контрагента в виде максимизации функции прибыли в зависимости от размера гарантийного обеспечения. В третьей главе к данным торгов за 2014–2021 гг. применены различные модели оценки маржинальных требований: от минимально допустимых до используемых Московской Биржей. Далее тестируется гипотеза о существовании возможности центрального контрагента повысить как собственную прибыль, так и ликвидность рынка, соответствуя международным требованиям к надежности системы маржирования.

В диссертации рассматривается ряд нестандартных математических моделей, которые могут быть выражены в форме квазилинейной системы законов сохранения при наличии, как членов диссипативного характера, так и членов в виде источника. Характерным свойством обобщенных решений подобных систем является то, что даже при гладких начальных/краевых условиях эти решения, в случае общего положения, имеют особенности разного типа. В частности, в работе  предложен альтернативный взгляд на природу систем квазилинейных законов сохранения на основе вариационного представления для обобщенных решений. Обсуждаются два таких представления: 1) на основе обобщения известных результатов (начиная с работ Э. Хопфа) о вариационном представлении решений для одного уравнения; 2) на основе представления обобщенных решений как функционалов на пространстве траекторий. Также рассмотрена одномерная и двумерная системы уравнений газовой динамики без давления с возникновением дельта-образных особенностей на многообразиях разной размерности, двумерная гиперболизация системы уравнений Навье-Стокса (прототип квазигидродинамической системы уравнений), одномерная система уравнений сжимаемой двухфазной многокомпонентной фильтрации, одномерное уравнение типа Бюргерса с ограниченным потоком диссипации.

Тема диссертационного исследования касается проблематики преодоления воспроизводства неравенства и способствования социальной мобильности в образовании. Тема неравенства находится в фокусе как образовательной, так и социальной политики. В работе акцентируется важность изучения образовательного выбора с точки зрения культуры. Ряд фронтирных социологических исследований указывает на большую роль, которую играет культура в формировании современного неравенства, однако, до сих соответствующие теоретические рамки не применялись для исследования образовательного выбора.

Бразильско-российское стратегическое партнерство имеет первостепенное значение в контексте геополитических преобразований, в ходе которых международное соотношение сил меняется в пользу многосторонности. В этом контексте двусторонние отношения подверглись испытанию во время правления президента Бразилии Жаира Болсонару, который придерживался ультраправой политической повестки дня и внешнеполитического мышления, способного противопоставить Москву и Бразилию. Внешнюю политику Болсонару принято считать разрывом бразильских дипломатических традиций. Однако во время мандата Жаира Болсонару внутренний политический кризис привел к смене руководства в Министерстве иностранных дел Бразилии (известном как Итамарати) в марте 2021 года. Смена руководства в МИД Бразилии имела непосредственное влияние на бразильско-российские отношения, которые эволюционировали от «кризиса» в начале мандата Болсонару (до марта 2021 г.) к «восстановлению и углублению» отношений (с апреля 2021 г. до конца его администрации).

Сегодня глубокие генеративные модели демонстрируют впечатляющие результаты в написании текстов, создании изображений и видео, и решении других генеративных задачах. В сравнении с задачами предсказания, генеративная постановка считается, как правило, гораздо более сложной, и добиться в ней заметных успехов удалось лишь совсем недавно. Это наталкивает на интересный вопрос: если модель умеет решать общую и сложную генеративную задачу, может ли она как-то быть полезна в задачах предсказания? В данной диссертации рассматривается этот вопрос и исследуются применения глубоких генеративных моделей для семантической сегментации изображений, а также для преодоления типичных проблем, возникающих в задачах предсказания на временных рядах и табличных данных.

Диссертация посвящена теоретическому и эмпирическому анализу различных аспектов проблемы асимметрии информации на основных рынках банковских услуг. В первой части работы, посвященной роли информационного посредничества на кредитных рынках,  доказана нелинейность связи между глубиной раскрытия кредитной информации и кредитными рисками, а также проанализированы стимулы к оппортунистическому поведению банков, заключающемуся в предоставлении неточных сведений о заемщиках. В фокусе второй части работы - рынок банковских вкладов физических лиц. В ней проанализированы основные факторы, влияющие на функционирование механизмов рыночной дисциплины, особенно в периоды финансовых кризисов: явные  и неявные гарантии различной природы, контроль СМИ, финансовая грамотность. Также предложен новый механизм – механизм валютных сдвигов. В третьей части работы рыночное дисциплинирование и важность транспарентности банков проанализированы для рынка МБК. Наконец, данная дискуссия дополняется исследованием связи между прозрачностью банковской деятельности и банковской конкуренцией. Эмпирические исследования в рамках диссертации основаны как на российских, так и на межстрановых данных.

Научная дискуссия в области цифровизации образования получила новый виток в контексте пандемии COVID-19 в связи с форсированием процессов цифровой трансформации. Повсеместно были введены ограничивающие социальное взаимодействие меры, в том числе временное закрытие учебных заведений, что вынудило школы отказаться от традиционного для них очного формата и в кратчайшие сроки перейти на дистанционное обучение. Пандемия спровоцировала расширение использования цифровых технологий индивидами и в работе, и в жизни, включая даже тех из них, кто характеризовался негативным отношением к технологиям. Интенсивное погружение в использование цифровых технологий в контексте экстренного перехода на дистанционное обучение, предположительно, могло отразиться на отношении учителей к технологиям. Цель данного исследования - выявить, как взаимосвязаны модели адаптации коллективов школ к экстренному переходу на дистанционное обучение и динамика отношения учителей к технологиям. Исследование реализуется с применением смешанного дизайна и включает в себя использование количественных и качественных инструментов при сборе и анализе данных. Проведено три блока исследований, которые основаны на эмпирических данных собранных в разные временные периоды.

Диссертация посвящена залогу и актантной деривации в тундровом ненецком языке. При этом к сопоставлению привлекаются данные других самодийских и уральских языков, а также в качестве типологического фона релевантные данные языков других семей. Работа опирается как на собственные полевые материалы автора, так и на корпусные и словарные данные. Диссертацию составляют несколько исследований, в которых анализируются в первую очередь каузативные, пассивные и антипассивные конструкции. В обзорных главах рассматриваются также другие повышающие и понижающие деривации, в частности, впервые отмечается специализированный показатель эстиматива (тропатива / декларатива) -kəbta (≈ ‘считать, что Р’). Обсуждаются строгие ограничения на образование каузативных дериватов от агентивных переходных глаголов, а также связь каузативизации и предельности. Приводятся наблюдения относительно возможных некаузативных эффектов каузативной морфологии. Отдельно анализируются причастный и непричастный пассив. Особое внимание уделяется взаимодействию залога и актантной деривации и других грамматических явлений и категорий. В частности, к смещению и удалению прямого объекта в тундровом ненецком языке может приводить не только присоединение к глаголу специализированного антипассивного показателя, но и ряда показателей из зоны предикатной множественности. Исследование различных пассивных стратегий свидетельствует о том, что они могут проявлять ограничения различной природы, связанные с различными доменами. Так, причастный пассив, допускающий выражение агенса, может быть чувствителен к лицу подлежащего, имперсональный причастный пассив используется лишь в генерических контекстах, тогда как разнообразные конструкции с глагольным показателем пассива, по-видимому, объединены тем, что предполагают акцент на «затронутости» одного из участников.