Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ

Диссертация посвящена разработке и апробации теоретико-методологических подходов к моделированию влияния рисков инновационного развития при оценке стоимости фирмы. Автором исследуется учет рисков инновационного развития в моделях затрат на собственный капитал; при моделировании стоимости компании на основе метода реальных опционов; при анализе последствий стратегических решений, связанных с инновационным развитием. Разработанная методология используется для выявления особенностей поведения инвесторов, сталкивающихся с рисками инновационного развития, на развитых и развивающихся рынках капитала. Рассматривается взаимосвязь рисков инновационного развития с другими источниками рисков при оценке стоимости фирм. Анализируются эффекты для стоимости от приобретения технологий и знаний в результате сделок слияний и поглощений. На основе результатов апробации разработанных моделей делаются выводы о возможности учета рисков инновационного развития при анализе стоимости российских компаний.

Диссертационное исследование посвящено правовым проблемам применения судами информационных технологий, которые в широком смысле принято именовать искусственным интеллектом (далее – ИИ). Работа направлена на поиск допустимых пределов и формата использования элементов ИИ в судебной деятельности. Одновременно исследование даёт детальный анализ взаимного влияния задач и принципов судопроизводства с идеей внедрения ИИ в деятельность суда. Автор устанавливает значение конкретных принципов процессуального права, после чего рассматривает действие этих принципов в случае применения разных видов систем ИИ. Руководствуясь этим детальным анализом происходящего с основами правосудия в случае внедрения различных видов систем ИИ, автор делает выводы о том, на каких стадиях судебного процесса и для каких целей элементы ИИ могут быть наименее рискованно и наиболее эффективно использованы уже в ближайшей перспективе. Кроме того, проанализирован опыт автоматизации исполнительного производства, где применение элементов ИИ уже сегодня допускается законом, что позволило выявить множество проблемных аспектов, актуальных в полной мере для гражданского и арбитражного судопроизводства.

This thesis explores the intersection of human-AI interaction and transportation forecasting, focusing on the development and application of attention-based neural network models, particularly memory networks. The research investigates the challenges inherent in traffic prediction tasks, such as capturing complex spatio-temporal dependencies and providing interpretable predictions. Leveraging the attention mechanism, the proposed models aim to enhance prediction accuracy and provide insights into the underlying factors influencing traffic dynamics. The thesis encompasses a comprehensive analysis of spatio-temporal data, model development, and evaluation, as well as techniques for visualizing and interpreting model predictions. Through empirical studies and case examples, the effectiveness and practical implications of the proposed approach are demonstrated. The findings contribute to advancing the understanding of human-AI interaction in transportation systems and provide valuable insights for improving the accuracy and interpretability of predictive models in complex real-world scenarios.

Диссертационное исследование посвящено решению проблемы стохастического восстановления детерминированных скалярных квадратичноинтегрируемых функций, заданных на конечномерном компакте, по наблюдениям в каждой точке области определения с аддитивными независимыми гауссовскими ошибками. В диссертации предложена новая схема наблюдений за неизвестной функцией в спектральном представлении, которая позволила установить условия существования оптимального (по критерию минимума среднеквадратического отклонения) решения этой задачи и найти, в явном виде, минимальное значение среднеквадратического отклонения. Для оптимальной, ε-оптимальной и ряда других процедур стохастического восстановления установлены их статистические свойства, качество и возможность реализации.

С текстом диссертациии можно ознакомится на сайте диссертационного совета У.5.2.5.40.

Проанализирован вклад качеств физической офисной среды («здорового» офиса) в психологическое благополучие офисных сотрудников, представителей разных профессий. Получены предсказательные модели, описывающие, как именно различные качества офисной среды связаны с личным психологическим благополучием работников, их семейным микроклиматом и лояльностью к организации. Эффекты физической среды оказались значимыми, но умеренными; они носят как прямой, так и косвенный характер. Для целей исследования созданы новые экологически валидные стандартизированные методики, описывающие качества «здорового» офиса: чек-лист «Качества офисной среды» и шкала «Люди в офисе». Обнаружено, что наиболее восприимчивой к характеристикам физической среды оказалась лояльность сотрудников к организации.  Более слабые связи качества офисной среды образовали с личным психологическим благополучием и семейным микроклиматом. Теоретические, эмпирические и методические результаты исследования могут служить основой создания продуктивной и психологически благоприятной офисной среды.

The dissertation is comprised of three separate papers on one overarching topic -- causes and consequenses of economic inequality. I investigate inequality both at the cross-country and within country level. Specifically, I explore the possible channels, such as the financial sector, through which within-country income inequality could affect macroeconomic outcomes. I also explore such causes of cross-country income differences as reserve currency status, and colonial history.

Диссертационное исследование посвящено комплексному изучению института преддоговорной ответственности в российском и зарубежном праве. В диссертации рассматриваются основные вопросы применения данного института и предлагается оптимальная конструкция преддоговорной ответственности в российском праве, разработанная с опорой на зарубежный опыт регулирования ответственности на стадии заключения договора, прежде всего Германии, Франции, США и Англии. В начале рассматриваются общие вопросы преддоговорной ответственности, такие как ее характеристика, правовая природа и субъектный состав. В дальнейшем автор проводит детальный анализ таких оснований ответственности на преддоговорной стадии, как недобросовестное прекращение переговоров о заключении договора, информационный проступок в процессе заключения договора, а также нарушение преддоговорного обязательства. После этого в исследовании рассматриваются условия ответственности: противоправность, убытки, вызванные преддоговорным проступком, причинно-следственная связь и вина.

В данном диссертационном исследовании были выявлены особенности развития критического мышления взрослых и предложены принципы для разработки курса, результаты которого подтверждены эмпирически. Актуальность проведенного соискателем исследования возникает из потребности в развитии критического мышления взрослых, которая связана с запросами рынка труда и общества, несоответствиями реальных образовательных программ данному запросу в рамках формального образования, а также необходимостью научно обоснованного создания образовательных продуктов для развития КМ в рамках неформального образования, включая использование онлайн-обучения. Автор представил интерпретацию происхождения компонентов критического мышления в рамках различных философских течений, начиная от античной философии и заканчивая американской философией и педагогикой на рубеже XIX-XX веков. Соискателю удалось выявить особенности развития критического мышления взрослых в рамках неформального образования. В результате была предложена модель требований к курсу критического мышления для взрослых учащихся, которая продемонстрировала результативность на эмпирическом уровне.

Большие языковые модели оказались очередной крупной вехой в развитии искусственного интеллекта: модели справляются с языковыми задачами, не требуя явного указания алгоритмов их решения. В исследовании представлен анализ механизмов, лежащих в основании этой ключевой способности языковых моделей. Проводится анализ промежуточных представлений языковых единиц, вычисляемых нейросетевыми моделями языка по ходу решения задач языкового моделирования. Эксперименты проводятся в методологии пробинга. В начале проведён пробинг представленности грамматики в представлениях больших языковых моделей. Грамматические эксперименты проведены на двух выборках языков --- пробной (4 европейских языка) и затем типологически разнообразной (более сотни языков). Затем, как и в случае с типологическим сравнением языков, использовано множество грамматических категорий для оценки грамматических характеристик моделей. На основании проведённых экспериментов удаётся выделить важную черту процесса усвоения грамматического знания в слоях модели: раннее установление специализации слоёв в моделях. Дальнейшие эксперименты затрагивают иные виды знания в языковых моделях. Промежуточные векторные представления нейросетей анализируются с точки зрения семантики, что позволяет обнаружить иерархическую организацию векторного пространства. Затем подобная же иерархическая структура обнаруживается и в пространстве представлений фактов --- знания экстралингвистического. Результаты экспериментов описаны в опубликованных статьях, а исходный код находится в открытом доступе.