Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ

Диссертационное исследование посвящено разработке методов эконометрического анализа, позволяющих оценивать параметры моделей на данных, сформированных под действием нескольких критериев отбора наблюдений. Предлагаются два параметрических, полу-непараметрический и полупараметрический методы, обобщающие ряд классических подходов к коррекции смещения отбора на многомерный случай. Для предложенных методов выводятсявыражения, позволяющие тестировать гипотезы об оцениваемых параметрах, получать предсказанные значения и оценивать влияние экзогенных переменных на условное математическое ожидание зависимой переменной.Точность оценок предложенных методов анализируется на данных, симулированных в условиях двухкритериального отборанаблюдений при различных допущениях о распределении случайных ошибок и спецификациях регрессионных уравнений. Предложенные методы были апробированы также на реальных данных. По данным РМЭЗ оценено влияние образования и брака на зарплату российских мужчин в условиях неслучайного отбора в число не только занятых, но и тех, кто оканчивает высшее учебное заведение и вступает в брак.

Системы видеонаблюдения ежедневно записывают огромные объемы данных, требующие автоматической обработки и анализа. Одна из наиболее актуальных и важных задач в сфере безопасности — идентификация попадающих в кадр людей. При этом черты лица могут быть скрыты или плохо различимы, что приводит к необходимости распознавания по движениям. Диссертационное исследование посвящено решению задачи идентификации человека в видео по походке. Предложен подход к распознаванию, основанный на рассмотрении движения точек фигуры, а именно оптического потока между кадрами видео. Рассматриваются сдвиги точек в окрестностях различных частей тела человека и исследуется их влияние на качество идентификации. Отдельное внимание уделяется многоракурсному распознаванию: предложено два подхода к усилению устойчивости алгоритмов к смене угла съемки. Кроме того, исследуется возможность распознавания человека по данным, получаемым с сенсора динамического зрения, и предлагаются модификации алгоритма для таких данных. Экспериментальная оценка и анализ предложенных алгоритмов подтверждают работоспособность моделей и их превосходство над аналогами.

Диссертационное исследование посвящено исследованию закономерности процессов накопления объемного заряда в пластиковых корпусах полупроводниковых приборов бортовой электроники космических аппаратов в результате воздействия на них околоземной плазмы разработке и разработке метода создания безразрядных полупроводниковых приборов космической электроники в полимерных корпусах. Проведены экспериментально-расчетные работы для определения коэффициента усиления поля на ребрах и вершинах кристалла чипа полупроводникового прибора. На основе этих работ реализована инженерная методика для определения величины электрической проводимости пластика корпуса чипа, при которой исключается физическая возможность возникновения электростатических разрядов типа «объем пластика полимерного корпуса – кристалл чипа». На основе выполненных исследований сформулировано и обосновано третье критериальное число, которое определяется максимально возможным электрическим полем на границе раздела «пластик корпуса – чип».

This thesis focuses on developing tools and models for studying strategic interaction among agents in dynamics games. This dissertation consists of one pure theory paper and two applied theory papers. The first chapter develops a general result in differential games. This is an area for studying strategic interactions when agents are forward-looking and calculate their future strategic interactions. The second and third chapters deal with the problem of strategic interactions under incomplete information, in the context of networks. In the second chapter, the analytical tools for linking up strategic actions with the evolution of a network are developed. The last chapter extends the second chapter by recommending network-manager strategies that can lead to welfare-improving network evolution under incomplete information. The thesis presents the first studies to propose a search and matching mechanism of network friends in an environment of incomplete information, higher-order beliefs, and evolutionary dynamics.

Диссертация посвящена исследованию социально-психологических предикторов готовности к организационным изменениям  (идентификации с организацией в целом, идентификации с подразделением, инъюнктивных и дескриптивных норм) и исследованию соотношения их вклада в формирование готовности сотрудников к переменам.Для обработки данных применялся конфирматорный факторный анализ, регрессионный анализ, анализ различий по социально-демографическим признакам проводился с помощью U-теста Манна – Уитни и Н-теста Краскела – Уоллиса. Общая выборка исследования  включает 803 респондента.Для оценки переменных использовались методика «Готовность к организационным изменениям» Д. Холта, опросник Б. Эшфорта, Ф. Маела «Организационная идентификация», шкалы для оценки воспринимаемых норм М. Фишбейна и А. Айзена.Установлено, что идентификация с организацией и подразделением, инъюнктивные и дескриптивные нормы создают значимый вклад в формирование готовности сотрудников к переменам. Самым сильным предиктором готовности к организационным изменениям является инъюнктивная норма в отношении перемен, следующая по силе предсказания – дескриптивная норма в отношении перемен. Менее значимый вклад в формирование готовности имеет идентификация с организацией в целом. Идентификация с рабочей группой (или подразделением) связана с готовностью к изменениям отрицательно. Обнаружены значимые различия в уровне готовности к переменам в зависимости от должности: руководители демонстрируют более высокий уровень в сравнении с рядовыми работниками. Результаты исследования могут быть использованы руководителями и консультантами по управлению для оценки и формирования готовности к переменам.

Диссертационное исследование посвящено разработке математических методов для принятия оптимальных стратегических решений по развитию грузовых региональных транспортных систем. В исследовании предлагаются новые математические модели, которые могут быть использованы в качестве основы для инструментов поддержки принятия решений, которые были бы полезны для лиц, принимающих решения по модернизации транспортной системы региона в целом и строительству новых транспортных узлов в частности. Также доказывается сводимость робастных оптимизационных задач, формулируемых на основе предложенных моделей, к задачам смешанного математического и квадратичного программирования. Сформулированные задачи тестируются на модельных данный с использованием стандартного программного обеспечения для решения задач оптимизации.

Эксперимент LHCb — это ведущий эксперимент по b-физике, реализуемый на Большом адронном коллайдере в ЦЕРНе. LHCb изучает очень редкие явления, поэтому необходимо обрабатывать миллионы столкновения в секунду, чтобы в разумные сроки собрать достаточное для анализа количество данных. Для успеха эксперимента крайне важны программное обеспечение и методы анализа данных. Идентификация частиц  — важнейший инструмент, использованный при получении практически всех  результатов LHCb. Качество идентификации частиц во многом зависит от алгоритмов обработки данных. Данная диссертация направлена на разработку новых методов идентификации частиц на основе последних достижений в области машинного обучения. Предложен новый быстрый алгоритм для идентификации мюонов, использующий только информацию от мюонной подсистемы. Предложен и теоретически обоснован метод, который учитывает априорную информацию о шуме в данных и повышает точность моделей машинного обучения, обученных на зашумленных данных. Такие данные широко используются в физике высоких энергий и, в частности, для разработки методов идентификации мюонов. Предложен метод для  глобальной идентификации частиц, который объединяет информацию от различных подсистем детектора в единый набор переменных. Предложен метод для быстрого Монте-Карло моделирования черенковского детектора на основе генеративно-состязательных сетей.

Диссертация посвящена соответствию между изомонодромными деформациями и конформной теорией поля.
В ней получен ряд результатов по этому соответствию, а именно:
 1) доказана формула Гамаюна-Иоргова-Лисового для тау-функции уравнений Пенлеве VI, V и III в виде ряда Фурье от конформных блоков алгебры Вирасоро с центральным зарядом 1.
 2) Построена и доказана q-деформация этой формулы для уравнения q-Пенлеве III.
 3) Соответствие было расширено на случай центрального заряда c=-2.
Доказательства основаны на теории представлений алгебр Вирасоро и Супер Вирасоро, а также на соотношениях раздутия Накаджимы-Ёшиоки.

Диссертационное исследование посвящено анализу влияния волатильности цен нефти и санкций на волатильность обменного курса доллар/рубль и волатильность Российского фондового рынка как индикаторов российской экономики. Поскольку доля экспорта нефти и нефтепродуктов составляет значительную часть экспорта Российской Федерации, то валютный курс и фондовый рынок в значительной степени должны зависеть от изменений цены нефти. Так как с 2014 года РФ находится под действием санкций, то влияние волатильности нефти и санкций необходимо моделировать совместно. Стандартные методы определения эффекта перетеканияволатильности с включением экзогенных переменных оказались непригодными для совместного моделирования влияния волатильности цен нефти и санкций, в связи с чем была использована двухэтапная процедура моделирования. Также был включен набор дополнительных факторов, способных оказывать влияние на выбранные индикаторы российской экономики. Полученные результаты подтверждают наличие влияния волатильности цен нефтина волатильность валютного курса и российского фондового индекса, а также демонстрируют убывающее влияние санкций, что говорит об отсутствии их долгосрочного влияния на волатильность выбранных индикаторов российской экономики и является свидетельством адаптации российской экономики к санкциям.

Данное исследование посвящено изучению процесса принятия прогностического решения о выборе стратегий межличностного взаимодействия в контексте диспозиционных и ситуационных предпосылок. При этом важно понимание этих предпосылок не как их последовательного влияние на принятие решения, а как их одновременного влияния на выбор стратегий межличностного взаимодействия в условиях неопределенности на примере задачи «дилеммы заключенного». Проведенное исследование показало, что ситуационные и диспозиционные предпосылки могут рассматриваться в качестве регулятивных предпосылок принятия прогностического решения о выборе стратегий взаимодействия, сотрудничества или конфронтации. Дефицит времени и отрицательное эмоциональное состояние увеличивают вероятность выбора стратегии конфронтации, а положительное эмоциональное состояние увеличивает вероятность выбора стратегии сотрудничества. Такие диспозиционные предпосылки как открытость новому опыту, сознательность, приязнь и расчет как критерии доверия имеют положительную связь с выбором стратегии сотрудничества. Такие диспозиционные предпосылки как макиавеллизм, бдительность и недостаток как критерий доверия связаны с выбором стратегии конфронтации при принятии прогностического решения в условиях неопределенности. Показано, что при совместном влиянии ситуационных и диспозиционных предпосылок значимым предиктором является взаимодействие дефицита времени и фактора тревожности, что увеличивает вероятность выбора стратегии конфронтации в условиях неопределенности. При этом диспозиционные и ситуационные предпосылки почти с равной вероятностью могут стать ведущими предикторами прогноза выбора стратегий взаимодействия. Такими значимыми предикторами являются фактор саморегуляции и эмоциональное состояние.