Магистратура
2026/2027
Машинное обучение и нейросетевые технологии в игровой индустрии
Статус:
Курс обязательный (Цифровая инженерия для компьютерных игр)
Кто читает:
Департамент прикладной математики
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Дьяченко Станислав Сергеевич
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
48
Программа дисциплины
Аннотация
Курс предназначен для формирования знаний и навыков по программированию на языке Python и начальному анализу данных. В процессе обучения студенты изучат язык питон с начального уровня и научатся работать с данными (предобработка, анализ, интерпретирование результатов).
Цель освоения дисциплины
- Сформировать у студентов знания и навыки по основам машинного обучения и нейросетевых технологий с применением в среде разработки компьютерных игр Claw Engine.
Планируемые результаты обучения
- Уметь применять методы машинного обучения для анализа данных и обучения нейросетей.
Содержание учебной дисциплины
- Работа с файлами. Построение графиков.
- Введение в машинное обучение
- Работа с данными
