Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ

Диссертация посвящена исследованию категории справедливости в современных англо-американских теориях естественного права. В работе анализируется эволюция теоретических подходов к определению справедливости в аналитической философии права Великобритании и США второй половины XX – начала XXI века, а также исследуется значение данной категории для разграничения стилей мышления, характерных для естественно-правовой традиции и юридического позитивизма. Реконструируется интеллектуальный контекст «возрождения» естественно-правовых теорий в Великобритании и США, а также анализируется влияние политико-философских дискуссий о социальной справедливости на данную традицию мысли. Диссертантом последовательно анализируются правовые теории Лона Фуллера, Рональда Дворкина и Джона Финниса, в которых категория справедливости выступает значимым элементом, но получает разное концептуальное содержание.

С текстом диссертации можно ознакомиться на сайте диссертационного совета 24.1.123.01

Диссертация посвящена исследованию места и роли согласия на обработку персональных данных с учетом актуальных норм российского информационного права. В работе проведен анализ исторического развития подходов к регулированию в области персональных данных в целом и к определению персональных данных в частности. Исходя из определенного в работе теоретико-исторического фундамента, диссертант изучает правовую природу согласия на обработку персональных данных как одного из наиболее часто используемых правовых оснований, формулирует функциональное определение согласия субъекта, основанное на триаде легализующей, контролирующей и информирующей функций. Для решения проблем, возникающих в теории и на практике, диссертантом предлагается использовать особую иерархию правовых оснований, опирающуюся на критерии связи с контекстом обработки и зависимости от активного действия субъекта. Тезисы, выносимые на защиту, направлены не только на последовательное развитие теории информационного права применительно к институту персональных данных, но и на решение практических проблем — таких, как избыточное использование согласия субъекта в качестве правового основания обработки данных о нем, — с учетом актуальных тенденций развития регулирования в области персональных данных.

Актуальность работы обусловлена стабильным и повсеместным интересом к ордерной архитектуре в мировой и российской практике, который в современном российском контексте проявляется не в буквальном воспроизведении канонов, а в поиске стратегий интеграции ордера в современный городской контекст. Актуальность подчеркивается противоречием между активной практикой использования ордера в российском градостроительстве (особенно в Москве с 2000-х годов) и отсутствием его системного научного осмысления за последние два десятилетия. Существующие исследования носят фрагментарный характер, сосредоточены на классической традиции и морфологии ордера, но игнорируют его комплексные культурные, идеологические и социально-экономические функции в формировании современной городской среды.

Выполнен анализ интенсивности миграции населения России по полу – для разных миграционных потоков, пространственных уровней, применительно к различным возрастам в связке с наступлением социодемографических событий на жизненном пути мужчин и женщин и в контексте особенностей статистического учёта.

Диссертация посвящена исследованию через призму воли и волеизъявления договоров, заключаемых в сети «Интернет». В работе анализируются основные теоретические подходы к пониманию «воли» и «волеизъявления», исследуется структура воли и выявляются ключевые принципы регулирования отношений по поводу воли, устанавливаются общие особенности заключения договоров в сети «Интернет». Ориентируясь на выявленный в работе теоретический фундамент, диссертантом выявлены основные проблемы согласования интереса при заключении договоров в сети «Интернет» и предложены пути их решения. Определены проблемы согласования цели при заключении договоров в сети «Интернет» и предложены пути совершенствования цивилистической доктрины и законодательства, а также проведен анализ согласования способов достижения цели при заключении договоров в сети «Интернет» и разработаны предложения по преодолению выявленных проблем.

It is 2026 and decision tree ensembles are no longer State-of-the-Art on tabular data. What keeps them interesting is that they are based on if-then rules, so they should naturally be symbolic and human understandable. However, the sheer amount of such rules makes the models undeniable black boxes. The thesis covers two ways to make State-of-the-Art rule-based machine learning more explainable.
The first part of the thesis presents a body of work that leads to Ordered Pattern Rule Set (OPRSet): a machine learning model that combines rules, linear regressions, pattern mining and ordered set theory. It states that OPRSet can generalise decision trees, decision lists, rule sets, and their ensembles. The first part finishes by showing some examples on how both decision tree ensembles and their predictions can be explained using two-dimensional diagrams.The second part of the thesis introduces self-explainable rule-based models called Human Knowledge Models. We argue that these models are self-explainable and can be remembered and actively used by humans, since they are logical models that operate no more than four binary conditions. We demonstrate that such models -- despite their triviality -- can offer quite good prediction quality on a number of real-world datasets.
Overall, the thesis proposes a novel way of explaining existing rule-based models using OPRSets and constructing optimal short Human Knowledge Models. These results suggest many future research directions: such as constructing new, more optimal rule-based models or improving the abductive and contrastive explanations of existing ones.Keywords: Formal Concept Analysis, Pattern Structures, Explainable Artificial Intelligence, Ensembles of decision trees.

Наступил 2026 год и ансамбли деревьев решений потеряли статус самых передовых методов предсказаний на табличных данных. Тем не менее, они до сих пор интересны для изучения, так как они основываются на правилах типа "если-то", что обеспечивает их понятность и объяснимость для человека. Впрочем, неимоверное количество правил в ансамблевых моделях превращает их в самые настоящие неинтерпретируемые "чёрные ящики". В данной диссертации рассматриваются два подхода для обеспечения объяснимости машинного обучения на основе правил. В первой части диссертации представлен комплекс работ, приведший к созданию Упорядоченного Множества Узорных Правил (англ. Ordered Pattern Rule Set, OPRSet): модели машинного обучения, сочетающей в себе правила, линейную регрессию, интеллектуальных анализ данных и теорию упорядоченных множеств. В диссертации утверждается, что модель OPRSet может обобщать деревья решений, списки решений, наборы правил и их ансамбли. В заключение первой части диссертации, мы представляем нескольких примеров того, как ансамбли деревьев решений и их прогнозы можно объяснить с помощью двумерных диаграмм.
Во второй части диссертации представлены самообъясняемые модели на основе правил, называемые «моделями человеческих знаний». Мы утверждаем, что эти модели являются самообъясняемыми и могут запоминаться и активно использоваться людьми, поскольку представляют собой логические модели, в которых используется не более четырёх двоичных условий. Мы показываем, что такие модели — несмотря на их тривиальность — могут обеспечивать достаточно высокое качество прогнозов на ряде реальных наборов данных.
Таким образом, в диссертации предлагается новые способы объяснения существующих моделей на основе правил с использованием OPRSets и построения оптимальных коротких моделей человеческих знаний. Эти результаты открывают множество направлений для будущих исследований: например, построение новых, более оптимальных моделей на основе правил или улучшение абдуктивных и контрастирующих объяснений существующих моделей.

Диссертационное исследование посвящено изучению агонального речевого поведения в политическом институциональном предвыборном дискурсе США в русле лингвопрагматики. Эмпирический материал исследования включает 13 президентских теледебатов, проведенных в США с 2008 по 2024 гг., и насчитывает 224 750 слов. В исследовании прослеживается связь между агоном и агональностью, уточняется объем понятия «коммуникативная агональность», а также описывается модель реализации коммуникативной агональности на примере президентских теледебатов в США на двух уровнях: дискурсивном – с помощью выявления, анализа и систематического описания коммуникативных стратегий, тактик, ходов, а также метадискурсивном – с помощью интеракциональных метадискурсивных маркеров позиции адресанта и маркеров взаимодействия с адресатом‑наблюдателем. Демонстрируется, что агональное речевое поведение предполагает актуализацию 1) стратегии дискредитации с помощью тактик отрицательной оценки (личностных характеристик лица, действий лица, партии, ситуации) и тактик вербальной агрессии (обвинения и оскорбления); 2) стратегии самопрезентации с помощью тактик положительной оценки (личностных характеристик лица, действий лица, партии, ситуации) и тактики отвода критики; 3) стратегии взаимодействия с адресатом‑наблюдателем с помощью тактик кооперации, обещания и побуждения к действию. Результаты исследования указывают на то, что политический институциональный предвыборный дискурс характеризуется высокой степенью конфронтативности, что подтверждается преобладающей долей стратегии дискредитации в речи кандидатов в президентских предвыборных дебатах США (45.3%). При этом наблюдается устойчивое увеличение доли дискредитации в речи коммуникантов: с 35.2% в 2008 г. до 55.1% в 2024 г.. Тактики оценки в стратегии самопрезентации и в стратегии дискредитации распределены схожим образом: тактики оценки действий и ситуации превалируют. В работе также отмечается существование статистически значимого влияния статуса (претендент/инкумбент) и партийной принадлежности коммуниканта на его агональное речевое поведение.

Диссертационное исследование посвящено изучению  трудовых стратегий женщин-инженеров на примере ракетно-космических предприятий г. Королева. Исследование носит теоретико-прикладной характер. В фокусе нашего исследования – трудовые стратегии женщин-инженеров, занятых на предприятиях ракетно-космической отрасли.Основной метод исследования: полуструктурированное биографическое интервью с женщинами-инженерами, работающими на предприятиях ракетно-космической отрасли.Эмпирическая база исследования: 20 – информантки молодого поколения, и 20 – респондентки старшего поколения в возрасте от 27 до 75 лет.В ходе исследования предложено определение понятия «трудовая стратегия», а также определено понятие «пространство трудовых возможностей», и апробировано применение этого термина для изучения наукограда.Было показано влияние таких аспектов как: династийность, гендерный разрыв в заработных платах, гендерные стереотипы в отношении профессионального развития женщин в «мужских» профессиях, затрудненная «вертикальная» мобильность, двойная нагрузка и конфликт между работой и семьей.Автором разработана типология трудовых стратегий, реализуемых женщинами-инженерами на предприятиях города Королева: адаптивная, профессиональная, научно-исследовательская, должностная. Выявлены основные характеристики каждого из типов стратегий и показана взаимосвязь пространства трудовых возможностей наукограда с реализацией каждого из типов трудовых стратегий.Показано, что одна из ключевых целей женщин-инженеров – достижение удовлетворительного баланса между работой и семьей. Формат баланса между работой и другими сферами жизни в ракетно-космической отрасли зависит от той трудовой стратегии, которую выбирают женщины-инженеры

С текстом диссертации можно ознакомиться на сайте диссертационного совета 24.1.481.01