Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ

Диссертация посвящена разработке методов оценки платформизации экономики и исследованию влияния цифровых многосторонних платформ (ЦМП) на экономический рост. В работе формализовано понятие ЦМП, предложены критерии отбора и процедура формирования базы данных, включающей 58 корпораций из 23 стран. Для оценки платформизации разработана MIMIC-модель с декомпозицией Мундлака (86 стран, 2010–2022 гг., девять причин и семь индикаторов, DWLS), разделяющая внутристрановые и межстрановые эффекты. Средняя модельная верхняя граница монетарного эквивалента платформизации в 2022 г. составила 37,7% ВВП для стран с высоким доходом и 34,9% — с доходом выше среднего. Обнаружен устойчивый отрицательный межстрановой эффект расходов на НИОКР, допускающий интерпретацию как замещение собственных исследований заимствованными платформенными технологиями. Для контрфактуального анализа предложены нейросетевой автокодировщики Economic2Vec (E2V), формирующий донорские группы по данным высокой размерности, и модель на основе рекуррентной нейросети Causal Economic2Vec (CE2V), прогнозирующая контрфактуальный темп роста. На данных 23 стран за 1991–2024 гг. CE2V сопоставлена с классическими контрфактуальными моделями (DiD, SC, SDiD и GSC). CE2V обеспечивает наилучшую доинтервенционную подгонку и единственная не выявляет значимого ложного среднего эффекта в проведённом тесте с фиктивным вмешательством. Обнаружено близкое к нулю отрицательное влияние появления национальных ЦМП на экономический рост на границе статистической значимости.