Master
2026/2027
Product Analytics
ID 1241660
Type:
Elective course (Strategic Corporate Finance)
Delivered by:
School of Finance
Where:
Faculty of Economic Sciences
When:
2 year, 3 module
Open to:
students of one campus
Language:
English
ECTS credits:
3
Contact hours:
32
Course Syllabus
Abstract
This course covers the fundamentals of product analytics and is designed to develop a product-oriented mindset and build practical skills in analyzing digital products. The course will be beneficial for those considering a career in this field or who recognize that today’s finance professionals need to understand how IT products work and how to analyze them.
Learning Objectives
- ● Понимают методологию A/B тестирования ● Умеют анализировать результаты экспериментов и принимать решения на их основе ● Умеют визуализировать данные ● Умеют формулировать продуктовые выводы и рекомендации на основе данных"
Expected Learning Outcomes
- Понимают, что такое цифровой продукт и как он устроен Понимают основные продуктовые фреймворки (Business Model Canvas, AARRR Funnel) Понимают стадии развития продукта и роль метрик на каждой из них Знают ключевые продуктовые метрики (conversion, retention, LTV/CAC)
Course Contents
- Session 1. Introduction to Product and Product Analytics
- Session 2. Data and SQL
- Session 3. Product Metrics
- Session 4: Hypotheses and Experiments
- Session 5. Product Economics
- Session 6. Visualization and Interpretation
- Session 7. Wrap-up and final project presentation
