Bachelor
2026/2027
Classical and Neural Modeling
Type:
Compulsory course (Data Science and Business Analytics)
Delivered by:
Big Data and Information Retrieval School
Where:
Faculty of Computer Science
When:
4 year, 1-3 module
Open to:
students of one campus
Language:
English
ECTS credits:
9
Contact hours:
96
Course Syllabus
Abstract
Современный исследовательский анализ данных всё чаще требует выхода за пределы чисто статистических или чисто детерминистских подходов. Реальные задачи — от обработки результатов физического эксперимента до моделирования эпидемиологических, биологических или инженерных процессов — ставят перед аналитиком принципиальные вопросы: как работать с системами, где данных мало, но много теории; как извлечь скрытые параметры из наблюдений; как совместить точность классических моделей с гибкостью нейросетей. Настоящий курс предлагает системный взгляд на проблему моделирования, объединяя три фундаментальные линии: теорию сложных систем, классические численные методы и современные физико-информированные нейросетевые архитектуры. Курс предназначен для студентов 4-го курса, владеющих базовыми навыками программирования и анализа данных, и ориентирован на формирование исследовательской инженерной культуры — умения выбирать язык описания в зависимости от природы объекта и характера данных.