Master
2025/2026
Scientific Programming and Machine Learning
Type:
Compulsory course (Mathematics)
Delivered by:
Department of Fundamental Mathematics
When:
1 year, 4 module
Open to:
students of one campus
Instructors:
Andrei Bagaev
Language:
English
Contact hours:
40
Course Syllabus
Abstract
В ходе этого курса студенты знакомятся с математическими концепциями, связанными с наукой о данных, осваивают основные методы сбора, обработки и преобразования данных с использованием Python. Курс рассматривает концепции предварительной обработки данных, визуализации, классических методов машинного обучения и глубоких нейронных сетей. Он включает в себя основы методов классификации, регрессии, распознавания изображений и обработки естественного языка.