Искусственный интеллект в управлении образованием

2024/2025

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент образовательных программ

Когда читается: 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Карлов Иван Александрович

Язык: русский

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Курс направлен на формирование у слушателей компетенций в применении современных методов и инструментов искусственного интеллекта (ИИ) для решения актуальных задач в сфере образования. Курс охватывает широкий спектр тем, включая аналитические и генеративные модели ИИ, а также их применение в образовательной среде. Важной частью программы является освоение подходов к принятию решений на основе данных (Data-Driven Decision Making, DDDM), что позволяет эффективно использовать образовательные данные для разработки стратегий и улучшения процессов управления. Отдельное внимание уделено методам персонализации обучения и рекомендательным системам, которые помогают адаптировать образовательный контент под индивидуальные потребности и способности учащихся. Еще одной фокусировкой курса является применение генеративных моделей ИИ для создания образовательного контента, автоматизации административных задач и поддержки учебного процесса. В результате освоения курса участники смогут эффективно применять технологии ИИ для улучшения образовательных процессов, повышения качества обучения и оптимизации управления в образовательных организациях.

Цель освоения дисциплины

Формирование понимания специфики, возможностей и ограничений технологий искусственного интеллекта и развитие навыков применения современных методов и инструментов искусственного интеллекта (ИИ) для решения актуальных задач в сфере образования.

Планируемые результаты обучения

Владеет тезаурусом в сфере искусственного интеллекта, корректно определяет основные понятия.
Воспроизводит основные типы ИИ. Опеределяет тип ИИ по его характеристикам.
Различает модели дескриптивной, предикативной и прескриптивной аналитики. Подбирает адекватные аналитические модели для решения прикладных задач.
Использует специализированные программные инструменты и библиотеки python для разработки и обучения аналитических моделей
Использует методы prompt инжиниринга и low-code программирования для решения прикладных задач с использованием моделей генеративного ИИ.
Воспроизводит ключевые возможности, ограничения и отличия моделей генеративного ИИ от других типов ИИ.
Разрабатывает и описывает сценарии использования генеративного ИИ в учебной и управленческой деятельности образовательной организации.

Содержание учебной дисциплины

Введение в искусственный интеллект
Аналитические возможности ИИ и их применение в образовании
Генеративный ИИ в образовании

Элементы контроля

Тестирование по теме "ИИ и управление на основе данных"
Тестирование по теме "Работа с неструктурированными данными, глубинное обучение и генеративный ИИ"
Описание кейса использования аналитического ИИ в образовании
Изучить практики и описать кейс использование систем или сервисов на основе аналитических моделей искусственного интеллекта (ИИ) в образовании в контексте персонализации обучения, прогнозирования успеваемости студентов и разработки рекомендаций в общем или высшем образовании.
Разработка информационной панели для аналитики образовательных данных
Итоговое задание
Разработать сценарий использования инструментов на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ) в практике своей образовательной организации. Цель задания — продемонстрировать знание принципов применения ИИ в образовательной среде, умение выявлять проблемы и возможности для применения ИИ, а также способность проектировать практики, имеющие потенциал к повышению эффективности управления и качеству образования.

Промежуточная аттестация

2024/2025 2nd module
0.35 * Итоговое задание + 0.2 * Описание кейса использования аналитического ИИ в образовании + 0.25 * Разработка информационной панели для аналитики образовательных данных + 0.1 * Тестирование по теме "ИИ и управление на основе данных" + 0.1 * Тестирование по теме "Работа с неструктурированными данными, глубинное обучение и генеративный ИИ"

Список литературы

Авторы

Карлов Иван Александрович

Программа дисциплины