2024/2025

Эконометрика

Статус: Маго-лего

Кто читает: Кафедра торговой политики

Когда читается: 3, 4 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Меликян Алиса Валерьевна

Язык: русский

Программа дисциплины

Аннотация

В результате освоения дисциплины студенты изучат современные методы эконометрического анализа данных для проведения исследований и овладеют практическими навыками использования языка программирования Python для анализа данных. Студенты смогут осуществить предварительную подготовку данных для последующей работы с ними, выбрать подходящий метод анализа в зависимости от типа данных и исследовательской задачи, провести эконометрический анализ данных и интерпретировать полученные результаты, представлять их в доступном для широкой аудитории виде.

Цель освоения дисциплины

• формирование у студентов профессиональных компетенций, связанных с использованием статистических и эконометрических методов в области мировой экономики;
• получение практических навыков применения эконометрических методов;
• получение студентами навыков самостоятельной исследовательской работы, предполагающей изучение академической литературы, применение специфических методов математической статистики и эконометрики, инструментов и средств, необходимых для решения прикладных задач.

Планируемые результаты обучения

• Уметь анализировать временные ряды
• Уметь исследовать и давать количественную оценку взаимосвязям между переменными разного типа
• Уметь осуществлять выбор подходящего метода анализа данных для проведения конкретного исследования в соответствии с целями, задачами, гипотезами и имеющимися в наличии данными
• Уметь построить модель панельных данных и описать её
• Уметь построить модель регрессии и описать её
• Уметь провести кластерный анализ данных
• Уметь провести описательный анализ данных
• Уметь провести факторный анализ данных
• Уметь формулировать исследовательские гипотезы и исследовать взаимосвязи между переменными

Содержание учебной дисциплины

• Введение в эконометрический анализ данных
• Описательный анализ данных
• Исследование взаимосвязей между переменными. Проверка гипотез
• Факторный анализ данных
• Кластерный анализ данных
• Регрессионный анализ
• Анализ временных рядов
• Анализ панельных данных

Элементы контроля

• Экзамен
• Контрольная работа 1
• Контрольная работа 2
• Практические задания
• Исследовательский проект

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 4th module
  0.2 * Исследовательский проект + 0.15 * Контрольная работа 1 + 0.15 * Контрольная работа 2 + 0.2 * Практические задания + 0.3 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Введение в эконометрику : учебник для вузов, Доугерти, К., 2009
• Эконометрика в задачах и упражнениях, Борзых, Д. А., 2017

Рекомендуемая дополнительная литература

• Mirkin, B. Core concepts in data analysis: summarization, correlation and visualization. – Springer Science & Business Media, 2011. – 388 pp.
• Python и анализ данных, Маккинни, У., 2015
• Изучаем Python, Лутц, М., 2014
• Эконометрика : учебник и практикум для прикладного бакалавриата, Демидова, О. А., 2017

Авторы

• Буцкая Евгения Александровна
• Меликян Алиса Валерьевна