Python для анализа данных

Магистратура 2024/2025

Статус: Курс обязательный (Магистр по наукам о данных)

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Когда читается: 1-й курс, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Быков Кирилл Валерьевич, Карпов Максим Евгеньевич

Язык: русский

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Курс "Python для анализа данных" направлен на получение базовых знаний и навыков по обработке, визуализации и статистическому анализу данных, а также на дальнейшее прохождение более специализированных курсов в этой области (например, машинного обучения). Слушатели узнают, как решать задачи синтаксического анализа, предварительной обработки и визуализации данных с использованием стандартных и внешних библиотек Python. Курс также будет посвящен основам объектно-ориентированного программирования.

Цель освоения дисциплины

Приобретение навыков обработки и анализа данных с использованием библиотек Python.

Планируемые результаты обучения

• Уметь извлекать информацию с различных веб-сайтов и разбирать ее на таблицы.
• Уметь собирать, предварительно обрабатывать и визуализировать данные и выводить описательную статистику.
• Уметь формулировать аналитическую задачу и реализовывать ее выполнение на Python.

Содержание учебной дисциплины

Анализ данных
Объектно-ориентированное программирование
Обработка данных
Визуализация данных

Элементы контроля

Домашние задания
Оценка за домашние задания рассчитывается как среднее арифметическое значение. Балл не округляется.
Тест
В Smart IMS будет проведен синхронный тест с онлайн-прокторингом. Продолжительность теста - 1 час.
Проект
Проект оценивается в соответствии с разработанными критериями. Проект проводится в группе из 2-3 студентов. Защита проекта состоится на экзаменационной сессии.

Промежуточная аттестация

2024/2025 2nd module
0.2 * Домашние задания + 0.4 * Проект + 0.4 * Тест

Список литературы

Авторы

Ахмедова Гюнай Интигам кызы

Программа дисциплины