2024/2025
Моделирование статистических и нелинейных систем
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Департамент прикладной математики
Когда читается:
2, 3 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
6
Программа дисциплины
Аннотация
Задача курса состоит в привитии студентам способности проводить моделирование сложных систем, возникающих в современных научных задачах.
В рамках курса студенты получат знания о классических и квантовых моделях, составляющих основу современного понимания о свойствах нелинейных и статистических систем. Например, это модели протекания, фазовых переходов и Лоренца, дискретные отображения, электростатические и термодинамические модели, модели полимеров, Гауссов подход, стохастические гамильтоновы модели, хаос и эргодичность.
Выбор моделей определяется их универсальностью – применением в различных областях естественных науки, социальных науках, в задачах оптимизации и управления.
Цель курса состоит также в том, что студенты получат знания по исследованию таких моделей не только методами моделирования, но и методами машинного обучения.