2024/2025

Подготовка к собеседованиям на позиции исследователя данных и инженера машинного обучения

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Когда читается: 3 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Кантонистова Елена Олеговна

Язык: русский

Кредиты: 3

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен обзору навыков и знаний, необходимых для успешного прохождения собеседований на позиции Data Scientist и Machine Learning Engineer на позиции Junior, Middle и Middle+

Цель освоения дисциплины

• Знать темы, которые спрашивают на секции “Математика”
• Знать темы, которые спрашивают на секциях “Machine Learning” и “Deep Learning”
• Знать темы, которые спрашивают на секции “Алгоритмы”
• Знать темы, которые спрашивают на секции “ML System Design”
• Знать темы, которые спрашивают на секции “Data Engineering” и “MLOps”

Планируемые результаты обучения

• Студент знаком с темами, которые необходимо знать при прохождении собеседований на позиции Data Scientist и Machine Learning Engineer.

Содержание учебной дисциплины

• Математика
• Машинное обучение
• Глубинное обучение
• Дизайн систем машинного обучения
• Алгоритмы
• Инструменты разработчика (MLOps)

Элементы контроля

• Домашнее задание 1
• Домашнее задание 2
• Домашнее задание 3
• Домашнее задание 4

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 3rd module
  Итог = Округление(ДЗ), где ДЗ — средняя оценка за все домашние задания.

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. H. (2009). The Elements of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Prediction (Vol. Second edition, corrected 7th printing). New York: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=277008
• Гефан, Г. Д. Теория вероятностей. Случайные процессы : практикум : учебное пособие / Г. Д. Гефан, Н. К. Ширяева. — Иркутск : ИрГУПС, 2018. — 56 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/117554 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Глубокое обучение : погружение в мир нейронных сетей, Николенко, С., 2018

Авторы

• Ахмедова Гюнай Интигам кызы
• Кантонистова Елена Олеговна