Медиа-стратегия и оценка бизнес-результатов

Магистратура 2024/2025

Статус: Курс обязательный (Интегрированные коммуникации)

Направление: 42.04.01. Реклама и связи с общественностью

Кто читает: Школа коммуникаций

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 1-й курс, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Прогр. обучения: Интегрированные коммуникации

Язык: русский

Кредиты: 3

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Курс «Медиа стратегия и оценка бизнес-результатов» охватывает ключевые аспекты разработки и оценки медиа стратегий в современном бизнесе. Студенты освоят методы анализа рынка, конкурентов, целевой аудитории и медиа-каналов, а также научатся оценивать эффективность инвестиций в медиа. Программа включает изучение методов прогнозирования целевых метрик, работы с аналитическими инструментами Яндекс Метрика, моделей атрибуции, и практического применения данных для оптимизации медиа-стратегий.

Цель освоения дисциплины

Сформировать у студентов понимание принципов построения эффективных медиа-стратегий. Анализировать и интерпретировать данные для оценки бизнес-результатов, а также применять инструменты маркетинговой аналитики и модели прогнозирования для принятия стратегических решений.

Планируемые результаты обучения

Понимает структуру медиа стратегии и роль каждого компонента: рынок, конкуренты, потребитель, медиа.
Проводит анализ открытых источников с целью поиска инсайтов для каждого блока медиа стратегии.
Работает с данными из медиа аналитических софтов для анализа рынка, конкурентов, потребителя и медиа каналов.
Ставит бизнес цели с использованием методики SMART и KPIs для оценки эффективности инвестиций в медиа.
Строит воронку продаж по медиа каналам с учетом медиа бенчмарок и данных медиа аналитики.
Работает с аналитическими инструментами Яндекс Метрика, Similar Web, Yandex Wordstat для оценки трафика, поведения пользователей.
Применяет модели атрибуции для анализа эффективности разных источников трафика.
Строит прогнозные модели целевых метрик на основе данных, используя регрессионные методы.
Интерпретирует бизнес метрики и адаптирует стратегию исходя из цифровой аналитики.