Программирование на языке Python

Бакалавриат 2024/2025

Статус: Курс обязательный (Городское планирование)

Направление: 07.03.04. Градостроительство

Кто читает: Высшая школа урбанистики имени А.А. Высоковского

Где читается: Факультет городского и регионального развития

Когда читается: 2-й курс, 3 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 40

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Язык: русский

Кредиты: 3

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Данный язык является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц. Курс рассчитан на изучение языка Python «с нуля».

Цель освоения дисциплины

Выучить синтаксис и основные конструкции языка программирования Python
Научиться использовать язык Python для сбора и анализа данных

Планируемые результаты обучения

Знает базовый синтаксис языка программирования Python
Оперирует терминологическим аппаратом, достаточным для описания своего кода
Умеет читать и понимает чужой код
Уверенно использует условные операторы, функции, циклы
Знает основные типы данных в Python
Знает все контейнеры в Python
Умеет работать с потоками ввода и вывода, в том числе из файлов разных типов
Может использовать в коде lambda-функции
Может решить задачи на линейный поиск
Может решить задачу частотного анализа
Знаком с библиотеками Matplotlib, NumPy, Pandas, знает их основные возможности
Может построить столбчатые и круговые диаграммы, гистограммы и графики функций
Умеет работать с объектом типа DataFrame
Знаком с понятием «объектно-ориентированное программирование»
Может создать описание класса и его экземпляры
Понимает принцип работы системы управления базами данных
Умеет считывать данные из локальной базы данных в Pandas DataFrame
Может написать простейший SQL-запрос

Содержание учебной дисциплины

Тема 1. Базовые инструменты языка Python
Тема 2. Текстовые данные
Тема 3. Итерируемые объекты
Тема 4. Числовые данные
Тема 5. Списки в Python
Тема 6. Частотный анализ, множества и словари
Тема 7. Библиотека Matplotlib
Тема 8. Логика и библиотеки NumPy и Pandas
Тема 9. Объектно-ориентированное программирование
Тема 10. Реляционные базы данных

Элементы контроля

Домашние задания
Каждое домашнее задание состоит из контеста. Контест содержит несколько задач по определенной теме примерно одного уровня сложности. Первое домашнее задание будет содержать задачи по темам 1-2, второе домашнее задание будет содержать задачи по темам 3-4, третье задание будет содержать задачи по темам 5-6, последнее задание содержит темы 7-10.
Аудиторная работа
Контрольная работа
Письменная работа, рассчитанная на 2 пары подряд. Включает в себя задания по основным темам курса. Содержит задачи по темам 1-6.
Экзамен
Экзамен представляет из себя письменную работу на 3 часа, которая пишется с использованием компьютера.

Промежуточная аттестация

2024/2025 3rd module
0.1 * Аудиторная работа + 0.4 * Домашние задания + 0.3 * Контрольная работа + 0.2 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Бахметьев Ярослав Александрович

Программа дисциплины