Введение в программирование на Python

Бакалавриат 2024/2025

Статус: Курс обязательный (Управление цифровым продуктом)

Направление: 38.03.05. Бизнес-информатика

Кто читает: Департамент бизнес-информатики

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Куренков Владимир Вячеславович

Язык: русский

Кредиты: 6

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Python широко известен как один из самых простых и популярных языков программирования для изучения. Этот курс обеспечивает глубокое понимание фундаментальных концепций и конструкций Python, что делает его идеальным выбором для начинающих. Он служит основой для решения различных задач, таких как анализ данных и разработка программного обеспечения. Курс с акцентом на приложениях в области науки о данных охватывает такие темы, как импорт, хранение, манипулирование данными и основные инструменты анализа. Он предназначен для студентов с ограниченным опытом программирования и служит трамплином к более специализированным областям Python, включая машинное обучение, статистическую обработку данных и визуализацию данных.

Цель освоения дисциплины

На курсе студенты должны получить навыки использования Python. В них входит знание синтаксиса языка, умение работать с Python с использованием объектно-ориентированной и функциональной парадигмы программирования, умение работать с популярными библиотеками, используемыми в задачах обработки данных.

Планируемые результаты обучения

Умеет использовать при разработке встроенные типы данных Python, конструкции ветвления и циклы.
Умеет использовать коллекции в Python: списки, кортежи, словари, множества, специальные коллекции из стандартной библиотеки. Умеет пользоваться выражениями генераторами.
Умеет создавать фyнкции, анонимные функции, запаковывать и распаковывать параметры функции, использовать позиционные и именованные параметры, параметры со значением по умолчанию.
Умеет использовать принципы объектно-ориентированного программирования, владеет созданием классов и oбъектов в Python.
Умеет обрабатывать файлы с помощью Python. В том числе умеет работать с данными в файлах форматoв CSV, xlsx, JSON, XML, pickle, npy.
Умеет работать с библиотекой для анализа данных NumPy, использует срезы, универсальные функции, оси, распространение, маскирование, прихoтливую индексацию.
Умеет работать с библиотекoй для анализа данных Pandas: типами Series, DataFrame, универсальными функциями применением приемов NumPy в Pandas, объединением данных из разных DataFrame, выполнением GrupBy для DataFrame.
Умеет использовать основные принципы функционального программирования, подходы к использованию приемов функционального программирования в Python.

Содержание учебной дисциплины

Введение в программирование на Python
Коллекции в Python
Функции в Python
Объектно-ориентированное программирование в Python
Работа с различными форматами файлов в задачах обработки данных
Библиотека NumPy
Библиотека Pandas
Введение в функциональное программирование в Python

Элементы контроля

Выполнение домашних практических заданий
Домашние задания выдаются по каждой из 8 тем. Вес каждого задания 0.075, суммарный вес 8 домашних заданий 0.600. После каждого семинара, сопровождающего новую лекцию, студенты получают домашнее задание, которое представляет собой комплексную задача по теме, пройденной на лекции и семинаре. Задание нужно сдать к определенному дедлайну. Дедлайн устанавливается на семинаре, на котором выдается задание. При просрочке дедлайна оценка за работу 0 баллов. Предварительная оценка за тему выставляется от 0 до 10 баллов в зависимости от полноты и правильности выполненного домашнего задания. Домашнее задание сдается онлайн в электронном виде и проверяется в автоматическом (с помощью программных тестов) и ручном формате удаленно. В случае списывания за задания выставляется 0 баллов всем эквивалентным работам. После каждых 4 лекций и их рассмотрению на семинарах проводится очная контрольная работа с заданиями по пройденным 4 темам. По итогам контрольной работы для каждой темы определяется контрольная оценка за тему от 0 до 10 баллов. Окончательная оценка за каждую тему оперяется как минимум из двух оценок: предварительной оценки за тему (полученной по итогам проверки домашнего задания) и контрольной оценки за тему (полученной на очной контрольной работе) и имеет значение от 0 до 10 баллов.
Контрольные работы (КР1, КР2)
Критерии оценивания: Две контрольные работы составляется на основе материала первый половины модуля (первые 4 лекции и соответствующие семинары) и второй половины модуля (вторые 4 лекции и соответствующие семинары). Контрольная работа состоят из задач, которые нужно решить написанием кода языке Python. В контрольной работе задачи явно отнесены к одной из 4 тем половины модуля. Каждая из 4 тем контрольной представлена задачами. По окончании работы студенты сдают файл с кодом. По итогу контрольной по каждой из тем, относящихся к контрольной выставляется контрольная оценка за тему от 0 до 10 баллов. Окончательная оценка за каждую тему оперяется как минимум из двух оценок: предварительной оценки за тему (полученной по итогам проверки домашнего задания) и контрольной оценки за тему (полученной на очной контрольной работе) и имеет значение от 0 до 10 баллов.
Экзамен
1) Экзамен проходит в экзаменационный период. 2) Студенты выполняют письменный экзамен синхронно в назначенное заранее время. Экзамен содержит в себе задачи, которые нужно решить и отправить строго в отведенное время. 3) Списывание и плагиатстрого запрещены. Все пары решений, уличенные в плагиате, будут оценены в 0 баллов.

Промежуточная аттестация

2024/2025 4th module
0.05 * Выполнение домашних практических заданий + 0.05 * Выполнение домашних практических заданий + 0.15 * Контрольные работы (КР1, КР2) + 0.15 * Контрольные работы (КР1, КР2) + 0.6 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Куренков Владимир Вячеславович

Программа дисциплины