Генеративный искусственный интеллект

2024/2025

Статус: Общеуниверситетский факультатив

Кто читает: Базовая кафедра МТС

Когда читается: 3, 4 модуль

Охват аудитории: для всех

Преподаватели: Вовк Иван Юрьевич, Степнов Михаил Игоревич

Язык: русский

Кредиты: 4

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Программа обучения по GenAI предоставляет перспективу в области обучения искусственного интеллекта, предлагая два варианта треков: бизнес и научный. Студенты изучат историю и текущее состояние ИИ, а также перспективы его развития. Бизнес-трек фокусируется на практических навыках, таких как управление разработкой AI-продуктов, промпт-инжиниринг, fine-tuning и использование инструментов сборки AI-продуктов, включая инновационные подходы, такие как Lang Chai. Научный трек предоставляет углубленное изучение современных методов, включая GAN, трансформеры, diffusion models, а также рассматривает перспективные архитектуры. В завершение курса студенты применят полученные знания в защите смешанных научно-бизнесовых проектов, где команды из двух треков поработают совместно, что поспособствует более полному пониманию и взаимодействию в динамичной области генеративного искусственного интеллекта. На курсе предполагается отбор на основе рейтинга и эссе. Студентам предлагается написать эссе на тему "Применение технологий GenAI для решения реальных задач в бизнесе: перспективы и вызовы". Оценка эссе будет основываться на таких критериях как Интерес и понимание технологий (0-10 баллов), Уровень опыта использования технологий (0-10 баллов), а также Логика и структура эссе (0-5 баллов). В зависимости от раскрытия каждого критерия студенты будут распределены на треки: бизнес-трек (15-18 баллов), научный трек (19-25 баллов).

Цель освоения дисциплины

Целью курса является научить студентов использовать генеративный искусственный интеллект для выполнения своих профессиональных задач.

Планируемые результаты обучения

Знает историю возникновения искусственного интеллекта.
Умеет использовать генеративный искусственный интеллект.

Содержание учебной дисциплины

Искусственный интеллект.
Генеративный искусственный интеллект.
Управление разработкой AI-продуктов.
Промпт-инжинирнг.
Fine-tuning.
Инструменты сборки AI-продуктов (Lang Chai).
GAN.
Трансформер.
Diffusion models.
Перспективные архитектуры.

Элементы контроля

Домашнее задание
Итоговый проект
Студенты распределяются на смешанные команды. Важно, чтобы в каждой команде были представители как бизнес-трека, так и научного. Возможные темы проектов: ● Генерация креативных текстов для рекламных кампаний ● Генерация фотореалистичных изображений предметов мебели ● Автоматическое создание кастомизированных логотипов ● Генерация креативных сценариев для кино и телевидения ● Автоматическое создание книжных обложек и иллюстраций
Активность на занятии

Промежуточная аттестация

2024/2025 4th module
0.2 * Активность на занятии + 0.4 * Домашнее задание + 0.4 * Итоговый проект

Список литературы

Авторы

Кононова Елизавета Дмитриевна
Степнов Михаил Игоревич

Программа дисциплины