• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2024/2025

Генеративный искусственный интеллект

Статус: Общеуниверситетский факультатив
Когда читается: 3, 4 модуль
Охват аудитории: для всех
Язык: русский
Кредиты: 4

Программа дисциплины

Аннотация

Программа обучения по GenAI предоставляет перспективу в области обучения искусственного интеллекта, предлагая два варианта треков: бизнес и научный. Студенты изучат историю и текущее состояние ИИ, а также перспективы его развития. Бизнес-трек фокусируется на практических навыках, таких как управление разработкой AI-продуктов, промпт-инжиниринг, fine-tuning и использование инструментов сборки AI-продуктов, включая инновационные подходы, такие как Lang Chai. Научный трек предоставляет углубленное изучение современных методов, включая GAN, трансформеры, diffusion models, а также рассматривает перспективные архитектуры. В завершение курса студенты применят полученные знания в защите смешанных научно-бизнесовых проектов, где команды из двух треков поработают совместно, что поспособствует более полному пониманию и взаимодействию в динамичной области генеративного искусственного интеллекта. На курсе предполагается отбор на основе рейтинга и эссе. Студентам предлагается написать эссе на тему "Применение технологий GenAI для решения реальных задач в бизнесе: перспективы и вызовы". Оценка эссе будет основываться на таких критериях как Интерес и понимание технологий (0-10 баллов), Уровень опыта использования технологий (0-10 баллов), а также Логика и структура эссе (0-5 баллов). В зависимости от раскрытия каждого критерия студенты будут распределены на треки: бизнес-трек (15-18 баллов), научный трек (19-25 баллов).