2024/2025




Математика для анализа данных (адаптационный курс)
Статус:
Маго-лего
Когда читается:
1, 2 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Кубаева Ассоль Рауфжоновна
Язык:
русский
Кредиты:
6
Программа дисциплины
Аннотация
Курс предназначен для студентов, не имеющих базового образования в области математики и компьютерных наук, которым необходимо заполнить пробелы в знаниях математики и подготовиться к изучению более продвинутых курсов, требующих высокого уровня математической подготовки. На курсе студенты познакомятся с основами математического анализа, линейной алгебры, дискретной математики и теории вероятностей.
Цель освоения дисциплины
- На курсе студенты познакомятся с основами математического анализа, линейной алгебры, дискретной математики и теории вероятностей.
Планируемые результаты обучения
- Студенты познакомятся с утверждениями в математике и освоят метод математической индукции для доказательств утверждений
- Студенты познакомятся с элементами теории чисел, освоят основную теорему арифметики, научатся решать задачи, связанные со свойствами целых чисел.
- Студенты научатся выполнять основные действия с элементарными функциями, исследовать область определения и область значений функций.
- Студенты научатся находить производные функций, исследовать функции с помощью производных, находить неопределенные и определенные интегралы, используя основные методы интегрирования.
- Студенты познакомятся с основами линейной алгебры, научатся выполнять операции с матрицами и векторами, решать системы линейных уравнений, вычислять определители матриц.
- Материалы: студенты познакомятся с элементами теории вероятности, научатся решать задачи на геометрическую вероятность, вычислять условную вероятность события.
Содержание учебной дисциплины
- Утверждения в математике. Метод математической индукции.
- Элементы теории чисел
- Элементарные функции
- Функции .Дифференцирование и интегрирование функций
- Основы линейной алгебры
- Элементы теории вероятности
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 2nd module0.2 * Домашнее задание + 0.2 * Домашнее задание + 0.3 * Тест + 0.3 * Тест
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Кострикин, А. И. Введение в алгебру : учебник : в 3 частях / А. И. Кострикин. — 3-е изд., стер. — Москва : МЦНМО, 2020 — Часть II : Линейная алгебра — 2020. — 367 с. — ISBN 978-5-4439-3265-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/146750 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Кострикин, А. И. Введение в алгебру : учебник : в 3 частях / А. И. Кострикин. — 4-е изд. — Москва : МЦНМО, 2020 — Часть I : Основы алгебры — 2020. — 271 с. — ISBN 978-5-4439-3264-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/146749 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Курс алгебры, Винберг, Э. Б., 2021
- Лекции по дискретной математике : учебник / М. Н. Вялый, В. В. Подольский, А. А. Рубцов [и др.]. — Москва : Высшая школа экономики, 2021. — 496 с. — ISBN 978-5-7598-2212-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/199883 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Проскуряков, И. В. Сборник задач по линейной алгебре : учебное пособие для вузов / И. В. Проскуряков. — 16-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2022. — 476 с. — ISBN 978-5-8114-9039-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/183752 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Вечтомов, Е. М. Математика: логика, множества, комбинаторика : учебное пособие для вузов / Е. М. Вечтомов, Д. В. Широков. — 2-е изд. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 233 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-15802-1. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/509777 (дата обращения: 27.08.2024).
- Сборник задач по математическому анализу, учебное пособие : в 3 т., Т. 2, под ред. Л. Д. Кудрявцева, 2-е изд., перераб. и доп., 502 с., Кудрявцев, Л. Д., Кутасов, А. Д., Чехлов, В. И., Шабунин, М. И., 2012