Прикладное программное обеспечение

Бакалавриат 2024/2025

Статус: Курс обязательный (Социология)

Направление: 39.03.01. Социология

Кто читает: Департамент социологии

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 1-й курс, 4 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 20

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Паршина Анастасия Алексеевна, Перевышина Татьяна Олеговна, Романова Карина Эдуардовна, Саутина Елена Вячеславовна, Сусла Диана Михайловна

Язык: русский

Кредиты: 6

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Для освоения учебной дисциплины специальные требования к входным знаниям, умениям и компетенциям студента не предусматриваются. Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин: - Методология и методы социологического исследования; - Анализ данных в социологии; - Проекты и базы данных в академических и маркетинговых исследованиях; - Проект по методам социологический исследований; - Многомерные методы анализа данных; - Все дисциплины, предполагающие использование компьютерных технологий для хранения, обработки и представления данных.

Цель освоения дисциплины

Получение студентами представления о современных информационных технологиях и их роли в деятельности специалиста
Освоение студентами фундаментальных основ компьютерных знаний в операционной системе Windows, включая ее основные программы MS Word и MS Excel и овладение их прикладным применением для последующего использования в практической деятельности
Формирование у студентов устойчивых навыков работы в среде компьютерных технологий, необходимых для практического использования на последующих этапах обучения и при решении типовых задач в профессиональной сфере деятельности будущего специалиста
Освоение навыков эффективного графического представления числовых данных и текстовой информации
Получение студентами навыков программирования на языке Python
знать основные конструкции и идиомы языков программирования Python, необходимые для изучения других дисциплин, предусмотренных базовым и рабочим учебными планами, а также для применения в профессиональной деятельности;
уметь создавать программы, решающие задачи по заданному алгоритму на языках Python, а также пользоваться интерпретатором языка Python для их выполнения;
иметь навыки формализации и решения практических задач по программированию для извлечения и анализа данных.

Планируемые результаты обучения

Визуализирует графики с использованием pyplot, отображает картографическую информацию с помощью API leaflet
Знает базовые принципы композиции слайда: контраст, последовательность, иерархия
Знает основы HTML, получает ресурсы по URL-адресу, использует библиотеки для обработки HTML
Знает особенности презентации как формы коммуникации
Знает принципы построения визуальных связей и умеет визуализировать абстрактные идеи
Имеет представление о возможностях защиты элементов документа и рецензировании
Имеет представление о различных форматах данных
Имеет представление о табличной организации данных
Имеет представление об интерфейсе, вводе данных и работе с документами
Обрабатывает данные в формате json, работает с публичным интерфейсом API
Применяет логические выражения, условный оператор, оператор цикла while
Применяет словари, множества, методы работы с отдельными элементами и всеми структурами
Применяет цикл for, функцию range, решает задачи с использованием локальных и глобальных переменных
Размечает данные с помощью XML, умеет получать геоданные
Решает задачи на ввод-вывод и целочисленную арифметику
Решает задачи на работу с вещественными числами, применяет функции работы со строками
Умеет выбирать корректный способ визуализации данных и строить фигурные диаграммы
Умеет использовать и настраивать диаграммы и микродиаграммы
Умеет использовать поиск, замену, сортировку и фильтрацию данных
Умеет использовать функции оформления ячеек
Умеет корректно использовать шрифты и цвета, соответствующее задачам презентации
Умеет обрабатывать открытые данные и знает, как рассказать историю данными
Умеет оформлять тексты в соответствии с требованиями к академическим работам
Умеет применять математические, статистические и финансовые функции
Умеет применять правила и условное форматирование
Умеет применять различные виды формул и использовать инструменты работы с формулами
Умеет работать с текстом, файлами csv, электронными таблицами xlsx и листами в них
Умеет редактировать и обрабатывать изображения для презентации
Умеет создавать слайды и использовать функции для редактирования слайда

Содержание учебной дисциплины

Общие сведения о табличном процессоре Microsoft Excel
Создание таблиц
Основы вычислений
Использование функций
Работа с данными
Форматирование данных, ячеек и таблиц
Рецензирование и защита документов
Работа с диаграммами
Презентация как инструмент коммуникации
Принципы работы с Power Point
Цвет и шрифт в презентации
Работа с изображениями
Визуализация абстрактных идей и работа с текстом
Композиция слайда и презентации
Подготовка данных для презентации и принципы сторителлинга
Визуализация данных
Презентация академического исследования
Арифметика
Условный оператор, цикл while
Вещественные числа и строки
Цикл for, функции
Словари и множества
MS Word: основы работы и правила оформления текстов
Визуализация данных
Обработка текстовых файлов и электронных таблиц
Обработка и создание html-страниц
XML и передача параметров в URL
json и API

Элементы контроля

Часть Python: активность
Активность на семинарах предусматривает ответы на вопросы преподавателя, участие в решении задач по каждой теме. Просто присутствие на семинарах не считается активностью и не оценивается.
Часть Excel: посещение занятий
Часть Excel: итоговый тест
Часть Python: самостоятельные работы
На курсе предусмотрено 4 самостоятельных работы, рассчитанных на 15-20 минут. Работы размещаются на платформе SmartLMS и проводятся либо в конце, либо в начале занятия. Подробнее о дате, времени, точном количестве и темах заданий оповещает преподаватель. Работы проводятся с использованием Safe Exam браузера (а также дополнительной камеры, которую студенты обязаны поставить сбоку, чтобы был виден экран, клавиатура).
Часть Python: контрольные работы
Задания представляют собой написание кода. Задание студента проверяется на открытых и скрытых данных. Навигация свободная. Штрафного режима нет. Оценка за вторую КР влияет на факт выставления оценки за проект (нужно набрать хотя бы 3 балла за работу). Примеры заданий аналогичны примерам самостоятельных работ. Демоверсии работ размещаются в открытом доступе не позднее семи дней до активности. Работы проводятся с использованием Safe Exam браузера (а также дополнительной камеры, которую студенты обязаны поставить сбоку, чтобы был виден экран, клавиатура).
Часть Python: проект + защита
Критерии и дедлайн сдачи проекта определяются преподавателем и доводятся до студентов в начале курса. Дедлайн является жестким. Не допускается сдача работы после установленного дедлайна (в случае непредоставления работы выставляется оценка 0, защита не проводится). Если студент написал контрольную работу 2 на 3 балла или более, то он освобождается от защиты. Если же нет, то для него проводится защита по правилам, установленным в ПУДе.

Промежуточная аттестация

2024/2025 4th module
0.3 * Часть Excel: итоговый тест + 0.2 * Часть Excel: посещение занятий + 0.05 * Часть Python: активность + 0.2 * Часть Python: контрольные работы + 0.15 * Часть Python: проект + защита + 0.1 * Часть Python: самостоятельные работы

Список литературы

Авторы

Паршина Анастасия Алексеевна
Десятова Мария Ивановна
Королева Анастасия Романовна

Программа дисциплины