Анализ и визуализация данных в Excel

2024/2025

Статус: Маго-лего

Кто читает: Кафедра демографии

Когда читается: 2 модуль

Онлайн-часы: 16

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Петросян Артур Нельсонович, Юмагузин Валерий Валерьевич

Язык: русский

Кредиты: 3

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Учебная дисциплина «Анализ и визуализация данных в Excel» является межкампусной дисциплиной для магистерских и бакалаврских программ и продолжает изучение тем, которые мы начали на курсе «Введение в Excel и Google Spreadsheets». Владение Excel непременно усилит ваше резюме в части hard skills, поскольку сегодня эта мощная программа используется в большинстве компаний, она поддерживает вычисления в таблицах с миллионом строк, строит агрегированные таблицы и различные графики. Лекционная часть курса будет опираться на курс «Excel + «Google Таблицы» с нуля до PRO» на платформе Академика. В течение курса мы поработаем с форматированием таблиц, диаграммами, макросами, освоим поиск решения и почтовую рассылку. Мы научимся использовать такие функции как СУММЕСЛИМН, ПОИСКПОЗ, ИНДЕКС, ТЕНДЕНЦИЯ и др. Один из четырех семинаров, которые пройдут онлайн в ZOOM, будет посвящен гугл-таблицам. В конце курса мы познакомимся с языком SQL и Power Query.Требования к рабочему месту: установленный MS Excel 2019 или выше на компьютере с ПО Windows, доступ в интернет. У студентов НИУ ВШЭ пока еще была возможность бесплатно установить MS Office 365.Требования к навыкам и умениям: студент должен владеть основами Excel и базовыми функциями, поэтому для новичков рекомендуется предварительно пройти курс «Введение в Excel и Google Spreadsheets».Дисциплина предусматривает несколько заданий на основе материалов онлайн курса, 4 домашних задания и задачу ЮНИСЕФ. Задания будут содержать преимущественно демографические данные, которые, однако, не требуют глубоких знаний по демографическому анализу. Блокирующие элементы контроля отсутствуют. Для успешного освоения дисциплины студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: уметь анализировать данные, работать со вложенными формулами и функциями, умными таблицами, строить диаграммы, печатать и шифровать документ, применять макросы. Курс будет идти во 2-м модуле.

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины «Анализ и визуализация данных в Excel» является формирование у студентов навыков работы с программой MS «Excel», а также основ работы с Google Spreadsheets.

Планируемые результаты обучения

- знает интерфейс MS Excel - умеет вводить данные - знает горячие клавиши для быстрой работы
- умеет строить диаграммы, в т.ч. половозрастную пирамиду
- умеет строить сводные таблицы
- умеет форматировать таблицы - умеет печатать и шифровать документ
-использует формулы и функции в расчетах

Содержание учебной дисциплины

Горячие клавиши. Пользовательский формат данных. Формулы и функции. Установка SQL Lite
Анализ данных. Визуализация. Печать документа
Построение умных и сводных таблиц. Форматирование таблиц. Работа с данными.
Макросы. Power Query и язык SQL. Почтовая рассылка
Повторение. Подготовка к итоговой работе

Элементы контроля

Домашнее задание
Домашнее задание направлено на закрепление пройденного материала и приобретения навыков самостоятельного поиска информации, ее анализа и презентации. Вес каждой из четырех домашних заданий в итоговой оценке – одинаковый.
онлайн-курс
Основной онлайн курс: Excel + «Google Таблицы» с нуля до PRO. Курс на платформе Академика https://go.academika.ru/education/external-course/akd-skillbox-excel Работа с онлайн курсом После прохождения курса от Вас потребуется загрузить в LMS excel файл со скриншотом с указанием прогресса, вашими ФИО (нажав на круглый значок вашего профиля в гугл-хроме), датой и временем, см. пример ниже. Просьба в названии файла указать ФИО, номер группы МАЛОЛЕГО и баллы прогресса. Пример: ПетровСМ_ 2_31
задача ЮНИСЕФ

Промежуточная аттестация

2024/2025 2nd module
0.7 * Домашнее задание + 0.2 * задача ЮНИСЕФ + 0.1 * онлайн-курс

Список литературы

Авторы

Юмагузин Валерий Валерьевич

Программа дисциплины