2024/2025





Компьютерные методы анализа социологических данных
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Департамент социологии
Когда читается:
1, 2 модуль
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Обухов Константин Николаевич
Язык:
русский
Кредиты:
6
Программа дисциплины
Аннотация
Данная дисциплина посвящена изучению базовых методов анализа данных и принципов их реализации в SPSS. Дисциплина рассчитана на студентов 1 курса магистерской программы Прикладные методы социального анализа рынков
Цель освоения дисциплины
- Цель учебной дисциплины: ознакомление студентов с основными современными количественными методами и траекториями анализа статистических данных, чаще всего применяющихся в исследовательской практике при изучении рынков и общественного мнения, а также формирование умений и навыков применения этих методов;
Планируемые результаты обучения
- Знать базовые принципы измерения социальных показателей
- Знать, что представляет собой метод с теоретической точки зрения и алгоритм его работы; Уметь реализовывать изучаемый метод c помощью кнопочного интерфейса пакета SPSS; Уметь интерпретировать результаты анализа данных в SPSS в контексте изучения общественного мнения и решения прикладных задач. Уметь интерпретировать результаты анализа данных в SPSS с учетом ограничений и возможностей используемого инструментария;
- Уметь осуществлять ввод данных, импорт данных в SPSS из разных источников и предварительную подготовку данных в SPSS;
Содержание учебной дисциплины
- Введение в анализ данных.
- Методы описательной статистики меры центральной тенденции и разброса
- Анализ двумерной связи. Таблицы сопряженности. Коэффициенты парной связи
- Сравнение средних значений показателей в группах
- Регрессионный анализ: линейная регрессия. Фиктивные переменные. Логистическая регрессия
- Факторный анализ.
- Кластерный анализ.
Элементы контроля
- Контрольная работа №1Контрольная работа по теме описательных статистик
- Активность на семинарах
- Контрольная работа №2Контрольная работа по темам поиска связи, сравнения средних и регрессиям
- Экзаменационная работа
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 2nd module0.2 * Активность на семинарах + 0.25 * Контрольная работа №1 + 0.25 * Контрольная работа №2 + 0.3 * Экзаменационная работа
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS : учеб. пособие для вузов, Крыштановский, А. О., 2006
- Толстова, Ю. Н. Математическая статистика для социологов : учебник и практикум для академического бакалавриата / Ю. Н. Толстова. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 258 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-03244-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/432869 (дата обращения: 28.08.2023).
Рекомендуемая дополнительная литература
- Jack A. Levin, & James Alan Fox. (2013). Elementary Statistics in Social Research: Pearson New International Edition : Essentials. Harlow, United Kingdom: Pearson. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1418805