Data Science и применение искусственного интеллекта в ритейле

Магистратура 2024/2025

Статус: Курс обязательный (Менеджмент в ритейле)

Направление: 38.04.02. Менеджмент

Кто читает: Департамент маркетинга

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 2-й курс, 3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Неверов Михаил Владимирович

Прогр. обучения: Менеджмент в ритейле

Язык: русский

Кредиты: 3

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Студенты изучают, как методы анализа данных и искусственного интеллекта применяются в ритейле: персонализация предложений, управление ассортиментом, прогнозирование спроса и оптимизация клиентских программ. Они осваивают полный жизненный цикл DS- проекта — от формулировки бизнес-задач и подготовки данных до построения моделей, оценки эффективности и интерпретации результатов. Курс сочетает лекции с практическими семинарами, где студенты решают задачи на основе реальных данных партнёров, а итоговое оценивание включает командный проект и экзамен. Выпускники получают навыки принятия data-driven решений и управления внедрением AI-инициатив в ритейле.

Цель освоения дисциплины

Овладение основными понятиями и подходами data-driven управления в ритейле, формирование навыков анализа рыночных и клиентских данных, постановки бизнес-гипотез и их преобразования в формализованные задачи.
Освоение методов подготовки, обработки и разведочного анализа транзакционных и поведенческих данных, а также построения и оценки базовых моделей машинного обучения.
Формирование умений подбора методов машинного обучения в зависимости от задач, интерпретации результатов и оценки качества моделей.
Приобретение компетенций в проектировании экспериментов для определения причинных эффектов и расчёта экономической эффективности внедряемых решений.
Развитие навыков управления проектами в области DS/AI с учётом этических и правовых аспектов работы с клиентскими данными.

Планируемые результаты обучения

В результате освоения дисциплины студент должен: иметь навыки (приобрести опыт) подготовки предложений по улучшению деятельности предприятия на основе использования ИТ/ применения ИТ-аутсорсинга; применения полученных знаний для анализа хода выполнения ИТ-проектов в области создания/модификации и организации сопровождения ИС предприятия/организации перехода к ИТ-аутсорсингу.
В результате освоения дисциплины студент должен: уметь определять цели и задачи консалтинговых проектов в сфере ИТ, разрабатывать коммерческое предложение на выполнение проекта, выбирать и применять методы работы под конкретную задачу проекта; планировать и документировать этапы проекта, анализировать полученные результаты, разрабатывать рекомендации по управлению соответствующим проектом;
В результате освоения дисциплины студент должен: • знать характеристики состояния рынка ИТ-услуг и тенденции его развития, основные виды и содержание консалтинговых услуг в сфере ИТ, должен уметь разрабатывать систему метрик успешности продуктов и организовать сбор информации о значениях метрик успешности продуктов.

Содержание учебной дисциплины

Отдельные аспекты управления продуктом

Элементы контроля

Экзамен
Презентации индивидуального/группового проекта
Работа на семинарах
Самостоятельная работа

Промежуточная аттестация

2024/2025 3rd module
0.3 * Презентации индивидуального/группового проекта + 0.15 * Работа на семинарах + 0.15 * Самостоятельная работа + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Лебедев Александр Валерьевич
Филипская Елена Владимировна
Лейбман Юлия Анатольевна

Программа дисциплины