Магистратура 2024/2025

Анализ данных в образовании I

Статус: Курс обязательный (Доказательное развитие образования)

Направление: 38.04.04. Государственное и муниципальное управление

Кто читает: Департамент образовательных программ

Где читается: Институт образования

Когда читается: 1-й курс, 1 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 40

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Капуза Анастасия Васильевна

Прогр. обучения: Доказательное развитие образования

Язык: русский

Кредиты: 3

Программа дисциплины

Аннотация

Курс «Анализ данных в образовании II» предназначен для студентов магистерской программы "Доказательное развитие образования" и является продолжением курса “Анализ данных в образовании I”. Целью курса является освоение основных этапов статистического анализа: от сбора и обработки данных до базовых методов анализа данных и наглядного представления и интерпретации результатов анализа.

Цель освоения дисциплины

• Знать основные методы и и базовые понятия количественного анализа данных
• Научиться подбирать методы количественного анализа данных под исследовательские вопросы, проводить анализ и интерпретировать его результаты
• Использовать Excel/Google sheets для первичного статистического анализа данных
• Научиться содержательно и статистически описывать результаты анализа

Планируемые результаты обучения

• Визуализирует данные при помощи инструментов Excel.
• Интерпретирует результаты анализа, полученные с помощью различных методов, и оценивает их соответствие исследовательскому вопросу
• Описывает данные и переменные (уровни измерения, соответствующие типу шкалы описательные статистики)
• Различает типы шкал переменных
• Вычисляет и интерпретирует значения мер центральной тенденции
• Различает выборку и генеральную совокупность
• Вычисляет основные показатели количественного анализа данных (МЦТ, размах, процентили и т.лд.) в Excel
• Различает виды t-test Стьюедента (для зависимых выборок, независимых, одновыборочных)
• Формулирует нулевую и альтернативную гипотезы
• Различает типы ошибок (первого и второго рода)
• Объясняет концепцию статистической значимости и ее важность для выводов
• Рассчитывает значимость различий средних в Excel через доверительные интервалы и t-test

Содержание учебной дисциплины

• Базовые понятия статистики применительно к исследованиям в образовании
• Сравнение средних и проверка гипотез

Элементы контроля

• Онлайн курс
• Домашние задания
• Мини-тест по описательной статистике
• Мини-тест проверка гипотез
• Контрольная работа
• Итоговый проект

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 1st module
  0.2 * Домашние задания + 0.3 * Итоговый проект + 0.2 * Контрольная работа + 0.1 * Мини-тест по описательной статистике + 0.1 * Мини-тест проверка гипотез + 0.1 * Онлайн курс

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Elementary statistics : a step by step approach, Bluman, A. G., 1995
• Statistical methods for the social sciences, Agresti, A., 2009
• Математические методы психологического исследования : анализ и интерпретация данных: учеб. пособие для вузов, Наследов, А. Д., 2007
• Математические методы психологического исследования : анализ и интерпретация данных: учеб. пособие, Наследов, А. Д., 2006

Рекомендуемая дополнительная литература

• K. Shatalov V., A. Kirillova V., К. Шаталов В., & А. Кириллова В. (2017). Application of Student t-test for evaluation of interlaboratory comparative tests results ; Применение критерия Стьюдента для оценки результатов межлабораторных сравнительных испытаний. https://doi.org/10.20915/2077-1177-2016-0-1-42-49
• Гржибовский, А. (2008). Типы Данных, Проверка Распределения И Описательная Статистика. ЭКОЛОГИЯ ЧЕЛОВЕКА, 1.

Авторы

• Капуза Анастасия Васильевна