Магистратура
2024/2025


Семинар наставника "Искусственный интеллект"
Статус:
Курс обязательный (Современные компьютерные науки)
Направление:
01.04.02. Прикладная математика и информатика
Кто читает:
Базовая кафедра Яндекс
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
1-й курс, 1-4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Прогр. обучения:
Современные компьютерные науки
Язык:
русский
Кредиты:
6
Программа дисциплины
Аннотация
Семинар наставника является основой образовательной программы, поскольку помогает выстроить студенту индивидуальную траекторию обучения. Знакомство с самыми современными статьями по data science и общение со специалистами поможет студентам сформулировать свои цели индивидуального развития на два года обучения на программе. Вместе с академическими наставниками будут подобраны дисциплины по выбору, дополнительные межкампусные курсы и дисциплины с других образовательных программ (маго-лего) в соответствии с текущим уровнем знаний и поставленными целями карьерного развития каждого студента.
Цель освоения дисциплины
- Разбираться в актуальных знаниях в области компьютерных наук
- Изучение, анализ и систематизация литературы для подготовки к докладу
- Подготовка к выступлению
Планируемые результаты обучения
- В идеале доклад на семинаре должен получиться таким, что его содержание можно использовать в качестве введения к выпускной квалификационной работе
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 4th module0.25 * Работа на семинаре + 0.25 * Работа на семинаре + 0.25 * Работа на семинаре + 0.25 * Работа на семинаре
- 2025/2026 3rd module0.5 * Доклад + 0.25 * Доклад + 0.25 * Доклад