Магистратура
2024/2025
Моделирование временных рядов и поиск аномалий
Статус:
Курс обязательный (Анализ данных в девелопменте)
Направление:
01.04.02. Прикладная математика и информатика
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
2-й курс, 2 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Чиков Александр Павлович
Прогр. обучения:
Анализ данных в девелопменте
Язык:
русский
Кредиты:
3
Программа дисциплины
Аннотация
Данный курс предполагает познакомить студентов с особенностями обработки данных, содержащих в себе временные зависимости. В рамках курса будут рассмотрены разносторонние подходы к моделированию временных рядов, включающие в себя статистические модели, байесовские методы и иные альтернативные концепции. Временные ряды являются широко распространенной структурой данных в задачах, решаемых в самых разных отраслях: начиная от анализа физических процессов и заканчивая прогнозированием спроса на товары в розничных сетях. Данный курс поможет сформировать унифицированную базу знаний о временных рядах, которая будет применима в любом из направлений. Будут рассмотрены задачи, связанные с прогнозированием цен на строительные материалы, цен на недвижимость, а также с моделированием показателей в сфере HR.