Бакалавриат 2024/2025

Основы программирования на Python

ID 870380

Статус: Курс обязательный (Международный бакалавриат по бизнесу и экономике)

Направление: 38.03.01. Экономика

Кто читает: Кафедра математической экономики (Нижний Новгород)

Где читается: Факультет менеджмента (Нижний Новгород)

Когда читается: 2-й курс, 2, 3 модуль

Формат изучения: с онлайн-курсом

Онлайн-часы: 20

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Бакунина Ирина Альбертовна, Лапинова Светлана Александровна, Родичев Александр Игоревич

Язык: русский

Кредиты: 4

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящён основам языка программирования Python и его использованию для анализа данных. В результате освоения курса слушатели освоят стандартную библиотеку языка Python, библиотеки для анализа и визуализации данных, познакомятся с основами статистики и машинного обучения.

Цель освоения дисциплины

• Целью курса является изучение основ языка программирования Python и его возможностей для анализа данных

Планируемые результаты обучения

• Студент пишет простой код с использованием простейших типов данных, операций с числами и встроенных функций
• Студент пишет код с использование строк и основных операции с ними
• Студент пишет код с использованием списков, кортежей, множеств и словарей
• Студент пишет код с использованием циклов и условных операторов
• Студент пишет код с использованием функций
• Студент пишет код с использованием функций чтения из файла и записи в файл
• Студент пишет код с использованием библиотек pandas и numpy
• Студент пишет код для визуализации данных
• Студент пишет код для вычисления мер центральной тенденции, разброса и зависимости
• Студент интерпретирует значения мер центральной тенденции, разброса и зависимости
• Студент пишет код для проверки статистических гипотез
• Студент интерпретирует результаты статистических тестов
• Студент пишет код для оценки линейной регрессии
• Студент интерпретирует результаты оценки линейной регрессии
• Студент пишет код для классификации/кластеризации данных
• Студент интерпретирует результаты классификации/кластеризации

Содержание учебной дисциплины

• Основные типы данных и простейшие операции с ними
• Строки
• Списки, кортежи, множества и словари
• Циклы и условные операторы
• Функции
• Работа с файлами
• Библиотеки pandas и numpy
• Визуализация данных
• Базовые понятия статистики
• Проверка гипотез
• Линейная регрессия и МНК
• Задачи классификации и кластеризации

Элементы контроля

• Индивидуальный проект
  Студент пишет код на основе полученных знаний на данном курсе для анализа и исследования явлений в той сфере, которая его интересует. Проект защищается индивидуально на последнем занятии курса.
• Контрольная работа 2
• Работа на семинарах
• Контрольная работа 1

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 3rd module
  0.25 * Контрольная работа 1 + 0.25 * Контрольная работа 2 + 0.25 * Индивидуальный проект + 0.25 * Работа на семинарах

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Основы машинного обучения - Лимановская О.В., Алферьева Т.И. - ФЛИНТА - 2022 - https://znanium.com/catalog/product/1891377 - 957065 - ZNANIUM
• Язык программирования Python: практикум - Жуков Р.А. - НИЦ ИНФРА-М - 2023 - https://znanium.com/catalog/product/1915716 - 1081627 - ZNANIUM

Рекомендуемая дополнительная литература

• Введение в программирование на Python - Северенс Ч. - Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" - - - 2016 - русский - https://e.lanbook.com/book/100703 - ЛАНЬ - 100703
• Знакомство с Python. - 978-5-4461-1924-0 - Бейдер Дэн, Эймос Дэвид, Яблонски Джоанна, Хейслер Флетчер - 2023 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/products/387727 - 387727 - iBOOKS

Авторы

• Лапинова Светлана Александровна
• Бакунина Ирина Альбертовна