Основы эконометрики

Бакалавриат 2024/2025

ID 859026

Статус: Курс по выбору (Международный бакалавриат по бизнесу и экономике)

Направление: 38.03.01. Экономика

Кто читает: Департамент экономики и финансов

Где читается: Факультет менеджмента (Пермь)

Когда читается: 2-й курс, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Иванов Егор Александрович, Кирпищиков Дмитрий Андреевич, Чадов Алексей Леонидович

Язык: русский

Кредиты: 5

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Эконометрика – один из трех китов, на которых держится экономическая наука, поэтому ни один уважающий себя экономист не может обойтись без ее изучения. Целью освоения эконометрики является получение навыков поиска и оценки зависимостей в реальных данных, а также их последующая визуализация, интерпретация и использование для прогнозирования. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных и эконометрикой.Помимо совершенствования вышеописанных умений знание эконометрики приносит престижные и финансовые плоды: так, согласно hh.ru, средняя з/п по вакансиям, требующим знание эконометрики, составляет 110 тыс. рублей, а потенциальными работодателями для эконометристов выступают: ЦБ РФ, Алабуга, Яндекс и другие.

Цель освоения дисциплины

Знать и применять основные методы базового анализа данных, понимать применимость и ограничение этих методов
Знать и применять базовые регрессионные модели, понимать применимость и ограничение этих моделей

Планируемые результаты обучения

Понимать и корректно использовать основные статистические понятия
Вычислять релевантные описательные статистики и интерпретировать полученные результаты
Визуализировать данные с помощью простейших видов диаграмм: линейной, точечной, столбчатой
Уметь реализовывать все шаги проверки статистических гипотез
Применять параметрические статистические критерии для проверки гипотез
Применять непараметрические статистические критерии для проверки гипотез
Строить уравнение линейной регрессии с использованием метода наименьших квадратов
Оценивать качество модели линейной регрессии с помощью релевантных метрик
Оценивать качество модели логистической регрессии с помощью релевантных метрик
Уметь интерпретировать коэффициенты линейной регрессии
Выбирать релевантную эконометрическую спецификацию
Интерпретировать коэффициенты логистической регрессии и предельные эффекты

Содержание учебной дисциплины

Введение в статистический анализ
Линейная регрессия
Нелинейная регрессионная модель

Элементы контроля

Аудиторная работа
В течение всего курса преподаватель оценивает работу студентов на семинарских занятиях. В основе оценки за аудиторную работу лежат результаты микроконтролей. Микроконтроли проводится в среднем на двух семинарах из каждых трех. Набранные за микроконтроли баллы суммируются и делятся на максимально возможный балл за все микроконтроли. Полученная оценка, выраженная в десятках процентов, является базовой для оценки за работу на семинарах. Например, если накопленный балл за микроконтроли равен 13 баллам при максимуме в 20 баллов, то базовая оценка составит 6,5 балла. Полученная оценка округляется и корректируется на 1-2 балла в обе стороны с учетом посещения аудиторных занятий, выполнения или не выполнения домашних заданий, решения индивидуальных заданий повышенной сложности, активности студентов при решении задач и при совместном обсуждении на семинарах. Оценки за работу на аудиторных занятиях преподаватель выставляет в рабочую ведомость. Итоговые оценки за аудиторную и самостоятельную работу по 10-ти балльной шкале рассчитываются преподавателем и сообщаются студентам на последнем аудиторном занятии курса.
Экзамен
Экзамен по дисциплине проводится форме письменной работы на 80 минут. Работа состоит из двух частей: тестовой и открытой. На экзамене студенту разрешается иметь при себе и использовать пишущие принадлежности и линейку. На экзамене студенту не разрешается иметь при себе любые электронные устройства (в том числе сотовые телефоны и электронные часы) и любые справочные материалы за исключением перечисленных выше.
Домашняя работа
Расчетный проект представляет собой групповое домашнее задание, в котором студентам необходимо выбрать и самостоятельно проанализировать кросс-секционные данные.
Контрольная работа
В контрольной работе проверяются навыки решения задач изученными методами, сравнения и анализа решений, полученных разными способами, умение интерпретировать найденные решения и знание основных понятий курса.

Промежуточная аттестация

2024/2025 4th module
0.15 * Домашняя работа + 0.3 * Контрольная работа + 0.4 * Экзамен + 0.15 * Аудиторная работа

Список литературы

Авторы

Шенкман Евгения Андреевна
Борисова Елена Феликсовна
Чадов Алексей Леонидович

Программа дисциплины