Бакалавриат
2024/2025
Статистика для анализа данных
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс обязательный (Психология)
Направление:
37.03.01. Психология
Кто читает:
Департамент психологии
Где читается:
Факультет социальных наук
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Онлайн-часы:
50
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
4
Программа дисциплины
Аннотация
Для реализации поставленных целей в ходе изучения курса «Статистика» решается задача обеспечения специального вероятностно-статистического образования студентов соответствующей специальности. Фундаментальность подготовки включает в себя достаточную общность математических понятий и конструкций, обеспечивающую широкий спектр их применимости, разумную точность формулировок математических свойств исследуемых объектов, логическую строгость изложения предмета, опирающуюся на адекватный современный математический язык.
Цель освоения дисциплины
- ознакомление студентов с основными понятиями из математической статистики
- обучение вычислению основных статистических показателей
- обучение проверке статистических гипотез
Планируемые результаты обучения
- Знает основные понятия и постановки задач машинного обучения
- Описывать выборочную совокупность с помощью мер центральной тенденции и мер разброса
- Исследовать линейную взаимосвязь между признаками с помощью корреляционного анализа и интерпретировать полученные результаты
- Представлять результаты статистического анализа данных в корректном графическом виде
- Формулировать принципы сбора статистических данных
- Называть области приминения статистики в психологии
- Определять виды шкал измерения
- Воспроизводить принцип вычисления и область применения для основных дескриптивных статистик
- Воспроизводить принцип проверки статистических гипотез
- Описывать области применения статистических критериев
- Формулировать задачу на языке статистической гипотезы
- Производить проверку статистических гипотез с помощью корректно подобранных статистических критериев и интерпретировать полученные результаты
- Построить линейную регрессионную модель и интерпретировать полученные результаты
Содержание учебной дисциплины
- Введение в статистику
- Описательная статистика
- Статистика вывода
- Статистические методы
- Машинное обучение
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 2nd module0.3 * Активность + 0.35 * План анализа данных + 0.35 * Тесты
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Лагутин М.Б. - Наглядная математическая статистика - 978-5-93208-651-3 - Лаборатория знаний - 2023 - https://znanium.ru/catalog/product/2032511 - 2032511 - ZNANIUM
- Наглядная математическая статистика : учеб. пособие для вузов, Лагутин, М. Б., 2019
Рекомендуемая дополнительная литература
- Тюрин, Ю. Н. Теория вероятностей : учебник / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров, Г. И. Симонова. — Москва : МЦНМО, 2009. — 256 с. — ISBN 978-5-94057-540-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/9426 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Экспериментальная психология : теория и методы: учебник для вузов, Корнилова, Т. В., 2003