Бакалавриат
2024/2025





Линейная алгебра и приложения в многомерной статистике
Статус:
Курс по выбору (Политология)
Направление:
41.03.04. Политология
Кто читает:
Кафедра высшей математики
Где читается:
Факультет социальных наук
Когда читается:
2-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
4
Программа дисциплины
Аннотация
Данный курс знакомит студентов с основами линейной алгебры и матричных операций, а также их приложениями к статистическому анализу. В курсе рассматриваются такие темы, как матрицы и операции с ними, определитель, базис линейного пространства, ортогональность и метод наименьших квадратов, спектральное и сингулярное разложения матрицы; подробно рассматриваются методы снижения размерности признакового пространства и кластерного анализа.
Цель освоения дисциплины
- Овладеть знаниями в области математической статистики и многомерных методов анализа, необходимыми в социальных науках.
- Знакомство студентов с основными понятиями линейной алгебры и основными операциями с матрицами
- Формирование представлений о применении матриц и операций с ними в анализе данных
Планируемые результаты обучения
- Корректно применяет и интерпретирует результаты кластерного анализа
- Корректно применяет и интерпретирует результаты метода главных компонент
- Находит матрицу линейного преобразования в заданном базисе.
- Находит собственные векторы и собственные значения корреляционной матрицы. Описывает геометрический смысл метода главных компонент
- Находит ядро и образ линейного преобразования, строит для них базис
- Описывает геометрический смысл линейных преобразований.
- Описывает и использует для решения задач геометрический смысл коэффициента корреляции и метода наименьших квадратов
- Решает системы линейных уравнений с использованием операций с матрицами
Содержание учебной дисциплины
- Классификация объектов
- Линейные уравнения и основные матричные операции
- Линейное пространство и размерность
- Линейные преобразования
- Ортогональность
- Собственные значения и векторы
- Снижение размерности многомерного признакового пространства
Элементы контроля
- Домашние заданияВключает в себя выполнение ручных и компьютерных заданий теоретического и практического характера
- Проверочные работыПредполагает ручное выполнение заданий теоретического и практического характера
- ЭкзаменПисьменная экзаменационная работа с вопросами практического и теоретического характера
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 4th module0.2 * Домашние задания + 0.4 * Проверочные работы + 0.4 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Линейная алгебра и геометрия : учеб. пособие, Кострикин, А. И., 2008
- Прикладная статистика и основы эконометрики : учебник для вузов, Айвазян, С. А., 1998
Рекомендуемая дополнительная литература
- Анализ данных на компьютере : учеб. пособие, Тюрин, Ю. Н., 2008
- Линейная алгебра и ее применение, Стренг, Г., 1980