Введение в открытые данные

Бакалавриат 2024/2025

Статус: Курс обязательный (Медиакоммуникации)

Направление: 42.03.05. Медиакоммуникации

Кто читает: Институт медиа

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 2-й курс, 3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Орлова Ксения Викторовна

Язык: русский

Кредиты: 3

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

В фокусе дисциплины — изучение концепции «открытые данные» (Open Data) и практика работы с данными. Целью освоения дисциплины является теоретическая и практическая подготовка студентов для квалифицированного использования открытых данных в профессиональной деятельности. Курс включает изучение основ концепции открытых данных, знакомство с ландшафтом и источниками открытых данных, освоение методов работы с данными, включая обработку, анализ и публикацию данных. По итогам курса студенты будут способны самостоятельно выполнять практические задания, связанные с анализом данных, а также публиковать и делиться собственными наборами данных.

Цель освоения дисциплины

Познакомить с основами концепции открытых данных, признаков открытых данных и их отличий от другой общедоступной информации.
Познакомить с ландшафтом и специфики устройства открытых данных в мире и России.
Освоить методы поиска, сбора и получения данных: извлечение данных из PDF, скачивание наборов машиночитаемых данных, подключение к API.
Освоить методы подготовки данных перед анализом (этапы обработки и очистки данных). Изучение инструментов: Google Spreadsheets, OpenRefine
Освоить методы анализа данных с помощью инструментов табличного редактора (Google Spreadsheets) и языка программирования Python и соответствующих библиотек (Pandas, NumPy др.).
Освоить методы визуализации данных с помощью библиотек визуализации в Python.
Освоить методы публикации наборов открытых данных.
Изучить стандарты публикации открытых данных, метаданные.
Изучить стандарты оформления паспортов наборов данных.
Изучить систему контроля версия с открытым исходным кодом Git и платформу Github.

Планируемые результаты обучения

Применяет знания об открытых данных и способен различать открытые данные от другой общедоступной информации. Способен назвать основные определения и признаки открытых данных
Владеет методами поиска и извлечения открытых данных из разных источников и типов данных
Оценивает значение тех или иных наборов данных для общества. Определяет основные преимущества и трудности публикации и получения открытых данных из государственных и негосударственных источников
Владеет инструментарием оценки качества опубликованных наборов данных
Владеет правовыми и юридическими аспектами, связанными с публикацией и получением открытых данных, включая их лицензирование и условия использования
Владеет навыками чтения и предварительного анализа структуры набора данных
Применяет наборы открытых данных в разных типах и форматах данных
Владеет методами проверки качества данных и подготовки данных для последующего анализа данных
Владеет основами анализа данных и основными инструментами (Google Spreadsheets, Pandas, NumPy)
Владеет методами визуализации данных с помощью библиотек Python (Matplotlib, Seaborn и др.)
Применяет способы публикации собственных наборов данных и результатов исследований на Github