Бакалавриат
2024/2025





Научно - исследовательский семинар "Биостатистика"
Статус:
Курс обязательный (Когнитивная нейробиология)
Направление:
06.03.01. Биология
Кто читает:
Базовая кафедра Института биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН
Где читается:
Факультет биологии и биотехнологии
Когда читается:
2-й курс, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Осетрова Мария Станиславовна
Язык:
русский
Кредиты:
3
Программа дисциплины
Цель освоения дисциплины
- Цель прохождения научно-исследовательского семинара «Биостатистика» — предоставить учащимся практические навыки в области статистических методов анализа, применяемых для анализа биологических данных.
Планируемые результаты обучения
- Владеть базовыми навыками построения дизайна исследования; анализа и визуализации данных, включая элементы анализа социальных сетей, компьютерной картографии и анализа текстов; пре-процессинга (предварительной подготовки) данных, включаяя “очистку” сырых данных и подготовку их к работе в средах анализа данных и статистического программирования
- Принципы планирования биологических экспериментов и расчета необходимого размера выборки.
- Демонстрировать понимание основных понятий теории вероятностей.
- Демонстрировать понимание фундаментальных концепций статистического анализа биологических данных, включая параметрические и непараметрические методы.
- Демонстрировать понимание методов множественных сравнений и контроля ошибок первого рода в биологических исследованиях.
- Уметь подбирать подходящие статистические методы для анализа биологических данных различных типов.
- Уметь интерпретировать результаты статистического анализа и формулировать обоснованные выводы.
- Опыт практического применения статистических методов анализа к реальным биологическим данным.
Содержание учебной дисциплины
- Поисковый анализ данных. Теория вероятностей
- Статистический анализ биологических данных
Элементы контроля
- Тесты после семинаровПосле каждого семинара студенты проходят тест на освоение материала занятия
- Финальный экзамен
- Активность на занятии
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 4th module0.2 * Активность на занятии + 0.2 * Тесты после семинаров + 0.6 * Финальный экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Fundamentals of biostatistics, Rosner, B., 2006
- Вероятность и статистика в примерах и задачах. Т.1: Основные понятия теории вероятностей и математической статистики, Кельберт, М. Я., 2018
Рекомендуемая дополнительная литература
- Байесовская статистика : Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое, Курт, У., 2022
- Математическая статистика в задачах : около 650 задач с подробными решениями, Ивченко, Г. И., 2015
- Наглядная статистика. Используем R!, , 2017