• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2024/2025

Эконометрика

Направление: 38.03.01. Экономика
Когда читается: 3-й курс, 1, 2 модуль
Формат изучения: с онлайн-курсом
Онлайн-часы: 16
Охват аудитории: для своего кампуса
Преподаватели: Ченцов Александр Михайлович
Язык: русский
Кредиты: 5

Программа дисциплины

Аннотация

Это вводный курс по эконометрике для студентов Совместной программы по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ. В ходе курса студенты научатся применять на практике эконометрические методы для дальнейшей самостоятельной прикладной работы. Приобретенные компетенции будут полезны студентам при работе над выпускной квалификационной работой в виде самостоятельного исследования. Пререквизитами для курса являются математический анализ и математическая статистика. Наличие навыков программирования будет большим плюсом.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • The main objective of the course is to introduce the students to basic econometrics techniques and thus get them prepared for their own applied work.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • to introduce the students to basic econometrics techniques and thus get them prepared for their own applied work
  • Apply econometric methods to the investigation of economic relationships and processes
  • Verify economic facts, theories and models with real data
  • Evaluate the quality of statistical and econometric analysis
  • Do and evaluate forecasting for time series and cross section data
  • Understand econometric methods, approaches, ideas, results and conclusions met in economic books and articles
  • Collect and adjust the real economic data for the application of Econometrics methods and models;
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Linear regression with multiple regressors
  • Nonlinear regression functions.
  • Internal and external validity of regression analysis
  • Regression with panel data
  • Regression with a binary dependent variable
  • Instrumental variables regression
  • Time series regression and forecasting
  • Estimation of dynamic causal effects
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Финальная контрольная работа
    Вес контрольной - 50%
  • неблокирующий Мидтерм
    Вес мидтерма - 30% итоговой оценки
  • неблокирующий Домашние работы
    Запланировано несколько домашних работ с максимальным весом 20%
  • неблокирующий Финальная контрольная работа
    Вес контрольной - 50%
  • неблокирующий Мидтерм
    Вес мидтерма - 30% итоговой оценки
  • неблокирующий Домашние работы
    Запланировано несколько домашних работ с максимальным весом 20%
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 2nd module
    0.2 * Домашние работы + 0.2 * Домашние работы + 0.2 * Мидтерм + 0.2 * Финальная контрольная работа + 0.2 * Финальная контрольная работа

Авторы

  • Антонова Екатерина Сергеевна
  • Мальбахова Диса Анзоровна