• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2024/2025

Генеративный ИИ в маркетинге

Статус: Курс по выбору (Медиакоммуникации)
Направление: 42.03.05. Медиакоммуникации
Кто читает: Институт медиа
Когда читается: 4-й курс, 3 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 4

Программа дисциплины

Аннотация

В этом курсе вы познакомитесь с основами искусственного интеллекта (ИИ), а также с практическим применением ИИ в различных сферах деятельности. Вы узнаете, как работают нейронные сети, как использовать ИИ для решения повседневных задач, как создавать новые продукты и услуги с помощью ИИ.Курс ориентирован на практическое применение ИИ. Вы будете работать с реальными данными и учиться применять ИИ для решения конкретных задач.Курс будет интересен специалистам из различных областей, включая бизнес, IT, науку и образование.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Сформировать общее понимание о применения генеративных ИИ в маркетинге
  • Изучить способы создания контента для эффективного продвижения продуктов и услуг с помощью генеративных ИИ
  • Получить навыки анализа данных с помощью генеративных ИИ
  • Изучить способы автоматизации рутинных задач в маркетинге с помощью генеративных ИИ
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Понимает основы искусственного интеллекта и его роль в будущем развитии маркетинга и профессиональной сферы.
  • Создаёт и анализирует данные с помощью экспертных систем ИИ.
  • Интерпретирует и проверяет результаты анализа данных.
  • Анализирует целевую аудиторию и создаёт маркетинговые стратегии, адаптированные к её потребностям.
  • Пишет как простые, так и сложные промпты для генерации контента под различные маркетинговые ситуации.
  • Оценивает особенности контент-маркетинга, каналы продвижения, упаковку и передачу маркетинговых сообщений.
  • Создаёт визуальный контент и понимает влияние визуальных элементов на восприятие и конверсию.
  • Разрабатывает кастомные GPT-модели.
  • Автоматизирует рутинные задачи в маркетинге и понимает роль маркетологов в условиях автоматизации.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в генеративный ИИ и его применение в маркетинге
  • Анализ данных с использованием ИИ: от безопасности до гипотез
  • Промпт-инжиниринг: Основы эффективного взаимодействия с ИИ
  • Углублённые методы промпт-инжиниринга и правила эффективного продвижения
  • Визуализация контента с помощью ИИ
  • Создание видеоконтента с использованием ИИ
  • Использование ИИ для генерации аудио
  • Автоматизация маркетинговых задач с ИИ
  • Интеграция ИИ и low-code решений в маркетинговую автоматизацию
  • Защита итоговых проектов
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Текущие задания
    Весовой коэффициент каждого текущего задания равняется 0.077.
  • неблокирующий Итоговый проект
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 3rd module
    0.3 * Итоговый проект + 0.7 * Текущие задания

Авторы

  • Переяслов Алексей Денисович