Бакалавриат
2024/2025![Цель освоения дисциплины](/f/src/global/i/edu/objectives.svg)
![Планируемые результаты обучения](/f/src/global/i/edu/results.svg)
![Содержание учебной дисциплины](/f/src/global/i/edu/sections.svg)
![Промежуточная аттестация](/f/src/global/i/edu/intermediate_certification.svg)
![Список литературы](/f/src/global/i/edu/library.svg)
Автоматизация медиа
Статус:
Курс обязательный (Медиакоммуникации)
Направление:
42.03.05. Медиакоммуникации
Кто читает:
Институт медиа
Где читается:
Факультет креативных индустрий
Когда читается:
4-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Куприянов Александр Михайлович
Язык:
русский
Кредиты:
3
Программа дисциплины
Аннотация
Автоматизация медиапроцессов в редакции – один из возможных драйверов развития отрасли. Это путь к ускорению производства и удешевлению медиапроектов. Но принципы автоматизации также важны и отдельному медиаменеджеру, потому что сегодня человеческих когнитивных способностей недостаточно для того, чтобы обработать все информационные потоки.
Данный курс посвящён автоматизации компонентов жизненного цикла медиа: сбора информации, анализа и фильтрации информации, создания медиаконтента. Также студенты научатся использовать API сервисов. Студенты освежат свои знания языка Python, а также изучат новые для себя конструкции языка и библиотеки.
В ходе изучения дисциплины студенты научатся делать автоматизированные медиапроекты с помощью генеративных GPT-моделей.
Успешно окончившие этот курс научатся обрабатывать входящие информационные потоки, автоматически извлекая из них только нужное для себя, представляя результаты в удобной форме, или даже в виде медиапродукта. Навыки, полученные на курсе, также будет полезны в современных редакциях различных медиа, так как они позволят предлагать автоматизированные решения для рутинных процессов.
Цель освоения дисциплины
- Рассмотреть процессы автоматизации при работе с медиаконтентом.
- Изучить методы программируемой работы с контентом.
Планируемые результаты обучения
- Рекурсивно скачивает информацию из Сети.
- Извлекает данные из элементов веб-страниц.
- Визуализирует имеющиеся табличные данные.
- Программно управляет табличными данными в облачной системе Google Docs.
- Настраивает автоматическую публикацию информации в каналах Telegram.
- Фильтрует и кластеризует автоматически собираемую информацию.
- Пишет короткие программы на языке Python.
Содержание учебной дисциплины
- Повторение материалов курсов, изученных ранее
- Сбор данных в Сети
- Доставка и хранение данных
- Обработка собранных данных
- Визуализация данных
- Презентация студенческих проектов студентов
Промежуточная аттестация
- 2024/2025 3rd module0.5 * Защита Проекта + 0.29 * Тест по инструментам автоматизации в Python + 0.21 * Тест по основам Python
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Митчелл, Р. Скрапинг веб-сайтов с помощю Python : руководство / Р. Митчелл , перевод с английского А. В. Груздев. — Москва : ДМК Пресс, 2016. — 280 с. — ISBN 978-5-97060-223-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100903 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Современные средства реализации автоматизированных систем. Работа с Google таблицами : учеб. пособие / Н.В. Бильфельд, Ю.И. Володина. — М. : РИОР : ИНФРА-М, 2018. — 171 с. — (Высшее образование). — DOI: https://doi.org/10.12737/1721-0 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/918036