Инструменты и методы в коммуникационных исследованиях

Бакалавриат 2024/2025

Статус: Курс обязательный (Реклама и связи с общественностью)

Направление: 42.03.01. Реклама и связи с общественностью

Кто читает: Школа коммуникаций

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 3-й курс, 3, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Глазова Лилия Ильдаровна, Сбитнев Сергей Сергеевич

Язык: русский

Кредиты: 6

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина «Инструменты и методы в коммуникационных исследованиях» является первой обязательной дисциплиной специализации «Исследования в коммуникациях», состоит из 2-х частей: ч.1 «Инструменты и методы в коммуникационных исследованиях: теория и практика» - 3 модуль 3 курса, ч. 2 «Инструменты и методы в коммуникационных исследованиях: технологии и инструменты» - 4 модуль 3 курса и 1 модуль 4 курса, включает 2 промежуточных контроля, итоговая оценка по дисциплине формируется в сессию 1 модуля 4 курса. Часть 1 «Инструменты и методы в коммуникационных исследованиях: теория и практика» посвящена целеполаганию использования исследований в коммуникациях. Цель– обеспечить студентов необходимыми навыками и умениями для определения, какое исследование для каких целей применяется. В результате освоения ч.1. студенты смогут составлять дизайн исследования, формулировать гипотезы и выводы на основании данных, разрабатывать рекомендации и находить инсайты для принятия решений. Работа в рамках блока строится вокруг освоения методов и подходов при поиске идей, управлении кампанией и оценки эффективности. Курс сочетает в себе лучшие практики различных методов исследований. Часть 2 «Инструменты и методы в коммуникационных исследованиях: технологии и инструменты» посвящена применению современных методов обработки количественных данных для целей коммуникационного исследования. Цель – обеспечить студентов необходимыми навыками и умениями для работы с эмпирическими данными, обобщения полученных результатов и создания уникальных коммуникационных продуктов на основании исследования. В результате освоения ч.2 студенты смогут применять методы статистики и машинного обучения для проведения коммуникационных исследований, формулировать выводы на основании данных и принимать решения, исходя из результатов исследований. Работа в рамках курса строится вокруг освоения методов и подходов обработки данных, построения и обучения моделей, применения их для решения реальных кейсов. Курс сочетает в себе лучшие практики аналитической работы, элементы анализа больших данных и основы дата-ориентированных коммуникаций, что является приоритетным направлением в индустрии сегодня.

Цель освоения дисциплины

овладение базовыми теоретическими подходами к коммуникационным исследованиям (ч.1)
формирование профессиональных компетенций по разработке дизайна и проведения коммуникационного исследования (ч.2.)
формирование профессиональных компетенций для проведения социологических, маркетинговых и коммуникационных исследований в сфере рекламы и PR (ч.2)
• формирование профессиональных компетенций по работе с данными, используя язык программирования Python и его библиотеки, методы статистического моделирования и машинного обучения (ч.2)

Планируемые результаты обучения

Знает ключевые понятия, цели и задачи, основные параметры и методы исследований в коммуникациях
Владеет основными подходами к анализу данных в коммуникационных исследованиях
Владеет коммуникационным исследованием как инструментом измерения эффективности управления коммуникацией, поиска идей и управления коммуникационной кампанией
Умеет разрабатывать дизайн коммуникационного исследования
Знает основные статистические методы для обработки данных
Умеет собирать и анализировать данные с помощью современных технических средств
Владеет языком программирования Python и его инфраструктурой
Владеет методами анализа текстовой информации

Содержание учебной дисциплины

1.1 История и теоретические основы развития коммуникационных исследований
1.2 Перспективы развития коммуникационных исследований
1.3 Типы данных и исследований в коммуникациях
1.4 Дизайн исследования и метрики в коммуникациях
1.5 Цели и задачи в коммуникационных кампаниях и исследованиях
1.6 Коммуникационные исследования и поиск идей
1.7 Коммуникационные исследования и управление кампанией
1.8 Коммуникационные исследования и оценка эффективности
1.9 Исследование как информационный повод
1.10 Интегральный подход к измерениям и инсайты в исследованиях
Часть 2. Тема 2.1 Основы коммуникационных исследований. Технические инструменты и методы. Статистические методы в коммуникационных исследованиях. 2.1 Введение в коммуникационные исследования
2.2 Исследования в индустрии коммуникаций
2.3 Язык программирования Python и его инфраструктура как инструменты коммуникационных исследований
2.4 Сбор данных из открытых источников данных с использованием инструментов парсинга
2.5 Средства хранения данных. Основы SQL. Графовые БД
2.6 Статистические методы в коммуникационных исследованиях
2.7 2. Методы машинного обучения в коммуникационных исследованиях Основы машинного обучения для коммуникационных исследований. Основной паттерн обучения. Анализ тональности
2.8 Методы машинного обучения в коммуникационных исследованиях. Классификация
2.9 Методы машинного обучения в коммуникационных исследованиях. Кластеризация
2.10 Методы машинного обучения в коммуникационных исследованиях. Рекомендательные системы
2.11 Методы машинного обучения в коммуникационных исследованиях. Анализ и прогнозирование трендов
2.12 Методы машинного обучения в коммуникационных исследованиях. Обнаружение аномалий
2.13 Методы машинного обучения в коммуникационных исследованиях. Ансамбли моделей
2.14 Методы машинного обучения в коммуникационных исследованиях. Анализ изображений

Элементы контроля

Эссе
Письменная работа, выполняемая дома, должна быть сдана в срок и содержать не менее 500 слов. Срок сдачи эссе – 25 февраля 2025 года
Работа на семинаре
Обязательное оценивание студентов запланировано на 5 семинарах.
Контрольная работа
Контрольная работа на знание материала курса (лекционных и семинарских занятий). Включает 30 вопросов.
Активность
Тест
Экзамен выполняется в формате теста. Продолжительность: 60 мин.
Контрольная работа
КР проводятся и в онлайн, и в офлайн формате. Выполняются в формате решения практических задач. КР проводятся по темам: "Язык программирования Python и его инфраструктура как инструменты коммуникационных исследований"; "Сбор данных из открытых источников данных с использованием инструментов парсинга"; "Средства хранения данных. Основы SQL. Графовые БД"; "Статистические методы в коммуникационных исследованиях"
Активность
Проект
Тест

Промежуточная аттестация

2024/2025 3rd module
0.25 * Контрольная работа + 0.5 * Работа на семинаре + 0.25 * Эссе
2024/2025 4th module
0.25 * Активность + 0.45 * Контрольная работа + 0.3 * Тест
2025/2026 1st module
0.2 * Активность + 0.5 * Проект + 0.3 * Тест

Список литературы

Авторы

Ирба Оксана Сергеевна
Глазова Лилия Ильдаровна

Программа дисциплины