Население в цифрах и графиках

2024/2025

Статус: Майнор

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Максимова Татьяна Андреевна, Петросян Артур Нельсонович, Родина Ольга Алексеевна, Шарепина Екатерина Александровна

Язык: русский

Кредиты: 5

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Данная дисциплина направлена на освоение набора навыков, необходимых современному демографу-аналитику. Студенты изучат анализ и визуализацию данных на языке программирования R, тематическое картографирование, а также применение качественной методологии. Они научатся различать эффекты периода, возраста и когорты, интерпретировать хронограммы для визуализации последовательностей событий и использовать сетку Лексиса как аналитический инструмент. Студенты смогут хорошо ориентироваться в интерфейсе RStudio, знать типы данных, владеть основными функциями, уметь подготавливать и структурировать данные, применять основные методы статистического анализа данных в R, понимать область применения различных графических инструментов, владеть основными инструментами визуализации данных в R и создавать картограммы. Слушатели также научатся ориентироваться в палитре качественных методов исследований в демографии: фокус-группы, интервью, контент-анализ и другое.

Цель освоения дисциплины

освоение основ анализа и визуализации данных на языке программирования R
получение навыков тематического картографирования
изучение качественной методологии

Планируемые результаты обучения

Умеет применять сетку Лексиса и пользоваться как ее аналитическим потенциалом, так и математической составляющей
Выявление и разграничение эффектов периода, возраста и когорты при помощи сетки Лексиса
Знает какие существуют качественные методы исследований
Использовать качественные методы сбора данных
Умеет загружать данные, обрабатывать и визуализировать в среде RStudio.
Анализирует половозрастные диаграммы.
Применяет инструменты визуализации пространственных данных
Располагает навыком написания на языке R кода, реализующего следующие действия: создания объектов, загрузка данных, обработка данных, корректировка данных, анализ полученных данных, визуализация данных, представление полученных данных.
Знать основы системы сбора информации о населении, основные источники демографических данных
Владеть поиском демографической информации из различных источников
Оценивать качество демографических данных, понимать возможности и ограничения
Иметь навыки формулировать цели, ставить конкретные задачи научных исследований в соответствии с возможностями данных

Содержание учебной дисциплины

1. Пол, возраст и жизненный путь в демографии
2. Введение в R
3. Обработка данных с помощью R
4. Визуализация демографических данных
5. Создание приложений для визуализации данных с помощью Shiny R
6. Тематическое картографирование
7. Качественные методы анализа в демографии

Элементы контроля

Мини-проект по качественным методам
Исследовательский мини-проект "Переход во взрослую жизнь в биографии одной семьи"
Построение картограммы
Построение картограммы на основе пройденного материала
Работа с данными с R
ДЗ по датасету: описательная статистика датасета, фильтрация, создание переменных и обработка пропусков (используются знания из предыдущей дисциплины)
Тест

Промежуточная аттестация

2024/2025 4th module
0.23 * Мини-проект по качественным методам + 0.23 * Построение картограммы + 0.23 * Работа с данными с R + 0.31 * Тест

Список литературы

Авторы

Карачурина Лилия Борисовна
Родина Ольга Алексеевна
Максимова Татьяна Андреевна

Программа дисциплины