Бакалавриат
2022/2023
Нейронные сети и обработка текста
Статус:
Курс по выбору (Фундаментальная и компьютерная лингвистика)
Направление:
45.03.03. Фундаментальная и прикладная лингвистика
Кто читает:
Школа лингвистики
Где читается:
Факультет гуманитарных наук
Когда читается:
4-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Онлайн-часы:
9
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Ландер Юрий Александрович
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
6
Программа дисциплины
Аннотация
Как построен наш курс? Мы начнём с разговора о языке: почему он такой удобный для людей и сложный для машин. Затем мы сформируем высокоуровневую картину предметной области, расскажем об основных понятиях и задачах. После введения мы разберём классические методы, подходящие, например, для определения тематики документа. А затем начнутся нейросети! Мы расскажем, как подготавливать данные, извлекать "смыслы" слов из текстов, генерировать тексты, разбирать их структуру, выделять наименования объектов, и даже обучать нейросеть искать ответы на вопросы!Кроме лекций Вас ждут практические семинары. В завершение мы предложим Вам решить сложную прикладную задачу в области NLP.
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Практика нейросетевого моделирования - Хливненко Л. В., Пятакович Ф. А. - Издательство "Лань" - 978-5-8114-8264-1 - 2021 - русский - https://e.lanbook.com/book/173811 - ЛАНЬ - 173811
Рекомендуемая дополнительная литература
- Эволюционные нейросети на языке Python - Омельяненко Я. - Издательство "ДМК Пресс" - 978-5-97060-854-8 - 2020 - русский - https://e.lanbook.com/book/179494 - ЛАНЬ - 179494