Бакалавриат
2022/2023
Анализ данных в Python
Статус:
Курс обязательный (Государственное и муниципальное управление)
Направление:
38.03.04. Государственное и муниципальное управление
Кто читает:
Департамент политики и управления
Где читается:
Факультет социальных наук
Когда читается:
2-й курс, 1 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Онлайн-часы:
12
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Беленков Вадим Евгеньевич
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
14
Программа дисциплины
Аннотация
Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. Также будут рассмотрены темы, связанные с основами машинного обучения. Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса «Учебник по Анализу данных (Базовый)» в SmartLMS (https://edu.hse.ru/course/view.php?id=136232).
Цель освоения дисциплины
- Целью освоения дисциплины «Анализ данных» является овладение студентами основами статистики и анализа данных для применения в решении различных практических задач.
Планируемые результаты обучения
- Формулировать содержание и функции конкретных количественных методов социальных исследований.
- Интерпретировать результаты, полученные в ходе анализа данных с помощью количественных методов исследований, с точки зрения формальных статистических критериев.
- Применять необходимые наборы библиотек и команд на языке программирования Python для обработки и анализа данных.
Содержание учебной дисциплины
- Введение в обработку данных
- Непараметрические коэффициенты корреляции
- Тестирование статистических гипотез в Python
- Визуализация данных в Python
- Решение задачи регрессии в Python: интервальные зависимые переменные
- Решение задачи классификации с помощью логистической регрессии
Элементы контроля
- Тесты в рамках онлайн-курса "Статистика для анализа данных"Среднее арифметическое баллов за все оцениваемые тесты онлайн-курса "Статистика для анализа данных". Перед расчётом среднего балла оценка за каждый тест приводится в единую шкалу от 0 до 10 по формуле 10*"оценка за индивидуальный тест"/ "максимально возможная оценка за индивидуальный тест" с округлением по правилам математики. В связи с тем, что онлайн-курс предполагает техническую возможность выполнения тестов без использования Python, для зачёта оценки от студентов требуется прислать свой программный код на языке Python, выполнняющий заданий теста. Преподаватель имеет право снизить оценку за тест в случае отсутствия кода в Python для решения какого-либо из заданий теста или в случае, если код или выдаваемый результат его исполнения ошибочен. Оценка снижается на количество баллов, предусмотренное заданием, с учётом перевода оценки за тест в единую шкалу.
- Контрольная работаРешение задач по анализу данных в Python
- Экзамен
Промежуточная аттестация
- 2022/2023 учебный год 1 модуль0.3 * Контрольная работа + 0.4 * Тесты в рамках онлайн-курса "Статистика для анализа данных" + 0.3 * Экзамен
