Бакалавриат
2021/2022
Основы анализа данных в R
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс обязательный (Экономика)
Направление:
38.03.01. Экономика
Кто читает:
Департамент экономики и финансов
Где читается:
Факультет менеджмента (Пермь)
Когда читается:
2-й курс, 3 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Онлайн-часы:
44
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательной программы «Экономика» и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. Также будут рассмотрены темы, связанные с основами машинного обучения. Практические занятия по курсу проводятся на языке программирования R. Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса «Статистика для анализа данных» (https://edu.hse.ru/course/view.php?id=136232), а также с применением интерактивных занятий на языке R на платформе DataCamp (www.datacamp.com).
Цель освоения дисциплины
- Знакомство c языком программирования R
- Умение импортировать данные и проводить базовую предобработку данных для дальнейшего анализа в языке программирование R
- Знать и применять основные методы базового анализа данных, понимать применимость и ограничение этих методов
Содержание учебной дисциплины
- Основы работы в R
- Тестирование статистических гипотез
- Метод главных компонент и кластерный анализ
Элементы контроля
- Проект
- МикроконтролиОценка за микроконтроли рассчитывается как среднее арифмитеческое отдельных микроконтролей, всего из будет проведено 5-6. Обычно микроконтроль проводится в начале семинара в течение 5-7 минут, включает в себя вопросы по пройденному материалу.
- Самостоятельная работа (DataCamp)Студентам предлагаются к прохождению обязательные курсы и дополнительные курсы на площадке DataCamp
- ОтчетыПо итогам части семинаров студенты оформляют отчет о проделанной работе. Оценка за отчеты составляет среднее арифметическое всех отчетов.
- ЭкзаменЭзамен представляет собой 60-минутную письменную работу, которая включает в себя (1) тестовые задания открытого типа; (2) тестовые задания закрытого типа; (3) интерпретация результатов работы алгоритма на языке программирования R
