Бакалавриат
2021/2022
Введение в многомерный статистический анализ
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс обязательный (Политология)
Направление:
41.03.04. Политология
Кто читает:
Кафедра высшей математики
Где читается:
Факультет социальных наук
Когда читается:
2-й курс, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
Данный курс знакомит студентов с основами линейной алгебры и матричных операций, а также их приложениями к статистическому анализу. В курсе рассматриваются такие темы, как матрицы и операции с ними, определитель, базис линейного пространства, ортогональность и метод наименьших квадратов, спектральное и сингулярное разложения матрицы; подробно рассматриваются методы снижения размерности признакового пространства и кластерного анализа.
Рекомендуемым (но необязательным) пререквизитом для освоения дисциплины является дисциплина "Теория вероятностей и математическая статистика" (ТВиМС-2). Если студент выбирает дисциплину без предварительного изучения ТВиМС-2, то студенту необходимо самостоятельно изучить метод максимального правдоподобия в оценивании параметров, а также распределение хи-квадрат.
В случае возникновения конкурса при отборе на дисциплину студенты ранжируются по средней оценке за дисциплины "Введение в теорию вероятностей и математическую статистику" (ТВиМС-1, 1 курс) и "Введение в регрессионный анализ" (2 курс).
Цель освоения дисциплины
- Овладеть знаниями в области математической статистики и многомерных методов анализа, необходимыми в социальных науках.
- Знакомство студентов с основными понятиями линейной алгебры и основными операциями с матрицами
- Формирование представлений о применении матриц и операций с ними в анализе данных
Планируемые результаты обучения
- Корректно применяет и интерпретирует результаты метода главных компонент
Содержание учебной дисциплины
- Модель множеcтвенной линейной регрессии. Эффекты взаимодействия переменных и фиктивные переменные
- Снижение размерности многомерного признакового пространства
- Факторный анализ
Элементы контроля
- Активность на семинарах
- Домашние задания
- Самостоятельные работы
- Контрольная работа
- Экзаменационная работа
Промежуточная аттестация
- 2021/2022 учебный год 4 модуль0.1 * Активность на семинарах + 0.2 * Домашние задания + 0.2 * Контрольная работа + 0.2 * Самостоятельные работы + 0.3 * Экзаменационная работа
